浅析高速公路交通工程设施检测技术的认识

随着我国高速公路的大规模建设，交通工程设施的检测越来越受到人们的重视，本文对该检测领域的产生、发展、现状以及存在的问题进行了探讨，并对该检测领域未来发展进行了展望。     

基于深度学习的目标检测算法研究进展

目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一。随着深度学习的迅猛发展,基于深度学习的目标检测技术已经成为该领域的主流算法,被广泛应用于人脸检测、车辆检测、行人检测以及无人驾驶等领域。本文系统总结了当前基于深度学习的目标检测算法的研究进展,对各算法的优、缺点及其在VOC2007和COCO数据集上的检测结果进行了全面分析,并对基于深度学习的目标检测算法的未来发展进行了展望。     

深度学习在目标检测的研究综述

现如今计算机视觉领域的研究热点之一是目标检测,其根本是对图像中指定目标的识别。而深度学习是目前发展快速,应用广泛的一种技术,其具备的学习能力可以在目标检测中对目标进行图像识别、特征提取以及分类识别等操作。通过介绍深度学习的研究进展、分析了各种网络模型的特点。最后总结了深度学习在目标检测领域的应用发展,结合当前问题和挑战,分析了以后的研究发展。     

浅谈现代化无破损技术在公路工程中的应用

本文对公路工程中现代化无破损检测技术进行了简单的介绍,同时指出无破损检测技术已随着科学技术和现代工业的快速发展日益受到各个科学研究部门和工业领域的重视。特别是在中国的公路工程中,必须尽快组织财力、物力和人力对我国自主知识产权的路面快速检测技术进行快速的发展,以提升行业标准和规范,促进我国路面检测技术的发展。     

无损检测发展新趋势

本文介绍了目前无损检测领域中射线、超声、磁粉、渗透、涡流等常用技术，以及迅速发展并受人们普遍关注的超声相控阵、激光、红外、微波、磁记忆等检测新技术，并对无损检测技术未来的发展方向进行了探讨。     

基于生物技术的快速食品检测研究动态

随着人们对食品安全问题重视程度的与日俱增,食品检测领域的快速检测的技术越来越受到重视,而在该技术领域,生物检测技术作为一种新兴技术,其应用范围越来越广泛。本文在对食品检测领域中所使用的生物技术进行总结和阐述的基础上,对生物技术在食品检测领域的具体应用示例进行了说明,对生物技术在该领域的应用前景作了进一步展望。     

数字视频监控系统与运动检测技术概述

随着社会经济和科学技术的发展,数字视频监控系统在不同领域中得到了广泛应用。本文综合介绍了数字视频监控系统的结构、功能、应用等方面内容,并对常用的视频运动检测算法进行了介绍。在视频监控系统中对图像序列进行运动检测,可以大大增强监控系统的功能,促进监控系统的智能化发展。     

管道应力波检测技术及研究进展

综述了应力波检测技术及其应用研究进展，对应力波技术在管道损伤检测中的应用进行了重点评述，主要内容涉及应力波的传播特点、实验检测方法及数据处理方法等，最后对这一研究领域的未来发展进行了展望。     

监控视频异常检测:综述

监控视频在社会安全领域具有重要应用。该文对经典和新兴的监控视频异常检测算法进行分类和总结。首先,依据算法的3个属性,算法的发展阶段、算法的模型类型、算法的异常判别标准,将算法分类并逐类概述。然后,将不同类别的算法进行关联对比,分析不同模型的优缺点以及聚类判别与重构判别在不同发展阶段的特点。最后,提炼了领域内常用的模型假设与相关知识、汇总了不同算法的异常检测效果,并对未来的研究方向进行了探讨和展望。     

大规模互联网络的入侵检测

介绍了大规模互联网络入侵检测技术的发展现状，对网络入侵检测的体系结构，异常检测技术，响应技术，入侵检测的协同技术，网络基础设施的保护技术等热点问题进行了讨论，指出了该领域的一些发展重点。     

快速检测技术在食品安全监管中的应用及发展新方向

食品安全已经成为全民关心的热点问题,如何对食品进行快速、经济、准确的检测对于食品企业健康发展具有重要意义.通过列举食品安全事件案例介绍了食品安全快速检测技术在积极应对食品安全事件所起到的作用,并对快速检测技术的未来发展方向包括免疫胶体金技术与读卡器联用、酶联免疫技术的自动化和多领域化、化学发光免疫分析技术的精准化方面进行了综述,阐明了食品安全快速检测技术在食品安全监管中的重要作用.     

超声导波检测技术的发展与应用现状

超声导波技术相较于传统超声检测,其优点在于传播距离远、检测效率高且范围广,因而有着良好的商业前景.如今,超声导波技术在管道无损检测领域已有较为成熟的应用,同时也有学者在其他领域开始了相关的探索工作.本文介绍了超声导波的概念及其传播机理,采用与传统超声对照的方式探讨了超声导波在无损检测领域的应用,并结合该技术在国内外的发展现状对其前景进行了展望.     

毛细管电泳在线样品富集技术及在法庭科学中的应用

近几年发展了许多毛细管电泳在线(或在柱)样品浓缩的方法,这些方法无需对商品仪器进行改造,而是通过对样品、背景缓冲溶液的组成以及进样程序进行简单的调控而实现的。利用这些方法可以提高检测灵敏度,降低样品的浓度检测限,拓展CE在包括痕量分析的众多领域的应用。目前这些方法已被越来越广泛地应用于法庭科学领域。     

红外弱小目标检测技术综述

随着红外探测技术的不断发展,对探测距离的要求越来越高,红外弱小目标检测技术已成为国内外红外探测领域的研究重点。简介了红外弱小目标检测的背景及意义;重点综述了目前在红外弱小目标检测领域中各类典型方法的研究现状及最新进展;给出了几种不同类型的红外弱小目标检测方法的实验对比;最后对红外弱小目标检测技术的研究进行总结和展望。     

基于恒温无蛋白酶核酸扩增反应的生物传感器研究进展

恒温无蛋白酶的核酸扩增反应具有操作简单、条件温和、反应效率高,以及不需要温度循环和蛋白酶参与的特点,可以实现对生物分子的高灵敏检测,已经被广泛应用于生物分析和生物医学应用等领域.本文总结了近年来基于恒温无蛋白酶的核酸扩增反应的生物传感器在检测领域中的发展和应用,并对当前存在的问题进行了讨论.     

基于深度学习的行为检测方法综述

行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来,基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展,引起了国内外研究者的关注,对这些方法进行了全面的梳理和总结,介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类,综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点,并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注意力机制等新兴研究话题的相关方法;介绍了行为检测领域常用的数据集以及性能评估指标,在这些数据集上比较了几种典型方法的性能;总结了当前行为检测方法需要解决的问题以及进一步发展的研究方向。     

农业自动化机械障碍物检测研究进展

农业机械自动导航技术在智慧农业领域饱受关注,而障碍物检测则是其中的重要环节.首先分析了早年传感器检测技术的不足,然后对计算机视觉应用于农业机械智能障碍物的检测方法以及应用前景进行了综述.传感器技术由单一传感器到多传感器信息融合,虽然已经十分成熟,但仍存在受障碍物表面影响以及检测成本过高等不足.计算机视觉和深度学习在近两年不断被用于农业领域,例如卷积神经网络等,但在遮挡、远距离检测、移动障碍物检测等多个方面仍有很大的提升空间.对二十几年来的农业障碍物检测技术进行了概括,总结了现有问题,并提出了符合未来我国智慧农业发展的新思路.     

变点检测问题最新进展综述

变点检测问题研究是统计学与数学、计算机科学、数据挖掘等众多学科交叉的新兴研究领域。论文详细回顾与述评了2001-2011年的最新国内外变点问题研究状况,并从不同的角度对变点检测问题进行合理分类,同时展望了变点检测问题研究的未来发展方向。     

浅析网络安全技术

随着计算机网络的发展,网络安全局势日趋严峻。本文首先介绍了网络中主要的攻击手段及攻击步骤,然后对网络安全领域中应用到的防火墙技术、入侵检测技术等进行了阐述。     

人脸检测技术现状与发展研究

人脸检测是人脸自动检测和识别系统的一个关键环节,人脸检测技术已经成为图像处理与模式识别领域研究的热点问题。文章首先介绍了人脸检测的研究背景与主要工作,其次分析了国内外的研究领域现状及检测的研究难点,然后对人脸检测的研究内容及其主要方法进行简要讨论,最后提出了该领域存在的问题以及对研究前景的展望。