人工生命

人工生命是一类具有生命特征的系统,是以自适应、自组织为主要特征的一类复杂系统.介绍了人工生命的产生背景、定义、研究内容、研究方法及研究的注意事项、理论基础、研究意义及与人工智能等相关学科的区别.     

食物链算法及其参数分析

根据人工生命突现集群与环境进行动态作用的特点,同时基于食物链也是生命系统中重要而又广泛存在的现象,通过定义各级人工生命的局部活动规则,提出一种具有食物链形式的人工生命算法,并称之为食物链算法.该算法是一类模拟自然生态系统进化和自然生物信息处理机理来进行优化计算的人工生命算法.阐述了基于人工生命的食物链算法的定义、思想和算法流程;并进一步讨论了食物链算法中的生命代谢能量规则,人工生命活动邻域的变化规则;对算法的关键参数进行了系统的分析研究.根据测试结果,本算法具有很强的类生命特性,比如自治、进化、自适应等,这些特性使得它非常适合于那些类生物系统优化问题的求解,如分销网络系统的选址分配问题.     

人工生命研究

人工生命是继混沌理论之后探索复杂性的一个新兴交叉性前沿学科。它是研究生物的各种生命现象及其在工程领域中的再现，以建立具有生命特征的人工生物系统。详细地综述了人工生命研究的发展、现状。     

浅谈人工生命与信息理论

随着科学技术的快速发展,人工生命的研究得到了越来越多的关注.研究的目的是探讨人工生命和信息理论的关系.采用类比和统计分析的方法,分析了信息理论应用在通信系统、自然生命系统和人工生命系统中的相似和不同点.指出随着拟自然生命程度的不断提高,信息理论在人工生命与自然生命系统中适用的差距会越来越小,信息理论是研究人工生命系统的基础,人工生命扩展了信息理论的应用领域.     

人工生命的概念、内容和方法

"人工生命"是一门正在迅速发展的新兴学科.介绍了人工生命的概念、内容.给出了研究人工生命的2种途径:生物科学途径和工程技术途径.人工生命的研究有助于揭示构成生命所需的最本质的特征,具有重大的科学意义和应用价值.     

人工生命方法在微生物学中的应用研究

利用人工生命研究微生物种群特征和规律是人工智能发展的崭新领域。本文通过对人工生命的定义、研究内容、理论基础以及研究方法的介绍,阐述了人工生命研究的重要思想,并提出了对人工微生物建模和仿真的实验方法。从理论和实验两方面论证了利用人工生命方法解决微生物学现存问题的可行性。     

食物链算法及其在供应链管理中的应用

采用基于人工生命的方法,即自下而上建构的原则与突现集群的人工生命思想,根据生态系统中的食物链这一生态现象,通过定义各级人工生命的活动局部规则来实现供应链系统的优化;研究具有生态特征的人工生命算法,提出一种基于人工生命的食物链算法,并把它应用于供应链管理中企业联盟的企业伙伴挑选与生产能力分配问题·该算法模拟了在未来市场需求的刺激下,供应链的成员企业是如何调整自己的生产能力,以及供应链如何挑选成员企业组成企业联盟的·该算法较好地解决了既有企业联盟伙伴挑选又有生产能力分配这一具有分布特征的问题·该算法也可应用于供应链管理的其他问题,比如分销·     

人工生命的发展与研究

人工生命是20世纪80年代末发展起来的新学科，它试图在计算机或其它人工媒介上，以综合的方法研究具有生命本质特征的复杂系统的动态发展过程，拓宽了人们对生命概念的理解。对人工生命的研究有助于揭示构成自然生命的最本质特征以及生命演化的最基本规律。人工生命的原理和技术方法，对许多学科的发展产生了深远的影响。介绍了人工生命的概念、发展历史，指出了当前的主要研究内客和方法以及与之密切相关的基本理论，简要地介绍了人工生命的应用。     

基于遗传算法的人工生命演示系统设计

讨论了人工生命仿真模型的建立方法 ,给出了一个基于遗传算法的人工生命模型及其演示系统的实现 .计算和考察了虚拟环境中生物在进化过程中的演变规律和涌现特征 ,模拟和解释了一些简单的生态行为和进化规律 ,如竞争、协作进化、群居、物种灭绝等现象 .这种通过进化的方法进行系统复杂性模拟的思想 ,对于研究认知进化和群体智能具有一定的参照意义     

战争系统基于人工生命的综合仿真方法

战争系统是典型的复杂系统,对其的研究必须以复杂性科学理论为指导,而基于人工生命的综合仿真方法为战争问题研究提供了新的思路。基于人工生命的思想,采用Agent的建模仿真方法构建了战争系统人工社会;对如某地区民意、舆论、经济以及国际政治生态等模型的总体思路和功能进行了介绍,并分析了已有的大量人工社会模型;对基于人工生命思想建模的有关问题,如涌现、问题的解以及个体适应性等进行思考和讨论,以期为该领域进一步的研究提供借鉴和帮助。     

未来人工杂交生命展望

本文简述了人工杂交生命研究及应用的进展,展望了未来人工杂交生命的前景.     

从群集到社会行为控制

群集行为是目前复杂性科学研究的一个核心问题，生物学家及物理学家对些作了大量研究；计算机科学家通过人工生命等方面提揭示了其从主体的简单运动规则到整体的优化性质，即涌现现象。如何对这种群集行为数学建模，并将其应用于人造世界，如一组机器人、车流、机群等的协作、编队等社会行为控制，是目前复杂性科学的前沿课题。本文旨在对从群集行为建模到其对社会行为控制的应用的目前动身亻一综述介绍。     

软件人的体系结构及其网络平台

“软件人(SoftMan,SM)”的研究丰富了“人工智能”和“人工生命”的科学内涵,有助于深化“智能管理”、“智能网络”及“多智体”系统的研究开发．提出了基于Agent的“软件人”基本体系结构和“软件人”网络平台的体系结构．最小系统实验表明,“软件人”的通信功能、迁移功能、注册功能已经实现,所提出的体系结构是可行的,能使基于“软件人”的网络应用软件更加自主和智能化．     

基于Agent的人工生命研究

从Agent的角度，在个体级以及群体级上对人工生命进行了研究，提出了基于Agent的人工生命的模型,用扩充的SnetL语言，构建A1—agent知识库，设计了推理的模态逻辑算法基本思想．     

基于人工神经网络的沥青路面剩余寿命分析

路面整体结构性能评估是公路养护或重建决策优化的一项重要参考依据，一般情况下，如果路面的服务能力指数降到可接受水平以下，就有必要对当前整体性能(剩余寿命)进行评价，决定是否需要延长寿命或者进行重建设计，因此，利用人工神经网络(ANN)方法建立了沥青路面剩余寿命预测模型，由此程序可以由落锤弯沉仪(FWD)弯沉数据快速预估路面的剩余寿命，这种方法直观、准确，并且不需要反算模量，对于道路工作者的养护和补强罩面工作具有参考价值。     

生命系统和智能数学

生物是一个称为生命系统的复杂的大系统,它包括:能量系统、物质系统和信息系统三个子系统。本文用系统论说明生命各子系统的结构和功能的关系。智能数学是一种新的应用数学,它的原型是人类智能,它的应用领域是人工智能。由于人的高级智能均具有模糊性,所以它必须是一种Fuzzy(模糊)数学;由于经典的二值逻辑及数值计算能力也是公认的人类智能,因此它又必须与经典数学兼容。本文将结合生命系统来说明它的应用。     

计算机动画角色的高级行为控制

用人工生命方法创造计算机动画,增强了计算机动画的逼真度和生动性.为了更好地控制动画的进程,指导动画角色的行动,本文将人工智能方法引入到计算机动画的创作中.提出并建立了面向自繁衍的人工鱼的认知模型,提高人工鱼的认知能力,实现基于"动物逻辑"的人工鱼高级行为控制.建立了人工鱼产生交配欲望、产卵和环境选择等预定义行为的认知模型.实验表明,人工鱼的高级行为控制器可以使人工鱼更好地适应虚拟海底环境,并顺利完成交配、产卵等生命过程.