求齐次有限马尔科夫链状态空间全体闭集的算法

本文给出了齐次有限马尔科夫链状态空间的闭集族的算法，为了减少计算量和无重复地列出全体闭集，引进了状态空间压缩法和逐点删去法。对状态个数不太大的情形，可利用压缩状态空间的状态转移图求全体闭集；对一般情形，给出了计算机算法。     

不可约闭集的余集为有限集的Markov链的吸收概率

一个Markov链的状态空间Ψ可以分解为一系列互不相交的不可约闭集C1，…，Ck，…。及其余集口ΨT。对于ΨT为一个非空有限集的情形。给出了用于计算吸收概率的一些公式，证明了关于首达时的一些很直观的性质。     

偏序集上有限维闭空间的秩函数

集合上的有限维闭集空间这一有趣的研究课题是由Batten引入的.本文研究了更一般的情形,即对偏序集上的有限维闭集卒间进行了探讨.利用了一个比偏序拟阵秩函数更一般的整值函数,给出了一个刻画偏序集闭空间的充分必要条件,而且当考虑的是有限偏序集时,该刻画可以加以改进.     

闭凸集值测度的判定定理

本文给出了闭集值测度与闭凸集测度的判定定理,并证明了几个闭集值测度。设R~m为m维欧氏空间,以(?)、(?)、co(?)、co(?),co(R~m)分别表示R~m中的闭集、紧集、闭凸集、紧凸集、凸集的全体。对于A(?)R~m ,记     

关于拓扑空间中一些点集的注记

本文首先给出了拓扑空间中的一个集合为闭集的充要条件,从而进一步得到拓扑空间中的一个集合的闭包和边界集必为闭集并且它的闭包是包含着这个集合的最小的闭集。其次我们知道在一般的度量空间中一个集合的导集必是闭集,但是在一般拓扑空间中此结论不一定成立,所以本文主要给出了在拓扑空间中一个集合的导集为闭集的的充分条件和充分必要条件。     

凸集和压缩算子

本文用范数来分离有界凸闭集和点并给出了压缩算子的一些性质。     

LF拓扑空间中的广义半连续序同态

提出了LF拓扑空间中强广义闭集、广义弱半闭集、广义正则闭集的概念。利用这些概念及它们之间的关系研究了广义非连续序同态和广义不可约序同态，给出了它们的一些性质及其等价刻画。     

模的共形不变性

复平面内两个有界非交闭集的模是共形不变的，本文对双连通区域的情形给出一个比较简洁的证明。     

关于闭集的距离及分离性的讨论

章主要指出[1]中一种不确切的说法，并就R^D中闭集的距离及分离分有界和无界情形进行了讨论，同时给出了较直观的证明。     

有限马尔科夫链的状态空间分解的算法

本文给出了有限马尔科夫链的状态空间分解的计算机算法,对于状态数不太大的情形,还提供了一种简便的图解法.     

L-Fuzzy内部空间

引入了L—fuzzy内部空间及其伪开集和伪闭集．针对模糊格L的每个分子α，在这种空间中引入了Cα-伪闭集的概念，讨论了它们的基本性质．给出了伪诱导空间的概念，建立了它的基本特征．     

拓扑空间的等价定义

归纳总结了已有拓扑空间的等价定义，补充了由闭集和内部定义拓扑的证明，并利用外部及邻域基给出了拓扑空间的两个等价定义，最后给出两个例子分别说明导集和孤立点集不能定义拓扑空间。     

关于Banach空间中平均非扩张映象的不动点理论

关于用映象伸缩性的单侧估计,研究Banach空间中映象的不动点问题,最早是Banach的压缩映象原理,其次是对于一致凸Banach空间中的非扩张映象(具列紧象)用逐次逼近法求不动点的定理,而Browder和kirk分别对一致凸Banach空间的和具正规结构[3]的自反Banach空间中的映有界凸闭集到自身的非扩张映象证明了不动点的存在。最近Kannan[4]对映自反Banach空间E的有界凸闭集K到自身的连续映象,在满足条件:     

拓扑空间中的半闭集

本文给出拓扑空间中半闭集概念,并讨论半闭集的有关性质.     

模的共形不变性

复平面内两个有界非交闭集的模是共形不变的。本文对双连通区域的情形给出一个比较简洁的证明。     

深度与局部上同调群支集的判定

给出了深度的一些等价刻画,这些刻画与支集和局部上同调等概念自然地联系起来.利用滤正则序列和深度的概念讨论了与局部上同调有关的群的支集,给出了一个关于零阶局部上同调群支集是否包含于一个给定闭集的判定方法,同时考虑了高阶局部上同调群支集是否包含于一个给定闭集的情形.     

紧积分算子多项式多投影谱逼近

讨论紧积分算子的多项式多投影算法的超收敛性．首先给出算法的一般理论框架．其次分别将算法应用到Galerkin情形和配置法情形,并证明当核函数具有一定光滑性时,算法求出的特征值和谱空间具有超收敛性,体现出算法的优越性．     

严格的最小二乘递推算法

当缺乏待估计量的初始统计知识时,最小二乘递推（ＲＬＳ）算法不能给出严格意义下的最小二乘估计．本文继文献［１］之后,应用广义逆的理论,分别就一般加权情形、最优加权情形和指数加权情形给出了严格的最小二乘速推算法（简称Ｒ２ＬＳ算法）．该算法无需事先提供待估计量的任何统计知识而能获得严格意义下的最小二乘估计,且证明了该算法分别为时变与定常系统提供了最短时间无偏状态估计算法与无差状态观测器．     

基于区间卡尔曼滤波的多传感器信息融合

目标运行建模过程中,存在系统参数不确定的情形．将基于标准卡尔曼滤波的多传感器信息融合算法由系统参数确定的情形推广至参数不确定的情形,给出了基于区间卡尔曼滤波的多传感器信息融合算法,解决了系统参数不确定情形下系统状态估计的融合问题．给出的状态估计不再是目标的状态点估计,而是目标状态的区间估计．     

拓扑空间中的G邻域

在拓扑空间中,以G方法及G闭集为基础,讨论G邻域及点的G连续性的一些性质,并给出几个例子以计算拓扑空间中的G闭集、G开集及G邻域等,加深了对G方法的认识.