波分复用星形网的波长重用扩容

针对有限的数据信道波长对波分复用星形单跳网容量限制,提出了一种波长重用和多耦合器内连相结合的组网扩容方法。该方法不但可将网络所支持的节点数（网络容量）扩大一倍,而且网络的所有数据信道波长都得到重用,网络的吞吐量增加一倍。在网络节点数不变的条件下,通过波长重用,可大大减少网络中通信节点的排队时延,缓和各通信节点对数据信道波长使用权的竞争矛盾,有效地改善网络性能。此外,该方法结构简单,易于实施。     

双向WDM星形单跳网双星波长重用扩容

针对可利用的有限波长数对双向WDM星形单跳网网络容量限制问题,提出了一种波长重用的网络扩容方案.该方案结构简单,易于实施;通过波长重用,可扩大网络的节点数——网络容量;在网络节点数不变时,则可减少网络节点的排队时延,增加网络的吞吐量,改善网络的性能;此外,它还可用于双向WDM星形单跳网的网间互连.首先论述波长重用的双向WDM星形单跳网的结构,接着分析网络的波长重用特性,进而对网络结构中所要求的光放大器增益和输出功率进行了计算,最后计算了网络的最大信道波长数和最大节点数.     

解决波分复用星形单跳网容量受限的一种有效途径

针对波分复用星形单跳网网络容量受限问题,提出了一种新的基于单根光纤连接节点的星形耦合器并联组网解决方法.文章首先论述了星形耦合器并联组网的网络结构;接着分析了各节点之间的通信情况;最后对网络容量进行了计算和分析.     

正交频分复用通信系统的联合同步算法

为多载波通信系统设计一种联合同步算法,能很好地解决多载波系统中的帧、符号和载波联合同步问题.从理论角度简单地分析该算法的性能,并针对多径信道进行了仿真.仿真显示该算法不仅提供高精度的频偏估计,而且提供足够精度的时间同步,从而有效地减少了时间同步估计误差和频偏所造成的符号间干扰(ISI)和子信道间干扰(ICI).     

微网结构无线ad hoc网络的容量区研究

以IEEE 802.15.3 HR-WPAN协议框架为基础,首先建立了微网结构ad hoc网络的系统模型,给出了微网结构ad hoc网络容量区的定义.在此基础上,给出了微网结构ad hoc网络容量区的计算方法,并研究了不同发射功率、离散功控、传输速率离散化和多跳路由4个方面对容量区的影响.结果表明:增大发射功率与采用多跳路由能显著扩大网络的容量区;传输速率离散则不利于网络的容量区的扩大;而功率控制对微网结构ad hoc网络的容量区影响很小.这对以IEEE 802.15.3 HR-WPAN协议为基础的无线ad hoc网络的跨微网通信、路由协议、功率控制等方面的设计,具有重要的指导意义.     

无线传感器网络在智能家电控制网络系统中的应用

基于无线传感器网络设计智能家电控制网络系统.系统采用混合星形无线传感器网络结构,网络节点以ATmega128L为主控制器,以CC2420为无线收发器.详细阐述了节点设计和智能家电控制网络系统的工作原理.实际运行结果表明,系统达到设计要求,能满足智能家居监控要求.     

频率选择性衰落信道中一种OFDM-CANC的性能

结合OFDM 与协作网络编码,在频率选择性衰落信道中提出了一种正交频分复用-合作模拟网络编码(orthogonal frequency division multiplexing-cooperative analog network coding, OFDM-CANC) 方案. 采用网络编码提高协作中继系统的频谱有效性,同时以OFDM 的抗频率选择性衰落特性改善信道衰落对协作网络编码
性能的影响,并进一步提出一种基于此方案的最优系统功率分配策略. 理论分析和仿真分析表明,所提方案可改善信道的频率选择性衰落.     

色散补偿光纤传输系统补偿方案的研究与讨论

讨论了各种非线性效应对WDM系统传输性能的影响,并对不同配置的色散补偿光纤传输系统进行仿真,发现传输链路、输入功率均存在一个最佳配置点,对系统进行混合补偿要优于前、后补偿。并且对WDM系统中各个信道的传输性能进行了比较。     

神经网络的函数逼近性分析

结合国内外最新研究成果，详细论述了人工神经网络及模糊神经网络对函数的逼近能力，从而为神经网络函数逼近性在智能化控制方面的应用提供了理论依据。     

基于BP网络改进算法的模拟电路故障诊断

将BP神经网络的改进算法应用到模拟电路故障诊断中,并在MATLAB7．0中运用神经网络工具箱中的函数加以实现,对实验结果进行比较研究．     

确定水库分期汛限水位的神经网络调洪演算方法

水库汛限水位动态控制是目前协调防洪与兴利矛盾实现洪水资源安全利用的关键问题. 现行汛限水位是通过对不同频率设计入库洪水进行调洪演算确定的. 由于汛期不同分期对应不同的设计入库洪水,于是在保证水库大坝工程安全的前提下,从水库实际调度方案和下游防洪标准角度出发,应用BP神经网络对各分期不同频率设计入库洪水进行逆时序调洪演算,充分挖掘水库汛期兴利效益,最大限度抬高汛限水位,由此提出确定水库分期汛限水位的神经网络调洪演算方法. 应用结果表明：该方法直观、计算量小,精度可满足实际工程需要,在水库汛限水位计算中具有推广应用价值.     

基于免疫神经网络的雷达天线扫描方式的识别

采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达天线扫描方式,免疫RBF网络系统在输入信噪比为4dB时的识别率已经达到99.13%,而它的网络训练步数仅需99步,具有非常优越的性能.     

振模法校准微波波长表

简述一种快速、直观的微波振模法校准微波波长表