基于IP信源模型的数据包丢失分析的研究

基于IP信源on/off模型对单一IP业务源的数据包生成特性演绎得出了多业务源的IP数据包生成特性模型;以IP数据包丢失为主要研究对象,通过对多业务源复用器排队系统的IP数据包丢失进行深入的综合研究,提出了一些新的定量结论。这些结论可用于计算IP交换器由器溢出概率。     

IP协议分析与数据包分解研究

在计算机网络中,入侵数据通过网络协议在网络中传输,对计算机安全有着很大的威胁。通过对数据包级的IP协议进行详细的分析和研究,对基于IP协议的入侵数据进行了实验分析,目的是要从中发现恶意的数据流,从而了解这些恶意数据流的特点。实验结果表明,许多入侵攻击是通过IP协议数据包进行的。因此,通过对正常的IP协议和带有攻击的IP协议进行解析和分析,得出这些攻击的特点,更好地完善入侵检测系统。     

基于Java的IP网络数据包抽样采集研究

阐述了数据包抽样的基本方法及特点，论述了IP网络数据包抽样采集系统的体系结构，最后用Java实现了基于Poisson的数据包抽样。     

MANET中基于延时响应的乱序数据包处理算法

在MANET中,节点的移动性会导致在接收端产生大量的乱序数据包,影响TCP协议的性能.提出了一种改进的TCP协议(TCP-D),通过延时触发拥塞控制算法,来提高TCP协议在MANET中的性能.对延时响应TCP协议的吞吐量分析表明,当网络中不存在乱序数据包时,改进协议可以获得类似于标准TCP协议的吞吐量,保证对标准TCP协议的友好性.仿真实验表明,在网络中存在乱序数据包的情况下,改进后的TCP算法可以获得较标准TCP协议更高的网络吞吐量,而在无乱序数据包的情况下,改进协议仍具有很好的公平性和友好性.     

基于数据包抽样标记的IP追踪技术的研究及改进

数据包抽样标记技术是为了应对分布式拒绝服务攻击而提出的一种IP追踪技术。这里对其原理及实现方案进行了研究。并针对其安全性进行了分析，在原有技术基础上，提出了可鉴别的改进方案，提高了整个方案的安全性。     

一种网络数据包分析工具的设计与实现

本文设计了一种基于TCP/IP的网络数据包分析工具,选择在Windows、WinPcap、VC6.0++的平台上开发,实现了数据包捕获、解析、信息分析、信息显示,为使用者了解当前的网络数据包状况提供了很好的参考。     

数据包的截获与网络协议分析

在网络测试、故障诊断及计算机网络教学实验中都需要从网上截获数据包并对其进行网络协议分析,作者通过实例介绍了用Ethereal从网上俘获数据包并对其进行TCP/IP协议研究的方法。     

网络数据包捕获及分析在教学中的应用

利用Libpcap包提供的C函数接口,通过编程来实现捕获本站网卡的数据包,并从数据链路层开始,依照TCP/IP分层模型逐层分析数据包,从而使学生达到深入理解TCP/IP分层体系的目的.     

基于局域网的IP数据包捕获与分析

本文介绍了如何实现局域网中口数据包的捕获、分析并得到远端IP、通讯协议、远端端口、数据包大小等相关信息,利用对网络流量的实时统计实现对IP数据包的监控,以达到安全防范的目的。     

IP网络QOS作用及其部署效果研究

本文也对QoS技术进行了介绍和对未来发展做了一定的探讨,认为在以后的固网网络中,QoS不仅仅是在核心设备进行分类处理,还需要在接入层设备就可以进行分类和按优先级转发,从网络边缘就开始对业务进行区分、控制,为核心网络减轻压力。     

具有开—关通信源的ATM网络信元丢失分析

在ATM交换中,由于缓冲区造成的数据丢失是影响ATM网络性能的一个重要问题。ATM网络必须设计得使信元丢失较低和可以预测信元丢失以保证用户的质量。已有的研究都是通过分配带宽和确定缓冲区大小来控制信元的丢失。这些方法有两个明显的缺点：1）在最好情况时造成分配资源（带宽和缓冲区）过多。2）在最坏情况时造成资源分配（带宽和缓冲区）不足。笔者通过对具有开关通信源系统的信元丢失的精确分析,得到了一系列有关缓冲区大小、带宽分配和信元丢失概率之间的关系。利用这些关系进行资源分配可以克服上述缺点。     

基于验证包标记策略实现DDoS攻击源追踪

包标记方案作为追踪DoS(DDoS)攻击源的最有前景的技术,有了很多的实现方法,但都有着一些大大小小的缺陷。文中提出了一种新的技术方案,在概率包标记方案自身的安全性能方面有了很大的改进。     

基于包标记的DDoS攻击源追踪方案研究

依据FMS标记思想,结合密码学的数字签名方法,设计了自适应hash签名标记方案AHSM。该方案是在包经过的路由器处,路由器按一个变化的概率对包进行hash签名。采用hash签名,签名速度快、误报率低、重构开销小,实现了IP地址的防篡改和发送者的不可否认,能有效地防止路由器假冒。采用变化的概率,可以减少受害者重构攻击路径时所需的数据包数,提高了追踪速度。     

一种基于自适应采样的网络丢包率测量方法

丢包率是基本的网络性能指标之一,现有测量方法在测量精度和探测量开销之间存在冲突.本文提出一种基于自适应采样的丢包率测量方法,利用时延-丢包相关及丢包-丢包相关的特性,根据测量过程中大时延测量样本和丢包事件对网络突发丢包的指示作用,自适应地动态调整探测周期,从而在不大幅提高探测量的前提下,提高了测量准确性.仿真实验结果表明,该方法在测量精度和探测量开销上有较好的折中.与ping相比,该方法测量误差降低较多,而探测量开销则增加不多;与较为准确的BADABING相比,测量误差相差不大,但探测量开销明显减少.     

基于TCP动态流体模型的丢包频率问题透析

当网络非常复杂和拥挤时，网络性能的控制与优化便成为一个非常重要的问题。以TCP动态流体模型为基础，研究了计算丢包率的数学模型和近似算法，为综合考虑不同性能指标间的权衡提供了理论依据。     

基于NP策略路由中源地址路由功能的设计与实现

阐述了一种基于网络处理器的源地址路由解决方案.该方案能够在不影响IP报文的承载效率的情况下,透明的实现大容量报文的转发能力,是一种行之有效的方案.     

基于气体扩散模型的页岩气体散失规律研究

针对不同页岩损失气量计算方法计算结果差异大的问题,分析了传统单孔扩散模型的特点及不足,建立了耦合更贴近实际的时变气体扩散系数和时变岩芯边界气体浓度的修正单孔扩散模型。研究表明,原始气体浓度、气体扩散系数、岩芯边界气体浓度和岩芯尺寸是影响页岩气体散失的关键参数。当气体扩散系数较大或损失时间过长时,USBM直线法对页岩损失气量的计算不够准确。与分段线性递减相比,岩芯边界气体浓度指数递减模式可能更贴近实际情况。岩芯边界气体浓度递减速率主要控制岩芯内气体扩散完成的总时长,而气体扩散系数变化速率主要影响气体扩散前期的特征。建立的修正单孔扩散模型可较好地从气体扩散角度揭示页岩的气体散失特征,但该模型仍需耦合气体在压差下的流动过程并基于实测数据优化其关键参数,进而提高页岩损失气量的计算精度。     

基于小波包和独立分量分析的微弱多源故障声发射信号分离

针对旋转机械设备中同时存在的裂纹、摩擦等多故障源信号难以检测和分离的问题,提出了一种基于小波包分析(WPA)与独立分量分析(ICA)的多源故障信号提取方法,即首先用WPA对含噪线性混合信号降噪预处理,由db2小波基函数进行5层分解后保留62.5~187.5kHz频段信号,然后采用ICA中的FastICA算法对降噪后的混合信号分离,最后对各通道分离出的信号用收缩函数进行频段内去噪处理.对不同输入信噪比的含噪微弱裂纹和摩擦信号进行提取和分析的结果表明,该方法能有效提取出输入信噪比大于-15dB的裂纹和摩擦信号.当混合信号信噪比为-15dB时,裂纹和摩擦信号的输出信噪比分别为-1.31和-1.36dB,相关系数分别为0.62和0.63,提取效果好于结合小波包和FastICA分离方法(信噪比分别为-1.74和-2.06dB,相关系数分别为0.59和0.59)以及单独采用FastICA算法(信噪比分别为-4.57和-4.31dB,相关系数分别为0.17和0.19).因此,所提出的综合WPA和ICA的方法是一种较好的多源微弱信号提取方法.