基于SEM的生产性服务质量关键影响因素

随着制造业服务化趋势的日渐显现,生产性服务质量问题已成为学术与企业界关注的焦点.对生产性服务质量的关键影响因素进行了研究.在SERVPREF量表的基础上,构建了包含5个潜变量的服务质量模型,分别为:有形性、可靠性、响应性、保证性和移情性.通过问卷调查获取研究数据,运用SEM完成了信度及模型适配度分析,最终得到了影响服务质量的关键因素及各因素之间的相关性.     

电路仿真与故障知识获取研究

为解决故障诊断专家系统的故障知识获取的“瓶颈”问题,利用电路仿真软件Multisim2001对某型导弹发射车的电控系统电路进行仿真。通过仿真获得导弹发射车的电控系统电路的故障参数,获取功能-故障之间的对应关系,建立了故障诊断专家系统知识库,为解决故障诊断专家系统的知识获取问题提供了一个新的思路。     

基于ADSE知识循环系统的知识获取方式与企业创新绩效关系研究

在ADSE(Acquisition, Digestion, Sharing, Exploitation,获取—消化—共享—应用)知识循环系统中,企业通过“内外兼修”的方式获得多样化的知识,不仅需要与外部利益相关者进行交流,而且需要在内部开展知识共享活动,共同助力于创新活动,推进创新进程。基于ADSE知识循环系统,探究了外部知识获取和内部知识共享对企业创新绩效的直接影响以及吸收能力的中介作用。研究结果表明,不同知识获取方式在提升企业创新绩效中具有相同作用,即外部知识获取和内部知识共享均能够促进企业创新绩效提升;吸收能力在这一影响过程中发挥中介作用,遵循了“知识—能力—绩效”的影响路径。研究结论一方面验证了企业内外部的知识循环过程,并深化了企业创新问题在知识层面的相关研究,另一方面为企业开展有效的外部知识获取和内部知识共享活动提供建议,推动企业创新绩效的提升。     

基于GA的知识获取方法及在故障诊断中的应用

从优化角度出发,定义一个新的指标函数,并提出一种基于遗传算法的机器学习方法,该方法能够从学习实例中总结出有用的知识。针对该优化模型,用一种新型的遗传算法——带有染色体性别的遗传算法(GACD)对其进行优化,并将该方法应用于旋转机械故障诊断知识获取过程,仿真实验结果说明该方法是比较有效的。     

基于仿真的模拟电路故障知识获取新方法

由于专业知识要求高以及工作量大等问题，故障仿真技术在模拟电路故障知识获取过程中一直作为一种辅助手段使用。在总结通过故障仿真获取故障知识的一般过程的基础上，提出完全基于仿真的模拟电路故障知识获取自动化方法，该方法实质上是通过计算机用穷举法自动对所有可能故障进行仿真获取故障知识。讨论该方法面临的问题以及为解决问题采用的4个策略。实验结果证实新方法可行性。     

农业专家系统知识获取组织的研究与应用

应用面向对象的程序设计方法，对智能化农业信息技术中领域知识获取，组织方法及推理机，数据库，知识库的动态链接进了深入探讨。图2，参4。     

自适应基因遗传算法及其在知识获取中的应用

本文针对基因遗传算法中杂交率和变异率的难以选取问题,提出了一种自适应基因遗传算法.该方法利用降半Г分布函数对杂交率和变异率进行自适应调整,以保证群体的多样性和进化过程的稳定性,克服算法的未成熟收敛问题.最后以故障诊断知识获取为例,阐述该方法的有效性.     

技能型战略联盟合作效应与知识获取、学习能力实证研究

主要目的是探讨在技能型战略联盟中合作效应与知识获取、学习能力三者之间的关系,提出知识获取是技能型战略联盟的核心任务,和增大合作效应的重要条件,而学习能力又是知识获取的决定性因素.     

基于知识的仿真模型的验证方法

仿真模型的验证研究的是模型的可信度问题。由于模型验证需要关于真实系统,建模理论以及数据分析等多方面的知识,基于知识的智能化方法适合于仿真模型的自动验证。这类方法是建立在三个知识库的基础上的:存储验证相关知识的验证知识库(VKB),用于智能推理和决策的决策知识库(DKB),以及由各类验证算法所构成的验证技术库(VTB)。通过分析验证知识库的验证域,系统选择合理的验证技术和相关的验证过程。在此基础上,系统自动设计仿真实验,获得运行结果,并自动分析数据,执行验证过程,生成验证报告。此外,我们也讨论了验证相关知识的获取过程和细节。     

企业中流程知识的表示及获取方法

文中把一项业务的活动以及活动之间的关系体系称为业务的流程知识，应用系统科学的方法对流程知识进行分析。用“多因素流程图”和“多层次文本”相结合来表示流程知识。针对流程知识的特点，给出了获取方法。     

基于多属性的系统结构建模与分析方法

模糊关系矩阵是全面、准确描述系统结构的有力工具.基于系统组成要素可以用多个属性描述的假设,提出了要素对属性和属性的系统结构模糊关系矩阵建模方法,并给出了利用属性对属性的模糊关系矩阵信息的相对贡献率和关联度分析方法,以及利用要素对要素的模糊关系矩阵信息的要素之间影响度分析方法.因此,本文所建立的系统结构建模与分析方法可以深入分析每个要素对整个系统的贡献大小与原因,以及每个要素在整个系统结构中的位置及其成因.     

基于着色Petri网的知识流建模与分析

知识流建模已经成为知识流研究的关键。基于Petri网的知识流建模,可以形象描述知识异步并发。通过对知识流的监控,有助于知识管理。当Petri网应用于更加复杂的知识流系统时,模型会显得比较庞大。而着色Petri网克服了普通Petri网的缺点,并且可以更加详细的描述企业知识流中的各种知识。最后,知识流模型的仿真结果对企业知识流管理提供了一定参考。     

基于Project的虚拟维修拆装过程建模

分析虚拟维修拆装过程描述的复杂性,提出利用项目管理软件Microsoft Project建立维修拆装过程模型的方法。建立的过程模型主要包括:拆装结构模型、拆装资源模型和拆装运动模型。其中,利用了Project中WBS层次管理、设定任务优先级及任务链接等功能建立基于层次关系和关联关系的拆装结构模型;构造用于表现螺旋运动、直线运动和空间运动的三个描述公式,建立拆装运动模型。最后以某型坦克起动电机的拆卸为实例,说明建立的模型能很好地应用于维修拆装过程的描述,并且具有直观性。     

组织知识分层及其演化行为的模型

在组织知识的深度分层基础上,提出组织行为的知识系统构成,建立了组织知识系统沿着信息性、技能性以及原理性知识之间演化的非线性模型,揭示了企业持续竞争优势产生的一般原理。     

基于分级SDG的物资供应方案缺陷分析建模研究

针对物资供应方案缺陷分析困难,引入定性建模的符号定向图(SDG)方法进行建模研究.对物资供应方案的概念、缺陷分析的重要性和存在的主要缺陷进行概括,简明论述选择SDG法研究的优势并介绍分级SDG,建立了物资供应方案的缺陷分析定性模型,在研究定性推理方式的基础上对所建模型进行定性推理,设计实例获得唯一推理结果,对推理结果进行分析.结果证实了用SDG定性建模的方法研究物资供应问题的可行性.     

基于吸收能力和知识溢出的合作研发模型

在同时考虑知识溢出和吸收能力的情形下，建立了一个双寡头企业的合作研发模型。分析了双寡头企业的研发投资活动及其对企业产量、利润的影响，提出了存在纳什均衡的条件并讨论了该条件下吸收能力和知识溢出的关系，最后比较了研发竞争与研发合作两种情况下有效成本降低、研发总成本、产量和利润的均衡解。     

基于微分方程数值解的灰色预测建模

灰色预测建模方法较多,预测精度主要取决于模型参数的估计,本文给出一种新的思想,将已知的观测值看作是微分方程在不同结点(时间)处的近似解,利用微分方程数值解法推算公式,使用最小二乘法原理,让其局部截断误差的平方和最小来估计未知参数,进而建立灰色预测模型。实例表明,本方法预测精度高。     

企业中过程性知识的获取方法

企业中存在一种个人的、隐性的、过程性知识 ,对于这部分知识企业往往很难掌握。文中针对这一问题 ,提出了一种基于业务流程技术的过程性知识获取方法。该方法使用了多因素流程图 ( MFFC)和多层次文本 ( MLD)两种工具对过程性知识进行表示。对过程性知识的获取步骤从概括到具体 ,符合人类的认知过程。最后给出一个实际应用案例 ,对如何应用该方法进行了说明     

知识仓库技术在决策支持系统中的建模与应用

结合企业管理的实际,分析了传统决策支持系统的不足,提出了以知识仓库技术为核心的体系化环境,并以销售预测为例阐述了数据概念模型和逻辑模型的构建.通过空间矢量模型获取知识,利用遗传算法进行数据挖掘,运用数据转换服务来完成数据校验、数据清理、数据转换和迁移工作,并成功地将知识仓库技术应用到销售预测系统中.