用线性组合模型分析软件可靠性数据

针对单一模型分析软件可靠性数据存在的不足,对软件可靠性数据的收集进行规范,并提出线性组合模型,解决了软件可靠性数据和可靠性模型的适用性问题,提高了软件可靠性模型评估和预测的精确度,其中DLC模型是目前线性组合模型中的最佳线性组合模型.     

基于模型聚类的软件可靠性混合模型研究

软件可靠性验证阶段的可靠性增长模型的建立与选择是软件可靠性工程人员长期关注的焦点.软件可靠性模型混合是解决模型适应性差、精度低的可行性方法.利用模型聚类的COBWEB算法处理失效数据,对基本分模型进行动态权重混合,以提高软件可靠性评估与预测的精度和稳健性.并利用软件工具对该方法进行模型评价.     

基于数据驱动的软件可靠性预测模型

当前以结果驱动为基础的预测方法存在预测收敛性差、准确性差等问题,为此提出基于数据驱动的软件可靠性预测模型.采集软件运行主机与控制服务器的数据,采用数据驱动的模型进行软件异常事件检测,构建软件演化模型;采用自适应持续性信息捕获算法进行软件可靠性建模,实现软件可靠性性约束参量的数据驱动,完成软件可靠性预测.仿真结果表明,采用该模型进行软件可靠性预测的准确性较高,预测过程的收敛性较好,从而提高了软件的寿命周期.     

基于权重的软件可靠性混合模型研究

基于多种现有软件可靠性模型,提出了一种使用静态权重和动态权重加权的软件可靠性混合模型,以提高软件可靠性模型的精度和稳健性.     

软件可靠性新模型研究(英文)

在讨论当前使用的软件可靠性模型存在的主要缺陷的基础上,提出了一个新的软件可靠性模型.当今应用模型中的可靠性假设条件并不考虑软件本身的复杂性、软件测试的有效性以及软件应用环境的完全性等要素,因此在评估软件可靠性时往往产生不精确的结果.为此将尽可能多的与被测软件可靠性评估有关的因素,结合到软件可靠性模型中去,使得对被测软件的可靠性模型更切合实际,因此使它更为精确.以一个实际的软件测试实验及对该软件进行的可靠性评估为实例,说明所提出观点和方法的合理性和可行性.     

一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法

软件可靠性模型是可靠性工程的一个重要方面，如何缺乏可靠性数据的情况下，选择合适的软件可靠性模型是对软件可靠性进行量化分析的关键，在对影响软件可靠性模型的因素进行分析的基础上，采用模糊数学的理论，提出了一种基于模糊综合评判的软件可靠性模型选择方法。     

软件可靠性研究

对软件可靠性的有关问题进行了探讨，给出了软件可靠性估计的步骤和评价一个软件可靠性预计模型的准则，通过实例，说明了软件可靠性模型的应用及效果。     

基于NHPP模型的联锁软件可靠性评估

基于软件可靠性工程思想,深入分析了NHPP软件可靠性建模的原理,并利用NHPP模型对处于开发后期阶段的铁路信号计算机联锁软件进行可靠性评估.通过建模评估,得出了联锁软件可靠性水平的定量分析结果,为计算机联锁系统开发的管理和决策提供了科学依据.     

基于模块化的软件可靠性模型

通过对J-M模型的分析,结合软件可靠性、软件可靠性工程和软件测试以及概率论的相关理论,设计了基于软件模块化的软件可靠性测试模型,同时给出了软件维修时间的估计模型,最后讨论了参数对模型的影响.     

实用软件可靠性模型探讨

本文在对软件可靠性建模技术进行详细分析的基础上,根据当前软件开发过程的实际探讨了实用软件可靠性模型的评价标准,并从实际应用角度讨论了建立实用软件可靠性模型的方法。     

一个关于数字图像处理的变精度形态学模型

基于形态学的基本理论,通过包含度和集合间大包含度包含关系的定义,建立一种新的变精度形态学模型.该模型与经典形态学相比,在使用上具有更强的灵活性,且经典形态学只是该模型的一种特殊形式.最后通过实验仿真,将其用于图像去噪和边界提取,验证了该模型的灵活性,并且所得效果明显优于经典形态学算法.     

活性污泥法动力学模型研究进展和展望

从模型的机理、功能和表述形式等方面对活性污泥法动力学模型的研究进展进行了全面的综述，详细介绍了发展进程中具有重要意义的几种模型：Eckenfelder模型、Mckinney模型、Lawrencd-McCarty模型、Andrews模型、WRc模型及国际水协的3套模型，分析比较了各自的优点和不足。结合环境微生物学研究成果和废水处理技术的发展方向，分析讨论了活性污泥法动力学模型研究需要解决的一些重要问题，提出今后的研究可能主要集中于废水组分的进一步细化、污水处理厂运行快速自动模拟预测及控制系统和污水处理厂设计自动化系统的开发与完善等方面，逐步缩小我国在模型使用方面与国外的差距。     

基于等时距处理和IOWHA算子的路基沉降预测

为避免随机因素对单一预测模型影响,建立更符合软土路基沉降规律的模型和方法以提高预测模型的精度和可靠性,分别以原始沉降数据、经三次样条插值和经分段三次Hermite插值处理的数据为样本值建立Gompertz模型、Logistic模型和灰色Verhulst模型3种预测模型,将每种模型的3种情况的预测值同实测值进行对比分析,选出每种模型对样本处理的优势方法。以每种模型的优势方法为单一模型,建立基于IOWHA算子的组合模型,该组合模型按照每个时刻单一模型的预测精度的高低对最优权系数进行求解。研究结果表明:在沉降速率发生明显变化时刻的数据作为最后一组样本值进行预测时,Gompertz模型和Logistic模型以分段三次Hermite插值等时距处理的数据为样本值预测效果更好,灰色Verhulst模型以原始沉降数据为样本值预测结果精度更高。求解基于IOWHA算子的组合预测模型的赋权系数时,GA比使用MATLAB的非线性优化的工具箱的求解方法更为可靠,得到的组合模型预测精度更高。     

移动信道三状态Markov模型建立及其差错序列的计算机软件产生

提出了一个建立在简单分群的 Markov 模型基础上表示移动信道的三状态Markov 模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解析表达式,并计算出描述模型的概率转移矩降 P。根据此模型给出的参数,用计算机软件实现方法产生出描述移动信道长突发错误特性的信道差错序列{e_(?)}。模拟结果表明,用三状态 Markov 模型表示移动信道比用 GEC 模型表示移动信道具有更高的精度,而且比一般分群的 Markov 模型更简单、实用。     

几种散射辐射模型精度的对比

通过对既有散射辐射模型的分析,结合上海地区太阳辐射实测数据,建立了各向异性散射辐射新模型,其后从天气类型、朝向、季节和倾角等方面对新模型及既有模型的精度进行了对比分析.对天气类型的研究表明,阴天或多云天时,Klucher模型、Hay模型及Skartveit和Olseth模型与实测值较为吻合;但晴天时,Perez模型和新各向异性散射辐射(NADR)模型更佳.对朝向的研究表明,对于东向和北向,Perez模型和NADR模型较为准确;而对于南向和西向,Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对季节的研究表明,夏秋季Perez模型和NADR模型较为准确;秋冬季Liu和Jordan模型,NADR模型较为准确.对于倾角的研究表明,Klucher模型与实测值较为吻合,各类散射辐射模型在计算倾角较小的倾斜面散射辐射精度优于倾角较大的情况.对天气、朝向、季节和倾角等多因素的综合考虑表明,Temps和Coulson模型,Gueymard模型准确性相对较低,而NADR模型的准确性最高.     

水质模型研究进展综述

本文就目前水质模型历史发展阶段的划分方法进行总结,同时按不同分类标准对水质模型进行详细的分类。最后较详细地对国内外一维、二维、三雏水质模型研究现状进行分析,并对其存在问题提出建议,为建立和应用水质模型提供更科学更有效的思路和依据。     

烤烟分级的综合评估数学模型

本文建立了一种烤烟分级的综合评估数学模型，使（４０）级烤烟分级国家标准的使用更加完备、方便、合理．解决了样本群的分级问题．并实现了烤烟分级的计算机自动化数据处理．     

河道模型的改进及扩展应用

提出了一种新的改进型储层沉积相建模的河道模型 ,该模型扩展了对河流分汊、交汇等现象的描述和模拟 ,根据改进的河道模型的特点和河道的地质地理特征 ,利用一种新的河道模型条件化算法 ,并将河道模型与砂岩概率模型相结合 ,实现了协同布尔模拟。实例应用表明 ,改进的河道模型包含了更为全面的地质信息 ,其应用更为广泛 ;新的条件化方法是从河道的上游、下游和支流 3个角度进行模拟计算 ,对河流沉积的描述更为准确 ,算法简洁 ,计算速度明显提高。通过协同布尔模拟可以使储层沉积相建模有效地结合多方面的次级信息 ,降低了储层模型的不确定性。     

基于RBAC改进模型的角色权限及层次关系分析

针对著名的RBAC96模型的不足之处,结合私有权限、部门权限和权限属性变化等问题,对角色权限及角色层次关系进行了分析,提出了一个改进的角色层次化关系模型.该模型引入特征权限等概念,通过定义一般继承、私有化继承、公有化继承和无特征继承等新的角色继承方式建立角色层次化关系模型.新模型比RBAC96模型更加简化和易于理解,且具有更强的可伸缩性,特别适合于在复杂的角色层次关系中应用,例如网络操作系统、大型数据库、分布式应用等.     

决策粗糙集风险偏好模型的改进

决策粗糙集(DTRS)通过引入Bayes风险决策理论和三枝决策语义,为不确定知识的获取提供了更可靠的理论依据和语义解释.决策粗糙集的风险偏好模型进一步考虑到决策者的不同风险偏好,使得模型更加贴近实际决策问题.然而,决策粗糙集的风险偏好模型在参数取值范围上有待进一步精确,模型有待进一步完善.提出了一个更准确的决策粗糙集风险偏好模型,并利用UCI的信用卡审批数据集进行验证.结果表明,信用评估结果有效且与决策者的风险态度一致.