网络社区的营销优势及旅游营销策略

本文分析了网络社区的营销优势,包括聚合共同兴趣的人群、互动性强、社区成员相互信任、社区成员忠诚度高等。提出了旅游网络社区营销的策略,如监控网络口碑、开展网络公关、通过意见领袖引导消费等。希望为旅游企业开展营销提供帮助。     

社群氛围对虚拟品牌社区成员忠诚度的作用机理

随着互联网技术的深度发展,虚拟社区逐渐成为企业留存老客户、发展新客户,并进行产品品牌推广和建设的重要场所。基于社区认同理论,构建社群氛围对虚拟品牌社区成员忠诚度的作用机理模型;通过设计问卷对虚拟品牌社区成员进行调研,分析虚拟品牌社群氛围、社区成员认同感与虚拟品牌社区成员忠诚度间的相互作用机理。实证结果表明：虚拟品牌社群氛围的测量维度由自由、共享、关心、激励和创新等因素构成,除自由氛围外的其他氛围维度对企业和产品品牌均有正向影响,成员认同感在社群氛围与品牌忠诚间有中介效应。该研究结论可为我国企业营造社区氛围、强化品牌忠诚、提升营销能力等提供重要参考。     

浅析虚拟学习社区归属感

网络环境下的虚拟学习社区包含网络环境和学习共同体两个要素,学习共同体中的学习者更是虚拟学习社区的核心。目前虚拟学习社区的建设重在构建网络环境和丰富学习资源,极少关注学习者在网络学习过程中的情感体验,导致学习者归属感缺失,使得虚拟学习社区学习绩效低下。     

浅议网络社区意见领袖对大学生群体性事件的影响

本文在简要探讨常规群体性事件的基础上,着重对大学生群体性事件进行了分析。通过对虚拟社区"意见领袖"概念的引入,阐述了网络社区意见领袖对大学生群体性事件的影响及造成这类影响的原因。     

大学生网络社区意见领袖:高校思政工作的新抓手

大学生网络社区不仅影响到大学生的思想和行为,影响着高校舆情的整体走向,也对高校思想政治教育工作提出了新的挑战。本文在分析网络意见领袖的角色定位的基础上,着重讨论了如何构建健康积极的校园舆论环境并提出一些对策和思考。     

一种基于网络嵌入的社区发现方法

社区发现是社会网络分析的重要任务,有助于理解中观尺度的网络结构.现有的诸多社区发现方法仅考虑网络的拓扑信息,忽略了网络中每个节点所包含的属性信息.为此,本研究首先基于社会网络的拓扑结构信息与节点属性信息分别构建初始特征矩阵;然后基于网络嵌入模型,融合初始特征矩阵的主成分信息,构建共识嵌入矩阵;最后,给出社会网络中"领袖节点"的泛化定义形式,并提出一种改进的图聚类算法(LIK-means)挖掘社会网络中潜在的社区结构.实验表明,LIKmeans较其他经典算法有较好的可扩展性,同时在真实社会网络中的社区识别精度更高.     

基于网络的虚拟学习社区的构建和应用

网络虚拟学习社区是学习社区的理论与方法同网络学习相结合而形成的一种新的应用模式,并成为当前网络学习的重要组织形式。在网络学习社区中,学习者相互之间、学习者同教师之间的关系是相互依赖、互惠互利、民主平等的。它所强调的是社区参与者之间的会话交流、相互协作和经验共享。本文着重对网络虚拟学习社区的构建和应用进行探讨。     

基于拓扑势的局部化重叠社区识别

针对传统社区识别算法中需要根据先验知识设定参数、 社区划分结果具有随机性及复杂度过高的问题, 提出一种基于拓扑势的局部化重叠社区识别算法. 该算法通过引入拓扑势计算节点的影响力, 利用节点间的局部相似性度量指标, 采用标签传播策略进行重叠结构的社区识别. 在真实网络及人工合成网络上与多种经典算法进行对比实验验证了算法的高效性.     

基于Groove的虚拟学习社区构建及行动研究

虚拟学习社区的应运而生不仅给学生创造了更为自由、开放的学习环境，而且为学生在网络上开展协作学习提供了条件．本研究基于建构主义学习理论，应用Groove协作软件构建了虚拟学习社区的结构模型，并通过行动研究方法在数据结构实验课中进行检验、修正和完善．最后，通过质的分析方法得出结论：笔者构建的虚拟学习社区很好地融入了教学设计的步骤，设置了学习任务和讨论内容的学习社区能提高学生的网络互动能力、信息素养和学习成绩．     

基于用户相似度度量的有效社区Leader选举方法

社交网络社区Leader 选举,即识别社区内影响力最大用户,是社交网络结构分析重要任务之一,在识别意见领袖、增进社区融合等方面具有重要的理论和应用研究价值.传统的社区Leader 选举技术如UserRank和PeopleRank,主要基于社交网络链接分析实现,忽略了用户本身属性的相似度度量.因此得到的社区Leader不能有效保证其社区代表性.本文提出了一种新的用户关系建模方法,将传统的链接分析和用户属性相似度度量融合,有效识别具有代表性的高影响力用户.实验结果表明,提出的方法不仅可以选举出社区内部具有代表性的高影响力Leader 用户,还可以通过社区Leader 选举使得社区内其他用户的查询效率得到有效提高.     

试论老干部网络学习社区的构建

阐述了构建老干部网络学习社区必要性，分析了构建老干部网络学习社区的可行性，提出了老干部网络学习社区的构建形式。     

社交网品牌社区信息发布互动性对用户品牌认知的影响

社交网络上存在许多以某一个品牌为核心的品牌社区,企业利用品牌社区进行针对性的品牌推广和社交网络营销,而品牌信息发布是企业目前采用最多同时也是最主流的方式.通过构建社交网品牌社区信息发布理论模型,提出品牌信息发布的互动性对用户品牌认知的显著影响,产品类型和信息来源在品牌信息发布互动性的影响过程起调节作用.     

信息素养视角下网络意见领袖传播效能评价研究

论文在构建网络意见领袖信息素养的四维度模型基础上,提出了基于层次分析法的网络意见领袖传播效能评价方法。本论文通过建立网络意见领袖信息意识、信息知识、信息能力和信息道德等信息素养的四维度模型,即构建网络意见领袖传播效能评价指标体系;讨论了层次分析法判定矩阵构造、指标权值计算、一致性检验等。通过实证研究,根据网络舆情实际需要,将网络意见领袖传播效能分为特别关注级、关注级、普通级等3个等级。对于特别关注级的网络意见领袖,及时关注其动态,对其进行正面引导,让其主动担负起净化网络空间、弘扬社会主义先进文化、传播正能量的重任。     

虚拟学习社区学习有效性研究

对虚拟学习社区(VLC)的功能、特点、活动方式和学习有效性的影响因素、特征进行了分析,探究了虚拟学习社区学习有效性以及它在虚拟学习社区未来发展中的重要意义。     

高校党员虚拟学习社区的研究与实现

网络信息教育为高校党建工作在方法和手段上拓宽了道路。本文通过对高校党员虚拟学习社区的概念厘清,揭示出其在高校党建工作中的重要性和必要性,即作为高校学习型党组织建设的有效阵地,作为大学生思想政治教育的着力点。最后,介绍了党员虚拟学习社区的各功能模块设计,并对实现高校党员虚拟学习社区的关键技术进行了解读。     

虚拟学习社区学习有效性研究

对虚拟学习社区(VLC)的功能、特点、活动方式和学习有效性的影响因素、特征进行了分析,探究了虚拟学习社区学习有效性以及它在虚拟学习社区未来发展中的重要意义.     

社交媒体环境下意见领袖研究进展

该文通过阅读并梳理大量文献资料,对社交媒体环境下意见领袖的研究成果进行归纳提取,总结了意见领袖的识别过程,从一般网络意见领袖和青年网络意见领袖两个角度分别探讨了意见领袖的新时代特征,分析了意见领袖在社交媒体中的作用等相关问题,能够为后续正确引导意见领袖,发挥意见领袖在网络信息传播的作用等研究提供参考。     

一种新的基于社区结构的影响最大化方法

基于传播网络的结构性,提出一种新的基于社区结构的影响最大化方法AMICS.该方法先利用已有社区挖掘算法识别出隐藏在网络中的社区结构,然后迭代选择跨越社区数最多的k个节点作为影响的初始传播者最大化影响的社区覆盖.在小型网络和中等规模网络数据集上的实验表明,该算法比传统的影响最大化方法更具优势.     

基于学术社区的科技论文推荐方法

现有科技论文推荐方法的推荐质量以及效率仍有不断提高的需要,同时海量虚拟网络社区的用户信息为进行协同推荐提供了新的方式,为此提出一种以学术社区服务系统为基础,面向学术社区用户的新型科技论文推荐方法. 该方法可充分利用社区用户信息改善科技论文推荐质量以及效率. 对该方法所涉及的学术社区服务系统设计、网络社区发现以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述. 实际应用表明,该方法可为科研用户提供更准确、更可信的论文推荐服务.     

基于虚拟学习社区的图书馆信任体系的构建

介绍了虚拟学习社区的定义及其所面临的各类信任问题,指出图书馆应在虚拟学习社区中构建一个包括学习者对图书馆的信任、学习者对社区专家的信任、学习者之间的相互信任以及图书馆与社区专家之间彼此信任的体系,并指出该体系还需要技术、法律、教育的支持与保障。