用抽取法改善二维谱估计的分辨率和降低运算工作量

本文论述白色噪声淹没下有限个二维正弦信号的谱估计问题。导出了自回归(AR)予测误差滤波器法的谱估计封闭公式,同时也导出了BARTLETT窗周期图及最大似然比谱估计的封闭公式,这些公式在研究分辨频率很接近的正弦信号方面是很有用的。在一个窄频域上,直接抽取可以用来改善分辨率同时降低运算量,仿真实验结果证明:在一个(N_1,N_2)的支持上,作(D_1,D_2)的抽取,其结果和未经抽取但支持扩大为(D_1N_1,D_2N_2)所得结果具有几乎相等的分辨率。采用抽取也能显著地降低运算量。     

线性调频Z变换在信号频谱分析中的应用

由于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）算法不能精确反应信号的局部频谱特性,对此,本文以按时间抽取（DIT）的基-2FFT算法为基础,并参考基于FFT的布鲁斯坦（Bluestein）算法,设计了新的信号频谱分析软件,用于对实序列采样信号做线性调频Z变换,即频率抽样处在Z平面上,可沿任意螺线做频率抽样的频谱分析方法.结合工程实践对相同采样点数的信号在0—50Hz频率段做频谱分析,由频谱图可以看到,采用线性调频Z变换算法远比采用FFT变换算法求得信号的频谱更精确.     

二维卷积、莫尔条纹在全息加密中的应用

本文提出在全息图的适当位置记录两个函数卷积的频谱或者记录两线簇相叠产生莫尔条纹的方法．使仿制者难以从频谱或条纹推测具体的光学方法与有关参数，从而达到加密的目的。本文还给出制作的方法及光路．     

改进的二次1.5维谱估计在管道内检测中的应用

摘要： 针对手动壁厚获取算法存在劳动强度大、效率低等缺点,而现有自动壁厚获取算法精度又不高、容易误判且适应性不强,提出了改进的二次1.5维谱估计自动壁厚获取算法：对管道超声A波信号做1.5维谱估计,根据壁厚上下限对数据截取与补零,并在此基础上再做一次1.5维谱估计,获取壁厚信息.实验表明：该算法产生的壁厚数据精度高,相对误差在3%以内.     

DFT对称分解算法的分析及应用探讨

该文对一种特殊的DFT对称分解算法进行分析,并结合软件应用与硬件实现讨论了该算法流图的一些特性。     

离散小波变换（DWT）在语音处理中的应用

针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究，给出了作为语音处理的小波函数及时间因子（ａ，ｂ）必须满足的条件，利用离散小波变换对语音信号的基音提取、频谱分析和清／浊音分割进行了分析，结果表明，小波变换能准确地提取基音和清／浊音分割，并具有较好的稳健性。     

信息处理中的DSP技术

探讨了信息处理中的数字信号处理（ DSP）技术的发展历史,介绍了一些具有代表性的 DSP芯片,最后简单介绍了当前广泛应用的 DSP技术的主要特点.     

条码技术在仓库管理中的应用

仓储在企业的整个供应链中起着至关重要的作用,如果不能保证正确的进货和库存控制及发货,将会导致管理费用的增加,服务质量难以得到保证。本文讨论了在仓库管理中引入条码的必要性、基本方法及相关编码方案,最后评估了在仓库管理中引入条码的效益。     

快速傅里叶变换在频谱分析中的应用

在快速傅里叶变换原理和Cooley-Tukey快速傅里叶变换算法的基础上,给出一个新的应用于数字信号处理(DSP)的频谱分析方法,并分析该方法的运算效率和存储空间开销.实例证明,本方法的复数乘法运算量与存储空间开销均较小,符合DSP信号处理器的特点,适合应用于采用高性能DSP的MP3/MP4或手机等消费电子产品.     

计算二维数字卷积的二维重叠保留法

设ｈｋ２,ｋ２代表滤波器的系数（ｋ１＝０,１,…,ｌ２－１,ｋ２＝０,１,…,ｍ２－１）,ｘｎ１,ｎ２和ｎ１,ｎ２（ｎ１＝０,１,…,ｌ１－１,ｎ２＝０,１,…,ｍ１－１）分别代表滤波器的输入和输出,本文给出了计算ｙｎ１,ｎ２（它是ｘｎ１,ｎ２和ｈｎ１,ｎ２的线性卷积）的二维重叠保留法,这是一维重叠保留法的推广和发展．在许多应用中,输入和输出的长度很长,相比之下,滤波器的系数长度较短．如果用直接的方法计算ｙｎ１,ｎ２,其乘法运算的个数将很大．本文指出在数字信号处理领域中用重叠保留法计算ｙｎ１,ｎ２是有效的．这一方法通过计算一系列长为Ｎ和Ｍ的循环卷积来计算ｙｎ１,ｎ２（ｎ１＝０,１,…,ｌ１－１,ｎ２＝０,１,…,ｍ１－１）,这里Ｎ＝２ｄ,Ｍ＝２ｄ′,Ｎ＝Ｎ′＋ｌ２－１＜ｌ１,Ｍ＝Ｍ′＋ｍ２－１＜ｍ１．所以能够用快速数论变换（ＦＮＴＴ）或快速付里叶变换（ＦＦＴ）计算循环卷积．这有可能使我们用这一方法处理一个无限输入序列ｘｎ１,ｎ２和有限滤波器系数ｈｋ１,ｋ２的卷积     

非平稳随机过程谱密度函数的另一定义及实例分析

用时变谱描述非平稳过程的谱密度能够反映非平稳过程频率成份的时变特点，但是其物理概念仍不是很明确。为此，文章给出一种非时变谱的定义形式以及在此定义下的一个实例分析。     

未知有色噪声背景中正弦信号的频率估计——超定扩阶Hankel阵SVD

基于对超定Hankel阵的SVD,提出一种估计隐含于未知有色噪声背景中正弦信号频率的方法。它适用于从观测数据出发直接估计正弦波频率。对背景噪声模型不做任何先验假定,只要它是任何一种非确定性的广义平稳过程,即它满足T_n(k)=0;k→∞即可,因而它适用于广泛一类有色噪声污染正弦信号的谱估计问题。     

最大熵谱分析方法和MATLAB中对短记录资料的谱分析

介绍了最大熵谱分析方法的基本思想和在MATLAB中的实现方法,通过对实际观测资料的计算,说明最大熵谱分析方法比传统谱分析方法具有较高的分辨率。因而较适合短记录资料的频谱分析。MATLAB为谱分析工作提供了极大的方便。     

线性复数边界元的应用

本文对复数边界单元法的基础及其特点作了探讨,並推导了采用线性元时的全部公式。为了改善方程组的稳定牲,将文献[3]中所用的柯西型积分公式,改为奇异积分方程。     

最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究

介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络 ,并将其应用在 X射线谱分析中 ,成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含有重峰的复杂 X射线谱的缺点。最优线性联想网络解谱方法广泛应用于快速在线测量及现场分析的各种场合 ,特别是当待分析样品组分固定时 ,解谱效果更好。     

自相关域线性预测模型及其应用

提出了一种在自相关域对语音信号进行线性预测分析的方法。证明了只要时域信号是一个全极模型信号,则其相应的自相关序列也是一个全极模型序列,且其全极模型是稳定的,具有更好的抗干扰性能。还提出了一种有效地降低这种模型阶数的算法。将这种模型的功率谱作为语音的特征参数,进行中文讲话者识别实验,取得了满意的结果。     

EMME／2在城市道路交通容量估计中的应用

分析了现有算法在道路网络容量的评价与估计中的作用,指出了它们有待进一步完善的问题,定义了道路网容量,解释了如何应用ＥＭＭＥ／２计算城市道路网容量的方法,本文的研究结果对城市规划,交通规划及交通控制和管理有重要的参考价值。     

时间序列分析在地表沉陷主要参数预测中的应用

本文运用时间序列分析中的有关理论,提出了预计地表移动主要参数的一种新方法,并通过实例证明该法是可行的,其预计参数的精度高于原来传统的方法。该法对于“三下”采煤中准确确定参数具有一定的指导意义。     

模糊目标线性规划—EXPERTONS法及其应用

本文提出了一种解决具有模糊系数目标函数的线性规划方法。为了求得问题的满意解,作者引入EXPERTONS,代替传统的隶属函数,以解决不同决策者存在不同解的困难;最后就其在经济计划工作中的应用作举例说明。     

线性扰动河流预报模型应用——南京站、镇江站潮水位预报

潮水河下游受潮水上灌,上游受河水顶托,其水流情况异常复杂,但它具有明显的季节特性.本文试图用线性扰动河流预报模型对长江南京站、镇江站的潮水位进行预报.效果较好,尝试是成功的.