商业智能在我国高校决策中的应用探析——基于循证决策的视角

为服务我国高等教育"双一流"建设、提高高校决策科学化水平,信息技术的价值应得到重视。我国研究者开始关注信息技术对高校决策的作用,国际上应用较广的决策支持技术——商业智能也不断发展成熟,这都为我国高校商业智能建设提供了机遇。商业智能以支持高校循证决策实践为目的,有利于分析形成决策证据、破解高校数据难题。从国外商业智能促进高校循证决策的情况看,商业智能的应用领域不断扩展,相关技术、产品不断进步,在教学决策、管理决策和成本节约上的效果突出。但我国高校多将商业智能应用于单一业务领域,缺乏宏观统筹;各系统数据割裂,数据集成、分析技术还需深化;在促进教学评价、决策民主化方面的成效还不明显。为此,我国高校需进一步加强商业智能的建设和应用,做好统筹规划,开展院校研究,提升人员信息素养,提供经费保障并遵守相关法律法规。     

论商业智能在大型企业中的应用

自20世纪末以来,随着计算机技术、网络技术和通信技术的高速发展,信息化建设已经成为企业降低成本、提高效率和竞争力的强有力手段。但随着企业各个信息系统的建成,数据源不统一、冗余信息过多等情况随之而来,信息系统变成了"信息孤岛",无法进行有效的数据分析为企业决策提供依据。商业智能(Business Intelligence)概念的出现很好地解决了困扰企业的问题。此概念最早由Gartner Group提出,其目标在于通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的决定。商业智能技术提供是企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。大型企业面临着市场竞争激烈、分支机构众多等挑战,需要整合各信息系统,应用科学分析法对已沉淀数据进行多维度统计分析并形成相应报表,为集团发展战略方向提供决策依据。     

IBM发布CIO创新白皮书

继对全球765名CEO、商业执行人和公共部门领导调查之后，IBM近日发布了《通过IT转型创建业务优势》CIO创新白皮书，就CIO在推动业务创新和发展中所扮演的崭新角色，以及CIO如何规划更加高可用的信息系统，并通过成熟的IT治理，以全面支持业务增长等一系列问题进行了深入分析与探讨，并结合不同企业以及IBM自身通过IT转型实现商业价值的成功实践，与中国企业的CIO们分享创新经验。IBM大中华区全球信息科技服务部服务产品管理总经理徐颖先生强调：“在CIO推动业务模式创新的过程中，整体规划、分布实施的“组件化”业务模式将成为大势所趋。”     

商业智能的核心技术及体系结构研究

商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变.商业智能可以用来辅助商业活动做出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,能够满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求.文章在商业智能基本概念的基础上提出了商业智能的一种体系结构,并针对这一结构详细阐述了商业智能的实施过程和核心技术,最后还讨论了商业智能的典型应用.     

Gartner专有的方法论

成立于1979年美国Garnter(高德纳)公司在咨询中采用的专有方法论是非常独特的,它把充分调研获取的信息转化为洞察力。其成功秘诀在于从大量的数据中提炼形成清晰、切实的可行性建议,为客户提供制定战略计划或支持其最艰难的业务和技术决策所需的洞察力。     

商业智能的核心技术及体系结构研究

商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变。商业智能可以用来辅助商业活动作出快速反应,加快知识的获取速度,减少企业的不确定因素的影响,满足管理层和决策层对信息知识的时间性和准确性的要求。文章在商业智能的基本概念基础上,提出了商业智能体系结构,并针对此结构详细阐述了商业智能的实施过程、核心技术及典型应用。     

浅谈商业智能在企业中的应用

随着企业信息化进程的深入,每隔一段时间企业的应用系统都会生成大量数据。与此同时,历史数据或者被转移到磁带中,或者被存放在存储设备中。如何从这些实时和历史的海量数据中挖掘出企业的有效信息,帮助企业发现新的销售机会,分析产品利润点,降低成本……?商业智能(又称商务智能)给我们提供了很好的工具和方法。     

电力智能服务系统的设计与实现

电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.     

基于数据仓库与数据挖掘的会计决策支持系统研究

随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取(检索、查询等)用于决策和分析的信息就显得越来越重要.通过会计数据仓库设计、会计数据抽取、会计数据维护、会计决策需求设计、挖掘算法设计,以及挖掘操作、结果表达和解释等,可以从海量的财务数据中发掘有用的、重要信息组合,为企业发展、领导决策等提供科学的技术支持.     

中国ERP败局启示录

《CIO三人行》开栏语 面对市场上各种信息化解决方案,知识和经验都较为缺乏的传统企业,往往雾里看花,不知所从或者草率决策,这大大影响信息化项目的实施效果。从而引发这些企业对企业信息化建设的恐惧和不信任,也延缓了这些企业向知识企业的转变。 我们发现,上述提到的企业,往往是没有设立CIO但又需要进行信息化建设的企业,或者是有CIO但这些CIO却缺乏对企业信息化深入的理解。 本栏目正是为了解决这两类企业的这些疑惑而设置的,我们将在每期邀请有经验的企业CIO、信息化专家、信息化方案提供商三方的代表进行主题座谈。通过这种方式,提供权戚、实用、通俗易懂的服务。同时,为了配合大家参与讨论,我们开通了中国CIO成长社区(www.ciocto.com),欢迎大家登陆并留言。 我们希望,《CIO三人行》和它所依托的中国CIO成长社区(www.ciocto.com),能成为一个大众化的、真正让CIO有所收获的咨询交流平台,一个能帮助更多传统企业顺利实施信息化,转变为知识企业的好帮手。 是为开栏语。     

论竞争情报战略中电子商务企业CIO信息素质的提高

本文论述了在竞争情报环境下提高电子商务企业CIO信息素质的必要性和重要性,指出培养信息素质的过程是一个终身学习的过程,电子商务企业CIO必须在长期的学习实践中不断提高自己的信息素质才能做好企业发展中的决策工作.     

基于本体知识库的服务决策机制的设计方法

提出一种基于家庭本体知识库的服务决策机制的设计方法.首先,围绕网络中存储的与家庭服务相关的半结构化文本信息初步构建训练数据集.其次,基于与家庭服务相关的本体知识库构建信息提取机制,针对初步数据集包含的物品信息提取知识库中对应的服务物品属性信息;基于长短时记忆网络(LSTM)设计一种学习模型并命名为服务决策机制,该机制利用知识库作为常识部分进行辅助推理,生成与服务请求对应的决策信息.最后,针对决策信息进行对比实验.实验结果表明:将本体知识库作为常识部分辅助推理,能够提高决策信息的准确性.     

数据挖掘技术应用研究

近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据库系统在商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等诸多领域得到广泛应用，这一势头仍将持续并发展下去。于是，面对信息产业的发展提出一个新的挑战，在这被称之为信息爆炸的时代，信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被数据的汪洋大海所淹没，并从中及时发现有用知识，提高信息利用率，成为一个企业的资源，为企业的业务决策和战略发展服务，否则大量的数据可能成为包袱，甚至成为垃圾。因此，数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生，并得以蓬勃发展。1 …     

数据仓库在企业决策系统中的应用

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键.以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策.实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率.     

医院信息智能统计分析系统研究

目的:开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后所产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策的支持。方法:利用商业智能技术来整合医院业务数据,构建数据中心;综合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在这个基础上深入数据分析和决策支持,使管理工作变得更加便捷和高效。结果:整合以医院信息系统(HIS)数据库为主的医疗信息、物资管理信息、人事管理信息等资源,建立统一的报表分析中心,实现了全院信息系统的无缝链接。该系统不但能够为医护人员工作提供数据分析依据,而且能够在此基础上构建医院绩效考评体系,进而为领导决策提供支持。结论:开发一个快捷、高效、易用的智能统计分析平台,可以快速提升医院信息化管理水平。     

商业智能：信息整合助力酒店业“掘金”

“商业智能”，这一词语的定义非常广泛。一位从事酒店服务业的资深专家将其归结为知识管理：商业智能涉及到如何管理一切与公司有关的事务。而另一位专家则发现，每隔一段时问，酒店企业就会积累大量有关消费者、运营商及竞争对手的资料，商业智能与数据分析息息相关。以连锁餐厅为例，商业智能可以揭示食品销售和劳务成本之间的关系；而对邮轮行业而言，它们更关心客户口碑和顾客回头率，因此更希望衡量游客对于自身票务代理的忠诚度；航空公司与汽车租赁公司则会更密切关注品牌建设，发挥自身网站的宣传优势，使公众在公司消费理念引导下消费。那么，回到酒店服务业，人们应该如何运用商业智能来整合信息、并帮助企业做出决策呢？     

浅谈商业智能系统与数据挖掘

商业智能已经成为目前企业信息化的热点,在商业智能系统中,数据挖掘是一种发掘型的分析工具,它在数据库中自己寻找模型,发掘数据间潜在的模式,发现经营中可能忽略的问题,为企业作出预测性的决策。     

电信业务数据仓库平台中接口的设计与ETL开发

针对当前电信业务中各业务系统的数据库之间没有很好地连接而形成信息孤岛的问题,利用数据仓库这一新型的数据组织及存储方法,对电信业务进行有效的数据分析和企业决策.针对业务数据,构建数据仓库平台,对功能框架和软件进行部署.通过接口设计对数据进行必要的规范和组织,依据该规范和约定进行环境配置,将预处理后的数据经DI Designer加载到数据库中,通过ETL(Extraction Transformation Loading)完成数据获取、存储及访问.该平台的建立能对各生产系统的数据加以统一,为前台的展示开发提供强有力的后台支持,便于决策层对企业发展状况更为准确的把握.     

大数据时代旅游电子商务的利基策略研究

2013年是国际公认的大数据元年.基于用户在参与在线旅游过程中产生的海量数据和旅游企业电子商务活动中深层次发展的内在需求,大数据技术在旅游行业的应用具有十分明显的优势.将先进的信息技术转化为商业智能,开拓旅游电子商务活动中潜在的利基市场,是旅游企业应该深入研究的方向.笔者通过分析旅游电子商务现状等问题,深入研究了大数据时代旅游电子商务的利基策略.     

数据挖掘技术在智能决策支持系统中的应用

随着信息科技的不断完善和发展,企业对于信息产品的应用和依赖性也逐步提升。随着信息产品在各企业的各生产部门和服务部门的普及,相关数据逐步积累成海量的数据库。如何将这些数据作为企业决策的依据和指导,在当前应用领域是一个热门话题。而数据挖掘理论为这一问题的结局提供了必要的手段和工具。决策支持系(Decision SupportSystem,简称DSS)也由于同样的原因演化出更加依赖信息工具的智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System,IDSS)以及I3DSS(Intelligent,interactive&integrated DSS)体系框架。在这些框架中,数据挖掘的相关理论成为各功能点实现的核心手段。