优质客户信用风险的防范

尽管银行绝大部分利润来自于优质客户，但优质客户的信用风险也不容忽视。本文不仅从客户诚信缺损，银行风险控制不严等方面分析优质客户出现信用风险的直接原因，而且从信息不对称、法律体制和监管上存在的漏洞等方面分析了优质客户出现信用风险的深层次原因，进而提出相应的改进措施以防范风险。     

国家助学贷款信用风险防范问题探讨——基于信息不对称理论的分析

国家助学贷款于1989年施行，因还款率过低各地银行纷纷停贷，助学贷款以失败告终。2004年底政府又推出新的贷款政策。如何使助学贷款朝着良性循环的轨道运行，使国家助学贷款真正成为高校学生完成学业主要的经济来源，需要从信息不对称理论入手，对国家助学贷款信用风险的形成机制进行分析，在此基础上，充分调动政府、高校、银行和学生的积极性，完善各项制度，使各方形成权责分明、相互制约、相互促进、衔接协调的运行方式和运行机制。     

国际贸易中信用风险的博弈分析

在国际贸易中,信用风险是最传统的、最易发的风险.基于交易成本,从博弈论的角度,分析了信用风险产生的风险源,即由于信息的不对称、违约惩戒成本过低和内部信用管理机制不健全等原因导致交易成本过高,风险过大.通过对双方的博弈分析,提出了合理利用信息渠道、寻求信用风险的充足保障以及建立健全内部信息管理机制等措施降低交易成本,提高交易效率.     

高校信贷风险及其规避方法

分析了高校信贷风险产生的原因,提出了高校信贷风险的防范措施。     

规避外贸信用风险的策略研究

随着我国进出口贸易的不断扩大和发展,外贸企业面临的信用风险问题也越来越受到人们的重视.欺诈违约、拖欠货款等纠纷成为困扰我国外贸企业发展的一大难题.如何协调进出口贸易的风险与收益,如何切实有效进行进出口贸易信用风险管理、减少损失是我国很多外贸企业关切的问题.文章分析了国际贸易常用结算方式的优缺点,并针对其缺点,提出了规避贸易风险的相关策略.     

信息不对称下激励政策的制定——销售员道德风险？…

阐述经理在制定销售员激励政策时存在的缺陷,通过运用信息不对称及贝克乐－斯蒂格勒的委托－代理模型对销售员从事道德风险行为进行分析,指出从事道德风险活动的动机与被发现的概率、额外收益,本份尽职时的工资收益,聘期,暴露其行为后的收益、及未来的收益帖现率的关系;提出对销售员进行激励的合理方法,为经理有效地控定激励政策提供了思路。     

高校信用风险的规避与消除

高等学校目前存在着不少学生恶意欠费、办理国家助学贷款、对外合作办学、物资设备采购、基本建设工程、职工因公借款和其他债权债务等方面的信用风险.据此,必须采取转变观念,树立信用风险意识;加强对学生的诚信教育,提高国民素质;加强法制建设,健全信用制度;加强财务管理,建立信用风险监控体系等措施来规避和消除.     

浅谈外贸企业面临的信用风险及规避措施

外贸企业属于高风险行业,由于外贸企业业务经营活动的特殊性,信用风险已成为外贸企业面临的最主要的风险之一。许多外贸企业财务状况恶化乃至倒闭都是缘于存在大量的呆账、坏账,切实加强信用风险管理已成为我国外贸企业的当务之急。本文从外贸企业信用风险产生的原因分析入手结合发达国家相关经验对我国外贸企业如何规避信用风险提出了相应措施。     

并购失败的原因分析及其对策

企业并购由来已久,但纵观我国企业的并购史,真正成功地并购的比例非常低,文章从7个方面分析了并购失败的原因,并根据失败的原因提出了种种对策,希望企业在进行并购时要充分考虑各方面的因素,趋利避害,以取得并购的成功。     

对如何降低投保人逆向选择和道德风险的问题研究

在保险业中,由于信息不对称,保险人面临的投保人的逆向选择和道德风险,严重制约了保险业的发展,引起了业界的普遍关注。本文通过对保险市场上逆向选择和道德风险概念的界定,在信用的层面分别从物质、文化和经济三个视角分析产生逆向选择和道德风险的原因,进而分两方面提出相应的治理措施。     

个人住房贷款信用风险研究

分析了住房贷款中的信用风险,阐述了我国个人住房贷款信用风险的现状,提出了完善我国个人住房贷款信用体系的对策。     

Evaluation and Empirical Analysis of the Individual Housing Mortgage Loan Credit Risk

The paper applles the methods of discriminant analy-sis,logistic regression and artificial neural networkto the credit risk evaluation of individual housingmortgage loan made by commercial banks.On thebase of the comparison among the results of thesethree methods,the article analyzes their effectivenessand concludes that artificial neural network methodshould be the best choice.     

个人住房贷款创新还款方法研究

以等额本金、等额本息两种还款方式为基础,以还款过程中产生的现金流为出发点,运用精算理论对贷款还款过程建模,得出随机还款法、等额累进还款法以及等比累进还款法这三种创新还款方式的期供、本金以及利息的关系式,并进一步得到等额本金和等额本息还款法中期供、本金以及利息部分的精算式.通过实证分析给出传统还款方式和创新还款方式所适用的购房群体,为金融机构推出多样化还款方式提供参考.     

基于SVM的个人房贷信用评估数据分析

采用SVM的序列最小最优化算法（SMO）作为训练算法对商业银行个人房贷信用评估数据进行分析,着重探讨了在个人房贷信用评估中分别应用径向基核函数参数和SMO训练算法中的参数调整对准确度的影响;通过银行实际数据集将该算法与C4．5和神经网络进行了比较,支持向量机对个人信用评估的总精度高于其他两种算法;支持向量机对实际的住房抵押贷款数据进行信用评估效果较好,且参数调整对试验结果有影响。     

个人住房抵押贷款提前还款风险因素实证研究

以个人住房抵押贷款的微观数据为基础，运用比例风险模型，探讨影响个人住房抵押贷款提前还款风险的显著因素．针对提前还款买权，引入了一种新定义的买权价值．实证研究结果不仅表明新定义的买权价值与提前还款风险显著相关，而且还得到了与国外同类研究不完全相同的结论，例如借款人收入与提前还款风险显著负相关，借款人年龄与提前还款风险非显著相关等．通过对显著因素的分析，提出借款人保守的负债消费观念、自有资金没有更好的投资渠道、对住宅价格预期的降低以及抵押住宅的出售是引发我国提前还款风险的可能原因．     

个人住房贷款风险及其防范

自次贷危机在美国乃至全球市场蔓延以来，我国金融市场也面临着很大挑战。面对如此严峻的形势，商业银行如何保持稳定发展，是当前非常重要的课题。对我国商业银行个人住房贷款业务风险及其产生原因进行剖析，明确风险防范管理措施，对我国个人房贷有积极的现实意义。     

抵押贷款的信用风险度量

在对新巴塞尔协议的IRB方法研究的基础上，提出了比该方法更一般的度量信用风险的模型。在建模过程中，考虑了同类贷款组间的相关性和宏观经济因素对抵押贷款回收率的影响。最后，应用该模型对有担保的中小企业的贷款组合进行了信用风险度量。     

个人住房抵押贷款风险的博弈分析

从动态的角度运用博弈论的基本分析方法,建立了银行和个人之间借款和还款的博弈模型,阐明在我国个人住房抵押贷款中信用风险的形成及转嫁机制,并提出银行应如何规避这些风险.     

收费还贷公路的信贷风险及其防范

银行信贷资金在公路建设中占有较高比重,因而面临较大的还贷风险.文章指出,优化公路资源配置,完善项目决策机制,拓宽项目融资渠道,建立债务风险预警系统,完善“统贷统还”政策,加强收支监管等措施,可以有效防范收费还贷公路的信贷风险.     

Analysis of Risks in the Individual Housing Mortgage Loan with Game Theory

Through using game theory,a game model of lendingand borrowing money between banks and individuals isestablished to explain how the risks come into being and are transferred in the dynamic point of view.Some sug-gestions about how to avoid the risks are proposed.