广义混合隐拟变分不等式解的算法

利用广义混合隐拟变分不等式与隐预解等式等价的关系,提出了解广义混合隐拟变分不等式的几种新的算法,并且证明了在伪单调算子的条件下新算法的收敛性.     

一般混合隐拟变分不等式解的算法

利用一般混合隐拟变分不等式与隐预解等武等价的性质，提出了解混合隐拟变分不等式的几种新的算法，并且证明了在g-伪单调算子的条件下新算法的收敛性．     

一类广义KdV方程弱隐差分解的存在性

本文用Ｐｏｉｎｃａｒｅ不动点定理，证明了一类广义ＫｄＶ方程的弱隐差分格式解的存在性，同时得到弱隐解的Ｌ２模估计。     

Banach空间隐式微分方程的逼近解

讨论Ｂａｎａｃｈ空间隐式微分方程的初值问题,应用非紧性测试的条件和逼近方法,得到解的存在性定理。     

极大η-单调映象的广义隐拟变分包含

作者引入了Hilbert空间中一类关于极大η-单调映象的广义隐拟变分包含,并利用预解算子技术建立了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性.     

广义隐拟变分包含的带扰动Ishikawa迭代算法

本文引入了日空间中一类关于极大η-单调映象的完全广义隐拟变分包含，利用预解算子技术建立了这类变分包含解的Ishikawa迭代和Mann迭代算法逼近，证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

隐式微分方程的存在唯一性定理

本文应用压缩映象原理证明了一阶隐式微分方程解的存在唯一性定理。本定理可以看成是Ｐｉｃａｒｄ存在唯一性定理的推广。     

一阶隐式微分方程周期解的存在性

基于近几十年发展起来的粘性解理论和传统的上、下解方法,作者考虑了一阶隐式微分方程的周期解问题.通过以粘性周期上、下解代替古典意义下的周期上、下解,作者证明了周期的Lipschitz 粘性解的存在性,一方面减弱了已有文献中的相关条件,另一方面得到的解具有更好的正则性．     

一类奇异双调和方程的多解存在性

讨论了一类具有奇异系数的半线性双调和问题,运用隐函数定理证明了该问题的极小正解的存在性,然后通过变分方法又得到了该问题的第二个非平凡解.     

广义集值隐拟变分包含的迭代算法

引入了H空间中一类关于极大η-单调映象的广义集值隐拟变分包含，利用预解算子技术建立了这类变分包含解的一种新迭代算法逼近，证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

内隐认知视角下体育运动技能的获得

采用文献研究方法概述了内隐认知在运动技能获得过程中的主要体现方式与优势效应，揭示了内隐认知与运动技能获得之间的内在联系．研究表明：运动技能的内隐获得主要以内隐记忆和内隐学习的方式加以实现，在运动技能获得的固久性、复杂运动技能掌握的有效性、应激条件下运动技能获得与提取的稳定性和运动技能获得中心理资源节省等方面具有优势效应．内隐认知对学生自主培养运动技能内隐学习策略、体育教学与隐性体育课程的设计等方面有重要启示．     

时间内隐表征与内隐记忆

对时间表征的模型以及时间内隐表征与内隐记忆之间的相关问题进行了讨论，提出用内隐记忆的激活论、加工论解释时间内隐表征的记忆加工过程，用多重记忆系统解释时间内隐表征的记忆结构形式。     

一种隐式法的贝叶斯网络结构学习

通过分析K2,BIC,AIC和IM等方式的原理,改进K2算法,在不考虑先验知识的基础上,创建了新的基于隐式网络的打分函数取代了原有算法的评分规则,实现贝叶斯网络结构学习.仿真实验结果表明,针对标准数据集学习,隐式法的贝叶斯网络学习算法在没有先验知识的条件下和依赖先验知识的基于BDe评分的K2算法相比收敛速度和准确率有一...     

语言的内隐学习研究及其对语言学习的启示

介绍了在母语语言学习及第二语言学习中内隐学习的实验研究的方法及其研究结果。在对研究结果进行分析评述后,提出了在语言学习中有效利用内隐学习的具体对策。     

关于隐函数定义的探讨与改进

有些数学分析教材中,"隐函数的定义"与"隐函数的存在惟一性定理"关于隐函数的表述方式存在一些不匹配之处.本文针对这些不匹配之处,尝试对隐函数的定义作一些改进。     

隐式组合自校正器

本文提出了一种新的隐式组合自校正器，它克服了显式自校正控制器的计算量过大的缺点。文中分析了这种隐式算法的设计原理，给出了实验结果。     

浅论隐性德育场的“隐性共振”

共振原理为＂隐性共振＂的探讨提供了理论依据,文章从共振原理出发,分析了隐性德育场中＂隐性共振＂的理论依据、构建原则和途径,探讨了德育新方法,以求提高德育实效性。     

φ-强伪压缩映像带误差隐迭代过程的收敛性分析

在任意Banach空间讨论了有限个φ-强伪压缩映射族隐迭代过程的收敛性问题.利用φ的性质和迭代过程本身的特性,得到了具有误差的隐迭代过程收敛于公共不动点的若干结果.研究了误差项为γnun和un的隐迭代过程.     

一种研究解决数学问题的方法——内隐加工分离方法

学生在完成数学问题时往往运用内隐加工.借鉴内隐学习研究的方法———加工分离程序,对学生完成数学问题过程进行研究,获得的内隐贡献值对问题解决起着证据性作用.研究结果表明,运用加工分离程序方法是可以证明数学问题解答过程中是否存在着内隐加工的.     

情绪调节内隐态度和无意识目标对消极情绪反应的影响

分别采用阈下范式启动情绪调节内隐态度、句子整理任务启动无意识情绪调节目标,动态考察情绪调节内隐态度和无意识情绪调节目标对情绪反应的影响。结果发现,情绪调节内隐态度存在主效应;无意识目标启动的主效应不存在;有无启动无意识目标与情绪调节内隐态度类型之间不存在交互作用,无论无意识目标有无启动,启动控制型内隐态度的个体降低消极情绪体验,减少自主神经系统活动,产生适应良好的结果;启动表达型内隐态度的个体则升高消极情绪体验,增加自主神经系统活动,产生适应不良的结果。这从一定程度上支持了自动目标追求理论在情绪调节领域的适用性。