基于ADC方法的牵引火炮系统效能评估

针对复杂战场环境下牵引火炮系统的效能,运用ADC效能评估方法进行评估,在系统效能分析理论的基础上,对火炮系统的机动、生存及火力打击等能力指标进行分析,并对典型的火炮系统的效能进行了评估验证,为我军装备效能的提高找到重要途径,也为指挥员的决策提供可靠的战略支持,其方法和成果可供其它武器系统效能评估时借鉴参考.     

高新技术产业化风险投资评估决策模型的研究

讨论了高新技术产业化风险投资评估决策的特点，构建了风险投资评估决策的过程模型和多目标综合评估指标体系，建立了该综合评估指标体系的定量评价数学模型，并对评估指标权系数的求取进行了简要的说明．     

基于模糊综合评判的电子战效能评估

电子战系统是一个庞大复杂的系统，其效能是一个综合指标，包含多种技术因素和不确定性，对系统的评估也是一项复杂的工作，涉及许多难以量化的模糊因素．为了评估电子战系统作战效能，本文首先给出了效能评估的指标体系，然后提出了基于模糊综合评判的电子战效能模型，最后通过对参数由专家和军事指挥员提供的案例的研究，论证了模型和方法的可行性和有效性．     

基于决策指标分类的供需链合作伙伴选择算法

在传统的有限方案目标决策方法的基础之上，根据描述对象的不同将全部决策指标分成多个决策指标子集，然后运用熵信息法对决策指标集中的个体指标进行了个体重确定，得到个体指标的客观权重，再运用专家相对评分法对各个决策指标子集进行整体权重确定，得到各个决策指标子集的权重，从多层次，多角度对候选企业进行评估与决策，从而得到一种适合供需链中企业的合作伙伴选择算法。     

雷达备件输送路线选择

信息化战场雷达备件及时、经济、有效地输送补充对恢复和保持受损雷达空情获取能力,对及时掌握空情起着决定性的作用。为解决雷达备件输送路线选择问题,建立了输送路线选择方案评估指标体系,针对评估指标体系中多个指标无法量化及指标权重很难确定或可信度不高的问题,采用熵权法得到评估指标体系中各个指标的熵权,并综合运用模糊理论和灰色系统理论对输送路线选择方案进行灰色模糊评估,最终得出输送路线选择方案的优劣排序,算例分析结果表明该方法具有很强的实用性和推广性,其评估结果可以辅助保障指挥员迅速对输送路线方案优劣做出评估,合理作出路线选择决策,对提高雷达备件保障能力具有重要意义,对于其它物资的输送保障同样具有指导借鉴意义。     

基于灰色可靠性分析的效能评估模型在雷达侦察中的应用

为了有效评估侦察装备效能,根据灰色可靠性统计分析法拟合设备的维修率和故障率,运用多品质效用函数计算设备的侦察能力,结合WSEIAC评估模型,从而评估侦察装备的系统效能.以激光雷达侦察为例,对评估模型进行检验.根据合理假设检验了模型实用性,为提高侦察装备的效能找到可靠的途径,也为指挥员作出决策提供了依据.     

灭火救援第一出动指挥员决策要素及应用探讨

进入21世纪以来,随着中国经济的不断发展,一座座高楼大厦如雨后春笋般拔地而起,改变了人们的居住环境,但同时也加剧了火灾的频发和灭火救援的难度,因此对第一出动指挥员提出了更高的要求,要求其根据现场决策的各种要素制定灭火救援的有效方案,组织开展灭火救援行动。故本文对灭火救援第一出动指挥员的重要性、决策要素及应用进行了具体分析,希望对指挥员指挥灭火救援行动有所帮助。     

电子防空作战目标威胁评估模型

在未来高技术条件下的局部战争中,电子防空是电子对抗部队的基本作战样式。如何对电子防空作战目标的威胁度进行评估,是各级指挥员最为关心的问题。因此,本文在借鉴相关理论的基础上,积极研究探索电子防空作战目标的威胁评估模型,为决策人员制定对抗决策提供依据。     

防空兵群综合防护能力分析

采用综合防护思想,构建出防空兵群综合防护体系模型,运用集对分析与对策论相结合的方法依据多指标综合评价合成,进行了防空兵群综合防护效能的实例计算,为指挥员战时进行防空兵综合防护决策提供数理依据。     

基于IFE-GC的防空反导一体化作战能力评估研究

分析了防空反导一体化作战力量关系和能力影响因素，构建了一体化作战能力评估指标体系，综合考虑专家对评估对象给定判断信息的不确定性，运用直觉模糊熵确定评估指标权重和评估专家权重。利用三角白化权函数对各级指标进行灰色聚类评估，确定一体化作战方案的评价等级，并通过算例验证了评估方法的可行性和科学性，评估结果可为防空反导一体化作战计划制订提供辅助决策支持。     

复合泊松过程在系统可靠性中的应用

运用复合泊松过程建立了一类系统损伤模型,并给出了该系统在时刻t正常工作的概率和平均寿命等几个可靠性指标的计算公式.     

轴力作用下带损伤段梁基于贝叶斯理论的评估

提出利用半幅函数求得带损伤段梁在轴力作用下自由振动的近似解。考虑模型误差和量测噪声的影响,在基于动力响应的损伤识别中引入了贝叶斯估计理论。通过构造基于前两阶自振频率的损伤位置指标和损伤程度指标,分别获取了损伤段参数的后验概率分布表达式。考虑到贝叶斯公式中多维函数积分困难的问题,采用马尔科夫链蒙特卡罗抽样技术获取了损伤段参数的样本序列,得到了相应的数值统计特征值。数值算例表明本文提出的方法可以成功识别概率意义上的损伤位置和损伤程度。     

基于时间序列分析与高阶统计矩的结构损伤检测

基于时间序列分析,提出一种有效检测结构非线性损伤的方法.在分析基于AR模型残差均方差指标的基础上,指出传统方法存在损伤信息泄漏的缺陷,特别是对于非线性损伤检测.为提高传统方法损伤检测结果的可靠性,提出采用残差的高阶统计矩———偏度和峰度作为传统指标的补充,提出了3个指标的算术平均和几何平均共6种综合指标,并应用模糊聚类分析实现结构损伤检测.利用考虑了环境因素影响的三层建筑结构模型的非线性损伤实验数据验证了提出的方法.研究表明,6种综合指标对非线性损伤检测的可靠性均高于传统方法,其中以均方差和峰度的几何平均指标检测效果最佳.     

沥青路面评价模型研究

在路面状况分析评价中,依据木桶理论以探求半刚性基层沥青路面的损坏模式.根据大量路面状况历史数据,相应于木桶理论,提出了路面状况评价指标体系,利用SAS软件系统的相关分析和回归分析对各指标与路况指数的相关关系进行探讨,并给出它们之间的数学函数式,由此得到半刚性基层沥青路面的损坏模式.进一步提出动态木桶理论和病害恶化率概念,揭示各病害指标的变化情况及其对路面状况评价的影响,结果有助于路面状况的预测,为未来路面养护决策提供有用的信息.     

基于后验概率的住房信贷评估SVM模型

针对标准SVM模型在信贷评估中单纯将客户划分为违约或者未违约的不足,提出了利用基于后验概率的SVM用于住房信贷评估的方法.利用商业银行的住房信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对住房信贷客户的违约概率进行估计,对于商业银行根据客户的违约概率制定相应的信贷政策以及设计相应的住房信贷产品更具有实践意义.     

项目风险排序研究综述

对风险排序的概念、排序指标以及排序方法进行了综述。指出近期的研究在评价指标上除了考虑风险概率和后果外,还考虑了风险可预见性、管理边际效率、项目承受能力等因素;在排序方法上,系统科学、模糊理论方法、决策论等理论和方法的应用,使得庞大项目复杂风险的多层次性、复杂相关性等问题在一定程度上得到了解决。但研究缺乏对风险排序的逻辑机理和理论基础的深入分析,排序指标的全面性、合理性仍不够充分。     

贝叶斯方法在会计决策中的应用

在会计决策分析中所采用的先验概率通常由会计人员的主观判断来确定，使用贝叶斯方法能够对其进行修正，使之更加符合实际。本文将贝叶斯方法和决策论相结合，能够使会计人员取得一个期望成本最小化的最优决策。     

钢筋混凝土梁柱概率损伤模型研究

针对目前概率损伤模型缺乏统一标定方法以及样本扩容困难的问题,以典型构件损伤模型为研究对象,提出概率损伤模型分布参数的标定方法和基于贝叶斯统计的样本扩容方法,并采用典型钢筋混凝土梁柱构件滞回试验标定各极限状态的损伤指数.以8度设防4个不同层数的RC框架结构为例,分别从单一构件损伤和整体结构构件损失综合比较损伤模型对建筑结构性能评估结果的影响.结果表明,本文提出的样本扩容方法能平衡先验信息和抽样信息,采用本文提出的标定流程可为后续样本扩容提供便利;本文经标定的损伤模型均能识别较大概率的破坏状态,在中小地震作用下,建筑结构地震损失均值基本一致,建议采用便于计算的位移损伤模型进行损失评估,在罕遇地震作用下,偏安全考虑,建议采用Park-Ang损伤模型.     

SPA的失业统计决策及动态分析研究

在讨论失业统计指标的基础上，利用SPA（集对分析）的不确定性理论，给出了失业不确定统计指标，并利用F集中的隶属度进行决策分析，在此基础上提出了失业的不确定性动态指标及其稳定分析。     

一个基于人工神经元网络的决策支持系统

运用人工神经元网络的学习优点，针对一类多级指标体系进行综合评价的决策问题构造一种支持非结构化决策问题的系统模型，并利用该系统模型建立一个企业出口潜力决策支持系统，试图对企业出口潜力进行综合评价．