《城南行动计划》点亮城南明天

对于北京的南城来说,2009年无疑是一个转折之年。北京市34个部门和城南五区共同参与制定的《促进城市南部地区加快发展行动计划》(以下简称《城南行动计划》)正式对外公布,未来三年,宣武、崇文、丰台、大兴及房山区将吸引约2900亿元的总投资额。随着姗姗来迟的《城南行动计划》的出台,2900亿资金的投资方向的明确,北京"重北轻南"的格局将被逐渐打破。然而,"造街容易造市难",由于历史等诸多因素,北京南城新老商业交集特征显著,呈分散式发展,且尚无统一的通行规划与设计包装。这片沉寂已久的价值洼地在"借势"之余,需要考量的不仅仅是规模、形象,还有如何依托现有资源实现产业格局升级等问题。相信《城南行动计划》的出台必将改善民生,将有利于提高城南居民生活便利程度及社会福利水平,同时为城南的经济和社会发展营造良好的环境奠定基础。     

我国房地产按揭的现状分析

按揭作为房地产业中的一种新兴的制度颇为人们关注。文章在简述我国房地产业重要性的基础上，重点分析了房地产按揭的操作程序及法律、法规等问题。     

房地产业融资问题的浅思考

随着各项政策的陆续出台,我国房地产业正面临着日趋严峻的融资困境。目前我国房地产业存在融资压力大、融资渠道单一等问题,既有房地产金融市场不发达和宏观调控政策的影响,也有企业自身的原因。根据目前房地产业融资问题的现状,从土地取得成本提高、不重视自身资金的积累、法律法规不健全等造成房地产开发融资问题的原因进行分析,从而提出了完善房地产业金融市场,逐步建立多元化的融资渠道等相关策略建议。     

房地产业信用缺失的成因与对策——基于衡阳市的思考

房地产业信用缺失已成为社会关注的焦点问题,衡阳市房地产业同样存在着信用缺失,其原因主要在于信息不对称、房地产业缺乏道德自律及制度漏洞。为此,应加强房地产业信息披露机制建设、加强信用衡阳宣传以促使房地产业道德自律及强化制度建设以筑起遏制失信行为的制度篱笆。     

广东东莞交通拥堵现状及对策研究

通过对东莞市东城区、南城区、万江区、虎门镇及厚街镇等几个交通拥堵较为严重的地区的实地调研,分析了东莞市交通拥堵的特点和造成交通拥堵的原因,并结合现阶段解决交通拥堵的研究成果,对东莞市交通拥堵的问题提出了切实可行的解决对策。     

郑州居民对房价承受能力影响实证分析

郑州目前处于中原经济区建设加快发展中,房地产业在未来很长的一段时间内,将成为拉动郑州经济发展的支柱产业,并成为经济发展的增长点。在房地产业迅速发展的同时,也带来了一系列的问题,本文旨在通过近几年郑州房地产市场发展状况、价格变动及居民对房价承受能力影响的实证分析,提出完善住房供应体系、适当控制房价、提高居民承受能力等建议,为进一步促进郑州房地产业健康、持续发展及各级政府领导决策提供参考依据。     

明清刻书业与江南城市的文化生产

明清时期,刻书业与江南城市的文化生产关系密切。通过对刻书业的生产方式与江南城市文化资源的生产流通、学术交流和通俗文学的生产消费之间关系的考察,表明刻书业对明清时期江南城市的文化生产起到了积极的推动作用,促进了江南城市文化、学术文献资源的增长与交流传播,深刻影响着明清时代江南城市人文精神的发展。     

10年育得满园花——专访北京盛芳园花卉种植基地董事长刘德君

盛夏七月的一天，记者踏入南城花乡的盛芳园。在百花丛中，这里的主人一一北京盛芳园花卉种植基地董事长刘德君——接受了记者的专访。     

我国房地产业电子商务业务的发展前瞻

介绍了我国房地产业需求电子商务的必然性，从电子商务运用于房地产业的思路着手，论述了电子商务的两种主要业务模式在房地产业中的具体应用及尚待完善的几个问题。     

产业信息

1.房地产业增加值占我国GDP比重超过5%。11月8日,国家统计局公布的数据显示,房地产业增加值占我国国内生产总值(GDP)比重超过5%,在国民经济发展中发挥了支柱产业的重要作用。我国房地产业2007年依然存在住房供应结构不合理、房价高企等问题。     

从城市规划的调整看北京房地产开发布局的变化趋势

经过十几年的大规模房地产开发,北京的城市面貌发生了巨大的变化,但也出现了一些很多大城市都难以避免的突出问题,其中很多问题是与房地产开发布局密切相关的。城市规划对房地产开发具有重大而深远的影响,分析近年来北京房地产开发布局的变化情况,发现这些变化与新的城市总体规划不谋而合,说明城市总体规划的调整体现了北京城市发展的内在要求和客观规律。建议今后北京房地产开发布局要强调综合开发、规模开发、次序开发和以人为本。     

我国房地产开发重心转向研究

房地产业的发展受国家宏观政策、土地市场的调整、资金导向等多种因素影响,从七个方面论述我国未来房地产业的发展重心将由大中城市转向小城镇。     

基于城市绿化的房地产开发评价

将房产开发与生态绿化相结合,评价两者的综合效果.选取12个指标,运用因子模型分析出影响房地产开发的两个因素（开发规模、盈利与开发效率）以及影响绿化的两个主要因素（绿化规模、绿化率）.在此基础上,构建考虑城市绿化因素下房产开发的评价指标体系;最后建立评价模型,对全国31个城市进行综合评价;指出目前这两方面做的较好的大多集中于二线城市;一线城市房产大规模开发的同时忽略了生态绿化,有些三线城市旅游绿化较好,但由于经济发展较差,房产业不容乐观。     

基于逐步回归法的住房需求模型

房地产需求是房地产市场运行的的基础,也是房地产价格的基本决定因素.房地产需求实际上是反映消费者和投资者的选择行为和决策过程.结合国内外一些住房需求总量的定性计算方法,选取北京市1991-2009年统计数据并利用spss处理数据,采用逐步回归的方法建立了北京市房产需求量的数学模型.     

基于Elman网络的房地产周期识别

房地产市场的发展有着明显的周期性，对房地产周期的识别有助于政府及其他市场参与者进行科学的决策。本文先对1992—2003年的北京房地产市场周期发展各阶段进行编码，将编码结果作为训练的学习样本，再用ELman网络构建房地产周期识别模型。识别结果表明：2004年北京房地产市场处于收缩阶段，国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

试析杭州房地产文化营销现象之成因

文章从“文化营销”概念的阐述开始，分别从不同的视角来挖掘杭州房地产广告中所出现的文化营销现象的根源。对具有特定地域性的广告现象进行了探究，对杭州房地产广告中出现的文化倾向做一个根源性的探询与分析，从多方面阐述这种现象出现的必然性。     

我国房地产市场泡沫检验——基于现值模型

本文首先回顾了美国、日本房地产泡沫的案例,总结其成因及影响,得出经验教训。并基于近五年的我国30个大中城市房地产的相关数据,利用现值模型对这些城市的房地产市场泡沫的存在性进行了检验。检验结果表明,30个大中城市中半数以上的城市有明显的房地产泡沫,只有少数几个城市具有轻度或没有房地产泡沫。根据美日房地产泡沫教训和我国目前的房地产泡沫检验结果,提出了针对性的政策性建议。     

基于时间序列与人工神经网络的房地产周期识别

房地产市场的发展存在明显的周期特性,对房地产周期进行识别有助于政府及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992—2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究,并将该判别结果作为训练样本,利用局部改进的标准BP人工神经网络构建了房地产周期识别模型。识别研究表明:2004年北京房地产市场处于收缩阶段,国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

北京地铁八通线对沿线住宅价值影响分析

在定性分析北京地铁八通线对沿线住宅价值影响的基础上,以八通线沿线2003年开盘的40个住宅楼盘作为样本,采用特征价格法,以楼盘均价为因变量,以楼盘到最近地铁车站距离、楼盘到CBD距离、楼盘类型、装修程度和是否现房等属性作为自变量,选用半对数模型,进行了回归分析计算.计算结果表明,北京地铁八通线对沿线2 km范围内住宅平均每建筑平方米增值179.3元,增值百分比为4.43%,40个样本楼盘的总增值约为15.52亿元,增值计算结果与经验估算值基本相符.通过与地铁13号线沿线住宅增值定量计算结果及影响特征的比较,明确了地铁八通线对沿线住宅价值影响的规律和趋势.     

去库存背景下我国房地产市场稳定发展对策——以35代表城市为例

2015年以来,我国房地产去库存状况备受关注。本文对我国房地产市场发展及"去库存"政策实施现状分析之后,应用多元线性回归分析得到多因素对全国35个代表城市的商品房销售面积的影响程度,并将35个城市按级别和区位进行分类,结果表明房地产开发企业竣工房屋面积和年末总人口对商品房销量的影响十分显著,即供需平衡对房地产市场的稳定发展意义深远。