试论微反应识别在学生课堂行为观察法中的应用——基于课堂教学实践的思考

课堂非言语行为研究关注教学效能的作用,而忽视识别技术的重要性。微反应是人类在应激行为下的真实表现,对于辨别学生在课堂教学中的真实反馈具有重要参考价值。通过反思问卷法和观摩法的存在问题,尝试将识别技术引入课堂对学生非语言行为的情感判别中,并探讨其在学生评教上和年龄段的适用性。     

Cu/ZnO/CeO2/Al2O3四元涂层催化剂甲醇水蒸气重整本征动力学

为建立微槽道反应器上Cu/ZnO/CeO2/A l2O3四元涂层催化剂的本征动力学模型,在微环状反应器中对甲醇水蒸气重整反应进行了研究。结果表明:该反应可以利用甲醇水蒸气转化反应和甲醇分解反应作为独立反应平行进行的模型表示。经过数学变换,利用线性最小二乘法确定了模型参数,并进行了F统计检验,验证了其合理性。所获的动力学模型可为甲醇水蒸气重整微槽道反应器的数学模拟和优化奠定重要基础。     

纳米CuI多孔空心微球的制备及其催化C-S交叉偶联反应研究

CuI是一种重要的半导体材料和有机反应催化剂,文章通过溶剂极性梯度法,制备出形貌均一的多孔空心球状CuI微球,并应用于催化C-S交叉偶联反应中,在无配体参与和较低的反应温度条件下,取得了较高的产率.     

基于眼动实验的飞机座舱界面字符编码分析

驾驶舱是飞机的命令中枢,驾驶舱显示界面的信息设计质量直接影响到飞行任务的完成,大多数飞行相关信息都以字符形式展现在飞机座舱界面上。为探究飞行员对不同字符编码元素的识别效率,通过飞机座舱界面字符编码、眼动追踪法及行为绩效评估法研究了飞机座舱界面字符大小、笔画宽度、字符间距对飞行员认知效率的影响。结果表明：从行为数据来看,字符字高6.5 mm的字符反应时最短。从眼动实验数据来看,字符字高6.5 mm的字符注视时间最短、注视百分比最小、使受试者瞳孔直径最小;从行为数据来看,字符笔画宽度400W3C的字符反应时最短。从眼动实验数据来看,字符笔画宽度400W3C的字符注视时间最短、注视百分比最小、使受试者瞳孔直径最小;从行为数据来看,字间距100的字符反应时最短。从眼动实验数据来看,字间距100的字符注视时间最短、注视百分比最小、字间距0的字符使受试者瞳孔直径最小。可见不同字符编码识别效率不同,字高6.5 mm、笔画宽度400W3C、字间距100的字符编码识别效率最高,该结论可用于飞机座舱界面的设计中。     

移动趋势面法识别微幅度构造的多参数分析

微幅度构造是吐哈盆地葡北地区七克台组油气成藏的有利构造带,受地震资料分辨率的限制,地震解释技术无法满足微幅度构造精细识别的要求。通过采用移动趋势面方法进行微幅度构造识别的反复试验及分析,并针对其拟合次数、采样间隔和影响半径3个关键参数的优选方法及评价方式进行综合研究,选取二次拟合后认为,最高拟合度的采样间隔及两倍采样间隔的影响半径是移动趋势面法识别微幅度构造的最佳参数组合,为该区微幅度构造的识别提供了有利的方法及参数依据。葡北地区微幅度构造主要分布在鼻状构造背景的轴线及其东北部斜坡区,分布特征与钻井及油气分布区吻合度高。     

基于模糊C均值聚类的沉积相定量识别——以川西某气田蓬莱镇组为例

利用传统定性的方法识别沉积微相,很大程度上依赖于研究人员的经验、识别效率低;通过岩心观察、粒度分析,沉积构造特征和测井相分析,结合区域地质背景,首先确定出川西某气田蓬莱镇组的沉积微相类型为浅水三角洲沉积体系,主要发育三角洲前缘亚相的水下分流河道、河口砂坝、席状砂、水下分流间湾及席间泥等微相;然后根据目的层段的分层数据表提取测井曲线（自然电位、自然伽马、声波时差及地层电阻率等）,并计算反映沉积微相特征的参数（平均值、地层厚度、相对重心及变差方差根等参数）;最后对这些参数进行归一化处理及模糊C均值聚类识别,结合沉积微相的平面分布规律,绘制出该层的沉积微相;基于此编制了相应的识别程序,对研究区的11个主力小层进行了沉积微相识别;与常规方法相比,该法可以批量识别沉积相,弥补了传统定性识别沉积微相的缺陷,识别的准确率较高,具有一定的推广价值。     

基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究

实验鼠的行为识别和分析对于脑神经等学科的研究进展很重要,因此将深度学习模型应用于实验鼠的行为识别中。首先结合多纤维神经网络和合适的数据增强策略以实现高效的行为识别。然后使用视频剪切和动态亮度变化过滤器来实现视频增强。最后使用大量实验来评估本模型的识别性能。结果显示,与最先进的老鼠行为识别(RBR)系统相比,模型具有更好的识别性能。     

利用微计算机进行复模态参数识别的研究

本文介绍一种在微计算机上简单、快速地实现多自由度复模态参数识别的方法,并给出该法应用于实际结构振动系统的参数识别与HP5423A结构动态分析仪参数识别的比较结果。     

微计算机在结构振动复模态参数识别中的应用

本文介绍一种可在微计算机上识别结构振动复模态参数的方法——裾部影响消除法,以及以该法编制的具有人机对话功能的微计算机程序。     

栗斑腹鹀对寄生和捕食风险的行为反应

捕食和巢寄生是影响栗斑腹鹀存活和繁殖成功的重要因素,面对不同风险,其行为对策可能不同.在内蒙古赤峰市阿鲁科尔沁旗敖伦花和内蒙古通辽市扎鲁特旗嘎亥图,通过摆放标本实验,探讨了栗斑腹鹀在捕食和寄生风险下的行为反应差异.结果表明:栗斑腹鹀对捕食者红隼(Falco tinnunculus)反应最强烈;其次为寄生者大杜鹃(Cuculus canorus);对中性对照山斑鸠(Streptopelia orientalis)反应强度最弱.说明栗斑腹鹀具有识别不同类型风险的能力,并能采取不同的行为对策应对不同风险.     

用AR模型分析纱条不匀和故障识别的研究

本文在IBM PC/XT微机上,采用模型参数法和模式识别技术,进行了纱条不匀的分析和生产中故障识别的初步研究。研究表明:使用18阶的AR模型所得到的熟条功率谱曲线,能有效地反映出熟条的不匀结构。采用修正的K-L近邻法使故障识别准确率达到85％。这种模型参数法和故障识别技术对改进纺纱工艺有一定的应用价值。     

大山雀和普通?对种间报警声的行为反应

利用声音回放进行了大山雀(Parus major)和普通?(Sitta europaea)种间报警声相互识别研究.结果表明:种间报警声与鸣唱回放所诱发的大山雀和普通?行为反应存在显著差异;种内报警声与鸣唱回放所诱发的大山雀和普通?行为反应也存在显著差异.大山雀和普通?采用报警应答、快速飞行、摆动头部、摆动身体等行为来进行回应,且对报警声的行为应答强于鸣唱;但种内报警声与种间报警声所诱发的大山雀和普通?行为反应差异不显著.研究说明大山雀和普通?可互相识别彼此的报警声.     

Fe-Si型ZSM-12沸石的合成及性能研究

本文用两步升温法合成了 Fe-Si 型 ZSM-12沸石,电子能谱(XPS)分析表明该沸石中有铁存在,为铁原子进入 ZSM-12沸石骨架提供了佐证。本研究考察了生成 ZSM-12的适宜条件及产品的物化性质,同时用微反应色谱技术评选了合成气生成烯烃的催化行为,CO 转化率达到74%.     

基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别

为准确识别视频目标个体完整行为动作序列, 增强视频行为识别精度, 提出一种基于超限学习机的深度网络时间分组行为识别方法。 首先按照人体行为关键姿态个数明确行为识别模型的状态数量, 建立人体运动行为多尺度结构关联, 把运动轨迹及边缘轮廓小波矩的不同尺度特征引入行为模型中, 获取人体运动行为概略特征; 其次利用视频分组稀疏抽样法, 将视频分割成等时长分组, 运用标准反向传播法优化模型参数, 实现低成本视频级时间建模, 并确保建模过程信息完整性; 最后根据隐含层激活函数输出及对应输出层权重系数,得到灵敏度解析式, 按照灵敏度参数对隐含节点进行排序, 删除次要节点, 实现深度网络时间分组行为的精准识别。 仿真实验结果表明, 该方法具备较高水准的识别精度, 且耗时少, 拥有极强的鲁棒性。     

反相微乳液法制备不同形貌超细二氧化硅

在水/甲苯/十二烷基硫酸钠/正戊醇形成的四元Ｗ/Ｏ型微乳液中,通过渗透反应和融合反应分别合成了不同形貌的超细二氧化硅颗粒。利用相图研究了Ｗ/Ｏ型微乳液系统相行为稳定性与制备条件的关系。讨论了以反相微乳液为媒介,不同制备工艺及R值对产品形貌和粒径大小的影响,并对其机理进行了分析。     

双酚A分子印迹聚合物的制备及其吸附机制初探

双酚A是近年来人们最为关注的一种重要内分泌干扰物,它对生态系统和人类健康会产生很大的危害.采用分子印迹技术,以双酚A为模板分子、2-乙烯吡啶为功能单体、聚三甲基丙烯酸丙三醇酯为交联剂,通过微球法合成了对双酚A具有高度选择性的纳米级印迹聚合物微球.平衡吸附实验表明:与空白聚合物相比,双酚A分子印迹聚合物具有较高的吸附能力和选择识别能力.通过Scatchard分析,该聚合物对双酚A存在两类不同的结合位点,其中特异性结合的平衡结合常数达1.78×10s M-1,表观最大吸附量为7.23 μmol/g.同时比较了该聚合物对双酚A结构相似物的吸附行为,结果表明MIPs对双酚A具有更好的特异选择性和识别能力,为复杂介质中双酚A的检测提供了一种快速准确有效的方法.     

四氮杂环蕃分子识别及红外光谱研究

目的合成四氮杂环蕃CP44并对二茂铁或氮杂环化合物进行分子识别,研究其红外吸收光谱。方法用高度稀释法合成了1,6,16,21-四氮杂[6．1．6．1]对环蕃CP44,在酸性条件下与具有生物活性的咪唑类或二茂铁氮进行反应,IR和MS对包结物的结构进行测定。结果得到7个主-客体包结物。结论由IR中N-H伸缩频率可以研究四氮杂环蕃与含氮杂环的分子识别行为。     

嗅觉在母性行为中的作用

母性攻击行为和识别行为是构成母性行为的重要组成部分 ,嗅觉在其中起主要作用 .主要嗅觉系统和梨鼻系统在母性攻击行为、识别行为中的作用不同 ,其它感觉模式在这两种行为中起辅助作用 ,而且动物的后天经验会影响母性行为 .     

基于人体骨架序列的手扶电梯乘客异常行为识别

手扶电梯(简称扶梯)乘客异常行为识别研究具有重要意义.针对传统行为识别算法易受环境影响、不能实时并准确对多目标进行识别的问题,提出一种基于人体骨架序列的扶梯乘客异常行为识别算法.该算法首先通过结合可变形组件模型特征的支持向量机检测乘客人脸,并用改进的核相关滤波器对其进行跟踪,从而得到乘客在扶梯中的运动轨迹;接着利用卷积神经网络提取轨迹中乘客的人体骨架序列,并通过模板匹配从乘客人体骨架序列中检测异常行为骨架序列;最后利用动态时间规整将其与各类异常行为骨架序列匹配,基于k近邻方法识别异常行为.对10段扶梯视频的实验结果表明,文中所提的异常行为识别算法处理速度达到10帧/秒,识别准确率为93.2%,能够实时、准确地识别多种乘客异常行为.     

藏东南墨脱地区云中过冷水的毫米波雷达观测

云中过冷水识别对于人工影响天气及预防飞机积冰具有重要意义,但过冷水的识别一直是气象探测中的难点,毫米波雷达是连续探测云结构和物理特征的有效工具。本文利用布设在藏东南水汽通道入口处墨脱地区的Ka波段毫米波云雷达基数据,结合微波辐射计温度资料,采用基于模糊逻辑法、阈值法进行过冷水识别,识别出的粒子相态包含冰、雪、过冷水及混合态。并利用同址的微波辐射计的液态水路径(LWP)对墨脱云雷达观测的两个层积云过程的过冷水识别效果进行了分析和初步验证。结果表明:模糊逻辑法和阈值法识别的过冷水基本合理,但模糊逻辑法可以识别更多的过冷水,从定量分析来看,模糊逻辑法相对于阈值法识别的LWP更接近于微波辐射计。藏东南墨脱地区层积云中过冷水的微物理参数与其他地区较为一致,有效半径主要位于7~15 μm之间,液态水含量(LWC) 主要分布在0.01~0.3 g·m-3之间,但墨脱地区过冷水的分布比其他地区更为丰富,往往云顶、云底及云中同时存在过冷水。