基于元数据的异构数据集整合方案

为了把分布在不同系统中的异构数据集整合起来,实现高度集成的数据查询功能,需要一种普适性方案对数据进行规范化与再利用。该文对典型的应用系统分布场景进行建模,制定一种伸缩性良好的元数据规范,进而提出一种可对分散系统中的异构数据集进行集成,对集中的元数据信息进行统一管理,并为用户提供单一入口查询的整合方案。对原始系统的改造极小,且用户可以透明地访问原始系统的所有数据资源。方案已经应用在医药卫生科学数据共享工程中,取得了可观的经济效益。     

基于设计模式的校园网异构数据整合方案研究

针对目前大多数高校迫切的校园网异构数据资源整合需求,文章提出了一套基于设计模式的有效解决方案.Facade外观设计模式使得校园应用子系统具有一个一致的访问异构数据库资源的界面,提高了数据访问方式的灵活性.Singleton单例设计模式的使用提高了应用程序与数据库的互访效率,而且增强了系统的稳定性.该方案具有独立于应用层开发语言、提高数据访问方式的灵活性,提高系统的可移植性和扩展性等优点.     

基于元数据的通用异构数据交换工具

为解决企业数据模型升级等多异构数据库间的数据交换问题,构建基于元数据的通用异构数据交换工具。重点研究ETL驱动元数据描述、通用异构数据交换体系、元数据存储模型。实现基于本体映射的元数据的自动抽取,并用元数据驱动数据抽取、转换和加载引擎功能。工具在大庆石油勘探研究院数据中心建设中应用,取得了良好效果。     

图书馆异构数据的XML整合研究

XML作为一种可扩展标记语言,其自描述性使得XML本身非常适用于异构数据间的数据交换.图书馆信息化建设过程中遇到各种异构数据源问题,对其进行了整合分析,从图书馆异构数据的表现形式和整合要求出发,应用XML为中介技术对实现异构数据库的互访提出了自己的见解.     

面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法

高校信息化建设已由各类应用开发为主的数字化校园阶段发展到以系统整合为主的智慧校园阶段,当前工作难点在于多源异构数据集成的存储成本、传输成本均较高,且对网络带宽有很高的要求.考虑使用本体和元数据所蕴含的丰富语义信息可以极大降低数据集成成本,提出了一种面向高校多源异构数据环境的元数据集成方法.该方法首先构建局部本体,在局部本体基础上生成高校领域本体,同时抽取局部元数据;然后在高校领域本体的指导下对局部元数据进行集成,得到全局元数据;最后,在高校实际环境中进行了实例分析.分析结果表明所提方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的存储和传输,有效降低数据集成的成本.     

校园网数据整合方案研究

在分析了校园网使用现状的基础上,以建立数字化校园、整合数据资源、实现数据共享为目标,提出了效率较高、成本较低的三层体系结构共享数据中心设计方案,该数据中心包含数据源层、共享数据层和主题分析层,并对共享数据库进行了分析,最后探讨了该共享数据中心的实现技术。     

高校异构系统数据整合的设计与实现

近年来,为提高工作效率,简化业务流程,我国高校开发了多种与自身业务相关的应用系统。随着校内各种应用系统的增多,为避免“信息孤岛”的出现,学校对不同业务系统中的数据信息实现整合的愿望,也越来越迫切。基于此,文章介绍了高校数据整合应用系统在设计与实现中主要的研究内容和实施难点。分析了NOVELL Identity Manager 3关键技术,并根据实际工作经验,对系统的架构作出了比较详细的说明。     

基于网格的异构数据库整合研究

基于网格的异构数据库整合是将各种异构数据库资源封装成网格服务,网格用户无需了解各异构数据库的细节,通过网格服务访问、操作数据库.服务基于XML规范和本体论整合与交换信息,利用本体与数据库的映射生成标准操作语言访问数据库.     

一种基于XML的WebGIS多源异构数据集成方案

本文提出了一种基于XML的WebGIS多源异构数据集成方案,在该方案中,既可对不同数据源上载到空间数据库,也可将不同数据源进行模式映射和转换而存储为XML数据库.对于空间数据库,调用GIS应用服务器上的Web Service对其进行数据抽取并转换为XML格式;对于XML数据库,则直接通过封装了XML查询的Web Service进行数据抽取;最终使异构空间数据集成于XML这一文本格式.同时,还可通过对已定义的Web Service进行发布和注册实现本系统GIS数据库服务器上数据资源的共享,也可以通过搜索Internet上已发布和注册的相关Web Service,通过对其引用而实现异地数据的集成,由此实现空间数据之间的共享与互操作,实现多源异构的地理空间数据的有机集成.最后通过XSLT将XML转换为SVG实现地理空间数据的可视化.     

元数据驱动的异构数据模型双向映射策略

重点研究异构数据模型间的映射关系,并参考ETL框架思想,设计了针对异构数据模型间数据映射、转换和加载于一身的双向映射策略。分析并定义了数据模型间的映射关系与映射规则。基于元数据驱动理论方法设计了数据映射元模型。并将映射关系按照复杂程度分类,分为简单映射与复合映射关系。明确给出了分类原则。还对双向映射关系进行了描述,并分析了双向映射中遇到的问题。     

基于中间件的异构数据集成方法

数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要。它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。针对当前企业对异构数据库集成的迫切需求,给出了一个基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统解决方案。     

基于XML的异构数据集成研究

随着企业规模的不断扩大,企业信息系统的规模也随之扩大,由于实施数据管理系统的阶段性、技术性以及其它因素的影响,以致于即使在一个单独企业,每个部门或单位就是一个数据源,每个数据源都可能是异构的,它们构成了企业的异构数据源。     

基于聚类分析的个性化异构数据发布

由于异构数据的发布缺乏灵活性与实用性,提出了一种基于聚类分析的个性化异构数据发布方法.首先综合考虑数据的各种属性,通过聚类标签对数据的集群结构进行编码.另外,通过不断迭代更新原始数据能够始终保留数据的聚类结构,进一步在原始数据中加入噪声从而满足-差分隐私的要求.在满足差分隐私原则的前提下,提出了一种同时处理关系数据和集值数据的不确定性算法,不同类型的数据以类似的方式进行匿名化.通过实验验证了该方法能够有效提升异构数据发布的泛化能力,提升安全性与实用性.     

基于XML的异构数据集成研究

为了实现高校中的异构数据的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成.XML(eXtensible Markup Language)技术作为表示数据语义信息的标准,正迅速发展成为应用程序间共享信息和交换数据的通用标准.提出了一种基于XML的数据集成模型,并对该模型的结构和集成方法进行了讨论.     

基于云计算的一种全新元数据管理方案

为有效减少云计算过程中不同元数据的工作量,本研究提出了一种全新的管理方案.通过改进的Chord算法和协同双层缓存机制使得元数据服务性能随着聚类上元数据服务器数量增加而增强;采用亲密算法控制客户端与服务器端的协作以便对元数据集进行缓存.基于以上方案能表现出较高性能和良好的可扩展元数据服务,实验表明本文提高的方案性能优于其它方案,更能体现出元数据访问性能与亲密值之间变化的关系.     

基于核心元数据的海量影像编目数据查询

影像数据的查询是影像数据的发布与共享的前提，该文在对比研究围内外元数据制定与管理特点之后，针埘影像数据海量性特点，结合影像编目数据查询特点，提出基于核心元数据的海量影像编目数据查询方法，经过实验能够高效的实现海量影像编目数据的查询。     

元数据在异构数据源集成中的应用研究

针对具体应用领域内数据源所具有的分布、异构和动态等特性，本文提出一种基于元数据的、以用户模式为媒介关联各数据源模式的方法，主要讨论了建立用户模式、模式映射以及生成查询语句等方法和过程；估计了查询时可能遇到的问题，提供了相应的解决方式，以实现对多种异构数据源的整合查询。     

OpenURL框架和SFX技术在异构数据整合中的应用

介绍了OpenURL框架及SFX技术的原理，借鉴SFX技术的机理，根据Browser／Application Server／Database Server三层应用开发技术，采用OpenURL框架，提出了解决图书馆电子资源中异构数据库的整合方案，并将该方案应用于《南京工业大学教师论文检索系统》开发中，有效地提高了开发的效率和软件灵活性。     

基于XML的异构数据集成中间件研究

异构数据交换问题已经成为困扰企业内及企业间进行信息交互的一个重要问题.从异构数据集成入手,设计了基于XML的异构数据集成容器中间件,并与某医院数字化档案平台的开发实例相结合,提出了在该系统中实现异构数据集成的思路,为解决企业内及企业间的异构数据交换问题提供了研究基础.     

基于XML的分布异构数据集成平台

针对网络环境下异构数据的集成交互问题,提出了基于XML的集成平台解决方案,数据源不需改变存在方式和存储类型,即可实现分布异构数据的无障碍交互.构建了集成平台的结构模型并分析了模型涉及的接口技术、网络传输技术、业务流程引擎、XML相关技术等具体应用.研究了实现模型的关键技术,解决了XML文档生成、转换和映射问题.提出在UML建模的基础上自定义相应XML模式的方法,在XSLT转换中,将样式单与XML设计文档异地存放,减少网络传输流量,便于信息实时交互.将Java,XML和组件技术在本结构模型中进行整合,实现系统.