规范化加权平方和法多目标优化设计

通过对多目标优化方法的分析和改进，给出了规范化加权平方和法，并通过实例介绍了和此法处理多目标优化问题的方法，此法具有准备工艺简便，计算效率高，避开难确定的目标希望值等优点。     

基于网络流理论的停机位分配多目标优化模型

随着航空运输业的快速发展,如何利用有限的机场设施资源是机场需要解决的主要问题。而停机位作为运输资源的核心,其高效合理地分配使用至关重要。本文基于网络流理论建立了平衡旅客、航空公司和机场的多方利益的停机位分配多目标优化模型,并利用ILOG CPLEX优化器求解,采用线性加权法对多目标权重赋值,以得到综合效能最大化的停机位分配方案。以某国际机场为例予以验证,结果表明：在大规模停机位分配问题中,多商品网络流建模方法的平均求解速度相对于传统建模方法提高38.31%;相比于贪婪启发式方法,该模型得到的分配方案使得旅客步行距离减少2.08%,停机位浪费率减少4.69%,同时也降低了航空公司的成本。通过分析不同权重下的停机位分配结果,可为机场实际运行提供理论指导。     

扬声器分频网络设计的一些探讨

讨论了二阶扬声器分频网络的频率响应，指出用目前常用的计算方法带来的误差及必须对扬声器阻抗进行补偿后才能得到较好的结果，并推出了补偿网络元件参数计算公式。     

航空网络航路点布局的多目标优化设计

航路网络中航路点布局问题（CWLP）是航路网络规划的核心。基于此,从航路网络经济性和安全性出发,考虑航路运行成本和潜在冲突系数两个因素,建立航路点布局多目标优化模型,求解时采用动态递变权重系数的蝙蝠算法以保证运行成本和潜在冲突系数能同时获得较优解。最后对北京飞行情报区进行仿真实验,将蝙蝠算法（BA）与其他多目标算法对比,得到4种算法的非支配解,证明多目标蝙蝠算法在求解航路点布局的大规模优化问题上,能够获得更优解。同时,考虑偏好经济性和偏好安全性两种情况选择两组权重,数据显示,与初始网络相比,这两种情况下网络运行成本和冲突系数减少比例分别为9.99%、15.64%以及-3.97%、65.81%。实验结果表明,该方法能够在航路点布局规划上给决策者以多种优化方案。     

基于模糊偏好的多目标进化优化算法

近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注，但大部分多目标优化算法只是给出了一个优化解集，而没有对这个解集进行分析。这就使得决策者（DM）在决策阶段，无法分辨解的优劣，从而给决策带来困难。本文介绍了一种基于模糊偏好和遗传算法相结合的方法，使决策者在优化的初始阶段根据对不同的目标函数的偏好来决定它们的权重，通过与NSGA－Ⅱ算法所得到的Pareto曲线进行对照，可以为决策者提供更大的帮助。     

风险投资的多目标规划模型

建立了风险投资的多目标规划模型,给出了在损失、效益相互制约条件下的最佳投资方案,一性回权和法给出了该模型的算法。计算表明,用在确定最优投资组合问题上令人满意的。     

无轴轮缘推进器电磁驱动结构优化设计

无轴轮缘推进器对中国水下事业有重要作用,其电磁驱动部分采用大内径内转子永磁无刷直流电机结构。对无轴轮缘推进器电磁驱动部分的永磁无刷直流电机结构进行设计,并基于Maxwell进行电机性能优化分析,以提高其性能。选取效率和起动电流等4个参数为优化目标,选取与槽型相关的6个参数为优化变量。采用反向传播(back propagation, BP)神经网络建立优化变量与优化目标的关系式,采用线性加权法确定适应度函数,对电机进行多目标优化分析以提高其性能。最后将求得的最优解代回到Maxwell电机模型,验证求解结果的有效性。结果表明：优化后电机各项性能有所提升,优化结果较好,达到了预期效果。     

线性目标规划法—一种实用的多目标优化设计方法

本文主要介绍线性目标规划法的基本原理和实现过程。该方法设计思路新颖，技巧独特；通过运行作者研制的用ＦＯＲＴＲＡＮ７７语言编制的相应计算机程序对算例的考核，表明线性目标规划法不失为一种有效的多目标优化设计方法。     

抗震钢框架的多目标和多级优化设计

本文把多目标和多级优化方法应用于钢框架结构的抗震设计中,以结构总应变能量大和结构决重量最小为优化目标,并将整个优化问题划分为系统优化和单元优化两个层次。结合现行抗震规范和钢结构规范的要求,考虑强度、位移、稳定和界限等约束条件,建立了数学模型并给出了算例。结果表明,本文的方法是合理有效的,对实际结构的抗震优化设计具有一定的参考意义。     

教育评价的多目标决策模型

教育评价种类很多，评价方法繁多，处理过程比较复改，具体操作难度很大．实际上，教育评价显一个多目标决策问题．本文给出了一系列可用于教育评价的多目标决策模型．通过数学模型，便于计算机辅助决策，确保教育评价公平、公正地进行．     

基于多目标优化的移动机器人避障算法

针对移动机器人自主导航过程中由于过多寻求当前时刻最优路径或最优解而产生死锁或震荡现象,提出了一种动态变化权重的移动机器人行为融合避障算法.该算法利用多目标优化方法获得移动机器人最有效解,并把指定目标的移动机器人避障导航过程分解为3个子行为避障系统.通过动态改变子行为函数的权重和优先级,实时获得当前时刻最满意路径或最有效路径.实验结果表明,该算法可在确保避障过程鲁棒性前提下,有效地改善避障导航的安全性和平滑性。     

城市公交线网多目标优化的建模及其求解

通过对城市公交线网的优化原则、优化目标以及约束条件的分析，提出公交线网优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式．在考虑城市公交线网各因素的基础上，利用有关数学方面的知识，建立了城市公交线网优化的线性模型．由于运筹学中的逐步法是一种迭代法，适合于多目标优化问题，所以用逐步法对建立的优化模型进行求解，得到能够满足城市公交线网优化需求的解，并且得到的解与实际生活比较接近．     

基于分布式神经动力学算法的微电网多目标优化

针对微电网多目标优化计算量较大的问题,提出了一种考虑需求响应的微电网分布式神经动力学优化算法.首先,考虑平均效率函数、微电网的排放、需求响应引起的不满意度以及总利润函数等因素建立多目标优化模型.其次,应用单目标积公式将多目标优化问题转换为单目标优化问题,并证明了最优解是原始多目标问题的帕累托最优点.再次,使用对数障碍物惩罚因子处理不等式约束,利用Lasalle的不变性原理和Lyapunov函数证明所提出的算法可以收敛到最优解.最后,通过仿真验证了本文算法可以在保证优化精度与收敛性条件下,大大降低计算成本.     

改进的多目标规划在城市配电网优化中的应用

针对配电网的投资费用低、网损率高和可靠性低这三个最为突出的问题，提出了以配电网改造投资、供电可靠率、网络损耗的综合最优为目标函数的多目标规划。将各种单一目标都归一为经济价值的多目标规划，并且确定了在多目标规划中权重的取值，使该目标函数更具有可操作性。合理地解决了配电网中现存的三大主要突出问题，更好地满足了配电网改造的实际要求。     

基于综合集成法的多目标群体决策方法

在多目标群体决策中,目标权重的确定受各群体成员的主观因素影响,容易产生较大偏差,进而制约群体决策的可靠性。运用综合集成法,以目标客观权重为标准检验群体成员定性分析确定的主观权重,剔除偏差较大的主观权重,然后综合有效的群体成员所赋目标主观权重,得到目标最终的权重,完成多目标群体决策。该法综合主观信息及客观信息,是一种简单、可靠的多目标群体决策方法。     

基于影响指标专家评估的服务补救策略解析

在服务行业,由于顾客在服务现场的存在,事实上服务失误是无法规避的。不论如何努力,最出色的服务组织也无法避免偶尔的失误。本文在开发计量项目、实地进行问卷调研的基础上,通过影响指标专家评估,定量分析得出服务补救策略应考虑的指标优先程度,从而较科学地制定出全面服务补救策略,使服务组织能够在服务失误发生时出色地进行补救,改进与提升顾客感知服务质量。     

基于期权的风险投资项目的多目标优化决策模型

在风险投资项目优化过程中，构建基于期权的多目标优化决策模型，以期获得风险投资项目期末时风险与收益的最优化。     

虚拟力导向多粒子群算法的WSNs部署策略

为了优化无线传感器网络节点部署性能,在粒子进化的多粒子群算法的基础上结合虚拟力方法,提出了一种虚拟力导向多粒子群算法的部署策略。该策略通过节点间的虚拟力影响多粒子群算法的速度更新过程,指导粒子进化,采用多个粒子群独立搜索解空间,有效地避免了＂早熟＂问题,从而最大限度地优化了网络的覆盖率。仿真结果表明,与虚拟力算法和多粒子群算法相比,该算法在覆盖率、迭代次数和部署时间等方面具有更好的性能。     

应用遗传算法的多星座保护级别优化方法

增强型接收机自主完好性监测算法（ARAIM）能够在精密进近段为飞行器提供完好性保护。针对提高ARAIM算法在中国地区可用性的优化问题,提出一种基于遗传算法的垂直方向保护级别（VPL）优化方法。该方法在理论层面对VPL方程进行推导,将最大值函数最小化问题转化为目标规划求最优问题,利用遗传算法的寻优特性避免了优化中奇异点的出现,通过优化分配连续性风险和完好性风险,实现了对VPL值的优化。为了验证该优化方法的有效性,利用跟踪站采集到的GPS、GLONASS和BDS 3个导航系统播报的真实卫星星历数据,对VPL值进行了分析,分析结果表明该方法的平均优化率达到9.9%。