多项式回归在TD-SCDMA接收系统中的应用

根据TD-SCDMA接收系统样本数据特点,对多项式回归过程进行了合理组合并将其作为最佳样本数据选择依据。传统多项式回归算法计算量很大,不适合移动通信接收系统芯片的实时处理,分析了相应参数对拟合结果的影响,给出了适用于实际系统的一般算法,给出了减少运算量的途径并指出改进方向。研究表明:采用该算法将提高选中最佳样本的可能性,对提高整个通信系统性能具有重要的理论意义和工程应用前景。     

聚类分析中CLARA算法的分析与实现

讨论了CLARA算法的基本思想,给出了CLARA算法的步骤,并分析其计算复杂性.然后以MapInfo为平台,用MapBasic编程,将算法分为样本数据抽取、聚类划分、代价计算3部分,对CLARA算法的设计与实现进行了系统的分析.     

构建复杂Dixon矩阵递归算法的改进

针对多于5个变元的复杂多项式系统的Dixon矩阵的构建问题,基于递归算法提出了一种改进算法.采用动态规划的思想,自下而上地构建Dixon矩阵,避免了Dixon多项式的重复计算,并给出了使用该算法计算Dixon矩阵的具体实例.该算法与递归算法一样,可以在同样的计算平台上处理其他方法所不能解决的一些复杂多项式系统求解问题,但与递归算法相比,减少了须要计算的Dixon多项式的数量,提高了计算效率.     

平面二次多项式曲线的通用逐点生成算法

给出了一个生成平面二次多项式曲线的快速逐点生成算法,该算法能生成所有的常用二次多项式曲线,并且在逐点生成过程中,只用到加减法,故速度快,效率高,具有一定的应用价值.运用本算法给出了抛物线和圆的生成,并对算法的效率进行了比较,从结果看,本算法提高了二次多项式曲线的生成效率.     

正则与简单系统算法的优化

改进王东明提出的正则系统算法(简称RegSer算法)及简单系统算法(简称SimSer算法)的效率。提出新的分解策略: 对于任意多项式系统或多项式组［P,Q］,首先计算一组良好三角系统,得到［P,Q］的一种零点分解。其次判断每一良好系统是否是正则系统,若不是则将其正则化,即计算一组正则系统,给出该良好系统的零点分解。最后将每一正则系统简单化,即计算一组简单系统,给出该正则系统的零点分解,得到给定多项式系统或多项式组的简单分解。实验结果表明这种分解策略可以提高RegSer和SimSer算法的效率。     

光盘用户数据标准编码的高速译码算法

提出了不完全定位多项式的概念以取你传统算法中用来指示接收字中全中错误的定位多项式，给出基于此概念的不完全迭代译码算法，改造了著名的ＷｅｌｃｈＢｅｒｌｅｋａｍｐ算法，使译Ｒｅｅｄ－Ｓｏｌｏｍｏｎ码的迭代次数与错型的重量相匹配，大幅度地提高了纠错速度。     

基于支持向量回归机的焊缝偏差识别方法

为了提高焊缝偏差识别精度,首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集.然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别.最后与不进行维数约简而是直接利用支持向量回归机进行偏差识别的方法进行对比试验.结果表明,利用特征映射进行维数约简能使焊缝偏差识别的精度平均提高25%.     

多面体逼近在保序回归问题中的应用

研究了多面体最佳逼近算法在保序回归中的应用.对于多种广义保序回归及多维保序回归问题的求解,给出了较已往便捷精确的算法;并解决了含两个独立变量的保序回归的算法问题.     

基于深度神经网络的智能推送系统研究

为了提高推送系统的可扩展性和推送精度,结合深度神经网络技术,探讨智能推送系统的设计和实现.设计基于二次多项式回归模型的特征表示方法,通过对传统矩阵分解算法进行改进,可以更准确地获得潜在特征.将这些潜在特征视为深度神经网络模型的输入数据,采用深度神经网络用于预测评分.通过在真实数据集上与其他推送算法进行比较,验证了本系统的有效性.     

2-D奇异系统特征多项式与剩余多项式的区域配置

研究2-D奇异系统特征值配置问题中的特征结构配置问题。通过静态反馈，将特征多项式与剩余多项式配置在给定区域。提供设计静态反馈和计算剩余多项式的充要条件，并给出2种将特征多项式与剩余多项式进行区域配置的算法。这些结果可以推广到多输入多输出的2-D奇异系统的特征结构配置在给定区域的问题中。文未对2种算法进行比较。