地面搜索优化模型

当遇到自然灾害时,救灾指挥部紧急派出搜索队伍,要求在48小时内完成搜索整个区域的任务,这时急需解决如何确定人数及行进路线的问题。这是一个区域覆盖的优化问题。我们采用纵向搜索或横向搜索的方式,由于搜索时间是一个定值,采用走斜边的方式减少非搜索时间,给出了地面搜索优化模型。     

专业搜索在人才搜索中应用的比较分析

综合搜索如Google已经发展比较成熟,同时也面临一些新的问题,面对快速增长的海量信息,专业搜索承担了重任。本位介绍了专业搜索的概念及应用,并简重点介绍了专业搜索在人才搜索中的应用。     

浅谈矩形地面搜索区域搜索路径的优化方案

在矩形地面搜索区域中,搜索问题转化为Hamilton回路问题,制定出的＂S＂形搜索路线及搜索路线中180°折回处搜索盲区的搜索修正方案,使整个搜索区域实现完全覆盖。通过合理安排搜索路线,避免了复杂的计算,实现了搜索方案的顺利实施。     

地面搜索问题的两个数学模型

本文在避免重复搜索及尽量减少非搜索性行进的指导思想下,应用迂回搜索及环形搜索给出了两个关于地面搜索问题的数学模型。     

附带搜索的要件和范围——以我国台湾地区法为参考

搜索作为一种强制处分,极易侵害被搜索人的基本权利,如隐私权、财产权以及人身自由权等。附带搜索是一种无令状搜索,更易侵害人民的基本权利。我国大陆对附带搜索的理论研究几乎是空白,台湾地区对附带搜索的研究相对较多。所以研究台湾地区关于附带搜索要件和范围的理论研究成果,可以为大陆附带搜索制度的构建提供帮助。     

搜索成本类型和数量对搜索意愿的影响研究

传统的搜索理论认为搜索成本的减少会引起搜索行为的增加,这得到以往实验室研究的支持,却没有得到基于零售背景下现场实验研究的支持.基于文献回顾可知,实验室研究通常只涉及基于金钱的搜索,而零售背景下的搜索往往是基于时间的.为此,实验1和实验2分别采用循序搜索任务和非循序搜索任务试图探讨人类对待搜索过程中金钱和时间2种成本变化导致的搜索意愿的变化趋势,结果表明:人类对金钱成本的变化较时间成本的变化导致的搜索意愿的变化更强,这可能是当搜索成本涉及花时间而不是花金钱时,被试在做搜索意愿决策时更倾向于忽视搜索成本的信息.     

基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法

混沌搜索能够有效跳出局部极小,然而其细搜索能力不足;模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.为了提高基于混沌搜索的优化方法的搜索精度,基于混沌搜索和模式搜索,本文提出了一种混合混沌模式搜索方法.该方法在混沌搜索的基础上再进行模式搜索得到最终的搜索结果.混沌搜索结果的精度不需要很高,却可以为模式搜索提供有效的初始点,避免搜索陷入局部极小,只需要简单搜索即可得到理想的最优解.仿真结果表明混合混沌模式搜索方法简单、高效.     

垂直搜索在电子商务中的应用分析

分析了垂直搜索发展的状况,结合其特点分析了其在电子商务中的应用价值及商业价值,应用垂直搜索的关键技术,指出垂直搜索应与电子商务相结合,从专业化、面向服务提升搜索效果,最后展望了垂直搜索的发展模式、发展特色及营利模式。     

基于内外算法的板料成形在有限元接触判断的改进

通常接触搜索包括全局搜索和局部搜索两个过程。全局搜索是粗略的找到围绕特殊点的所有可能的潜在点。局部搜索是经过全局搜索后,准确地找到接触点,找到接触点及贯入量。根据内外算法对板料成形的接触判断问题在全局搜索和局部搜索上做一些修正,使得算法更加优化。通过两者的对比验证现在的修改更为有效。     

因特网检索利器——搜索引擎浅析

本文从搜索引擎的基础知识入手,浅析了如何在因特网上利用搜索引擎,及搜索的技巧,并以两个典型搜索个案综述了全文提及的搜索方法。     

状态空间搜索的几种算法讨论

论述了状态空间搜索的几种算法，给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索之间的算法比较。通过比较，得到了这样一个结论：在通常情况下，采用启发式搜索算法来进行状态空间搜索更为方便、快捷。     

搜索成本类型和搜索收益对搜索意愿的影响研究

传统的搜索理论认为搜索收益的增加会引起搜索意愿的增加,这得到以往实验室实验研究的支持,却没有得到基于零售背景下现场实验研究的支持.已有的实验室实验研究通常只涉及基于金钱的搜索,而零售背景下的搜索往往是基于时间的.为此,实验试图探讨零售背景下人类对待搜索过程中搜索成本和搜索收益变化导致的搜索意愿变化(愿付出的金钱和时间2种成本的变化趋势),结果表明:当搜索成本是时间而不是金钱时,人们对搜索动机(搜索收益增加)的不敏感,这可能是搜索成本涉及时间而不是金钱时.被试在做搜索意愿决策时更倾向于忽视搜索收益的信息.     

基于离散模型的双边搜索博弈问题的研究

在双边搜索中,被搜索者不希望被搜索到,因此可以将搜索双方的行为看成二人零和博弈问题。在考虑搜索双方的搜索花费和搜索单元格的探测概率情况下描述了搜索过程,并基于离散搜索模型提出了一类双边搜索问题的算法,通过仿真算例,分析了搜索双方在均衡解下的搜索结果。     

状态空间搜索的几种算法讨论

论述了状态空间搜索的几种算法,给出了深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索之间的算法比较.通过比较,得到了这样一个结论在通常情况下,采用启发式搜索算法来进行状态空间的搜索更为方便、快捷.     

企业知识搜索模式及其对企业技术创新的影响研究

企业面临的市场环境和技术环境发生的显著变化为企业提供更多的创新机会。知识搜索是有效识别创新信号、把握创新机会的重要手段,企业必须构建自身的知识搜索系统。通过对搜索环境边界的界定,在知识搜索影响因素分析的基础上,提出企业四种有效的知识搜索模式,并分析不同搜索模式对企业技术创新的影响,为企业构建知识搜索系统提供重要参考价值。     

搜索窗的设置对网络的影响

CDMA系统是一个全同步系统,为了有效解调空中信号,需合理设置搜索窗口.搜索窗大小设置是否合适对于能否搜索到可用的导频信号,降低小区间的干扰水平,提高系统整体性能具有重要作用,因此在网络优化中应结合网络布局、无线环墙及用户分布等多种因素对搜索窗进行合理设置.本文详细介绍了CDNA搜索窗机理,搜索窗的设置及对网络的影响进行了分析.     

基于最优搜索理论的失踪旅游者搜救模型研究

文章研究在失踪旅游者搜索问题中引入最优搜索理论的方法。针对失踪者相对静态的情况,在目标分布函数与探测函数的基础上建立搜索模型,通过拉格朗日乘数法最优化计算,导出了探测函数服从指数形式时的静态失踪旅游者最优搜索模型和搜索资源最优配置的计算方法。经示例比较,研究建立的搜索模型大幅度缩短了失踪旅游者的搜索时间,提高了搜索效率与失踪者的生还机会。     

一维搜索的收敛性比较

精确一维搜索与不精确一维搜索是一维搜索的两种主要形式,为了进一步探讨有关其收敛性的内容,本文将分别运用精确一维搜索中的0．618黄金分割法与不精确一维搜索中的Armijo—Goldstdn搜索法进行比较．     

基于预测运动矢量的菱形搜索方法

针对H.264/AVC编码器中运动搜索计算量大、搜索时间长,提出一种基于运动矢量的改进小菱形搜索算法。在运动估计的过程中,根据预测运动矢量的方向,采用不同搜索方向的菱形模型,可大大减少搜索点数,用较短的时间找到最佳匹配块,提高搜索速度。与典型运动搜索方法的菱形搜索算法相比较,该搜索方法在保证视频质量基本不变的条件下,编码速率平均提高5.73%。     

应召搜索中搜索的轨线与策略

在数学实验环境Ｍａｐｌｅ下对应召搜索中搜索轨线的微分方程模型和关于搜索路线的对策问题进行了讨论，通过实验，显示了Ｍａｐｌｅ实验环境的友好界面，以引起学生对数学实验这门课程的兴趣和重视，以便于更积极地进行探讨。