数字通信信号调制方式识别算法的改进研究

为克服数字通信信号调制方式识别算法识别类型少,步骤复杂,识别率低等问题,在已有识别算法的基础上,通过对信号特征参数的分析和提取,提出一种基于决策理论的数字通信信号调制样式识别的改进算法。该算法通过比较不同信噪比下特征参数的取值概率直方图,选择判决门限值。同时,应用最大似然法则,并采用了可变的判决门限值,以得到最佳判决门限。研究结果表明,在信噪比（SNR：Signal to Noise Ratio）为10 dB时,算法的正确识别率达到96%以上,可识别包括噪声在内的7种信号,且信噪比为6～15 dB时,该算法的正确识别率不低于92%。     

基于决策理论算法的单载波多载波数字调制识别技术研究

研究基于决策理论算法的单载波多载波无线数字调制信号的特征参数提取与自动识别技术,提出了适合单载波多载波数字调制识别的决策分类器及相应识别步骤.在瞬时相位提取时,首次采用去相位折叠算法纠正相位折叠的影响,提高了特征参数的准确性.仿真结果表明,该方法取得较好的识别效果,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景.     

基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式

为识别QAM等阶数高于4的数字调制信号及提高调制识别算法对高斯白噪声（AWGN）的鲁棒性，在决策论识别参数的基础上，增加了高阶统计量识别参数，并利用混合参数的经向基函数（RBF）神经网络实现数字信号调制样式自动识别，提高了对数字调制信号的识别能力．仿真结果表明，     

几种数字调制方式的比较

主要从频带利用率 (rb/BT)与信息传输速率 (rb)的数值图表关系 ,以及频带利用率与信噪比 (S/N)的图表关系出发 ,分析讨论几种数字调制方式     

基于决策理论的数字调制信号识别

由于多调制的存在，对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式，因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一。文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集，并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明，在趼氓≥5dB时，识别正确率在99％以上，且当SNR≥20dB时，识别正确率达到100％。其特点是，算法简单，识别正确率高．达到了自动分类识别的目的．并有利于实现识别的实时化。     

基于小波神经网络的数字信号调制方式识别

针对当前数字信号调制方式识别方法易受噪声影响、 识别误差较大等问题, 设计一种基于小波神经网络的数字信号调制方式识别方法. 首先采集数字信号, 并从信号中提取调制识别特征, 作为数字信号调制方式分类依据; 然后采用小波神经网络建立数字信号调制方式识别的分类器, 并选择粒子群优化算法确定神经网络的参数, 实现数字信号调制方式识别; 最后在MATLAB[KG*6]2016平台上实现数字信号调制方式识别的仿真测试. 测试结果表明, 即使数字信号的信噪比较低时, 小波神经网络仍可获得较理想的数字信号调制方式识别结果, 且数字信号调制方式识别率高于对比方法, 从而提高了数字信号调制方式识别性能.     

基于Logistic—Map的数字混沌调制方法

离散混沌动力系统Logistic-Map产生的混沌离散序列具有良好的统计特性和对初值非常敏感的特性,利用这些特性,提出一种基于Logistic-Map的数字混沌调制方法,并构造相应的保密通信系统,且进行了计算机仿真,在此基础上提出了调制系数宽范围变化的数字泥沌调制方法。     

调制识别算法研究

利用基于特征参数的算法对AM、FM、PSK、QPSK四种信号进行识别,归纳总结A.K.Nandi等人的研究成果,针对调制信号的的特点,对原有的参数做了改进,并且对改进的识别算法做了分析与仿真,达到了较好的效果。     

遥测信号仿真系统中的数字调制识别应用

针对遥测信号特性仿真系统中的数字调制方式设计了一种基于判决树的数字调制自动识别方案。在加性高斯白噪声（AWGN）信道中,对遥测信号中常见的调制方式进行识别。通过MATLAB计算机仿真,验证了该方案的可行性。实验表明,在信噪比SNR为10dB条件下自动识别正确率不低于93％。     

体全息存储系统中新调制编码技术的研究进展

体全息存储系统的噪声特点决定了必然要引入纠错编码和调制编码技术。提出了一种具有新的编码结构的改进调制码：调制-阵列码;同时提出了与其相适应的软判决度量方法。在此基础之上综合调制码探测、软判决,阵列码纠错和Turbo码译码原理,形成了一种新的迭代译码算法。初步实验结果表明：在信道信噪比较低且有起伏,信道噪声参数不好统计的情况下,它能充分利用输入信号所包含的信息,获得较好的解码结果。     

OFDM系统中最大似然调制识别算法研究

对观测样本进行非线形变换,提出了基于子载波和子载波组的OFDM系统最大似然调制识别算法,解决了载波频偏引起最大似然调制识别算法性能急剧下降的问题.仿真结果表明,当归一化频偏小于0.15时,该算法具有良好的识别性能.     

基于分形调制阵列的数字水印算法

基于分形调制的良好性能，提出了一种新的使用分形调制阵列、基于HVS视觉掩盖的图像水印算法，该方法将水印信号进行分形调制得到含水印的分形信号嵌入到图像子块的DCT中频系数中去，然后进行视觉掩盖．通过大量实验仿真结果表明：该算法能够清晰地提取出隐藏的水印信息．在常见的信号失真和几何失真下，水印具有很好的鲁棒性．     

数字调频激励器中的信号合成方法

提出了数字调频激励器的总体框架,研究了立体声信号合成和频率调制的数字实现方案. 结合理论分析和算法的仿真,完成基于FPGA+DDS结构的硬件平台设计. 使用调制分析仪和立体声解码器,分析解调后信号的性能指标. 测试结果表明,与传统的模拟实现方案相比,数字调频激励器中的信号合成方法结构简单,误差小,各项指标可以满足同步广播系统频率、相位和调制度相同的要求.     

交—直—交变频调速系统数字触发器

该数字触发器由TP801及扩展的接口电路构成,能提供两路触发脉冲,皆为同一给定控制。控制可控整流桥的触发脉冲移相范围为30°～90°,控制无源逆变桥的触发脉冲调频范围36～360Hz,可使逆变桥输出电压频率在6～60Hz可调。调频调压的配合考虑了低频时电压补偿的问题。     

基于数字化校园建设的读者身份智能识别系统应用研究

随着数字化校园的建设,现代化、数字化、智能化的读者身份识别系统已被应用到图书馆读者管理当中. 介绍了智能识别技术的实现,探讨了智能识别技术在图书馆读者管理中的应用情况,分析了读者身份智能识别的意义,提出实现智能识别需要的功能模块,并对读者身份智能识别的升级版做了进一步的思考.     

运用灰色关联度的仪表数字字符识别

针对仪表数字字符图像识别中存在角度倾斜和非整字的不确定因素,提出一种基于灰色关联度的仪表数字字符识别方法.通过构建硬度特征序列,将字符特征信息中的不确定信息当作"灰信息",利用灰色理论中的灰色关联分析法,分析待测字符特征序列和训练集样本的特征序列之间的相关程度,将最大关联度对应的样本字符作为识读结果.实验结果表明,该算...     

基于扰动调制的小波音频数字水印

基于扰动调制的音频数字水印方法，通过按声音掩蔽效应先对音频信号分段，并取离散小波变换的低频成分，按扰动调制技术嵌入已置乱的水印信息，解决了直接在低频成分嵌入水印信号所带来的敏感噪声问题．实验表明此方法对多种攻击具有较好的抗干扰能力．     

基于椭圆曲线的数字签名方案的研究

在分析椭圆曲线数字签名方案的基础上,提出了新的签名方程表达形式,并分析了如何在此基础上根据需要构造签名方程。最后给出了两种相对于现有的ECC数字签名算法ECDSA方案的改进方案。这些方案相对于ECDSA方案在运算速度上均有其优越性。