广义极大算子的加权φ—有界性

定义了一类广义极大算子，该算子是Ｈａｒｄｙ－Ｌｉｔｌｅｗｏｏｄ极大算子的推广，建立了该算子的加权弱型与强型φ－有界性，这里φ是Ｙｏｎｇ函数。     

粗糙极大算子交换子有界性的一个注记

本文给出一类粗糙核极大算子与ＢＭＯ函数产生的高阶交换子的加权（Ｌｐ，Ｌｑ）有界性     

多元分布的位置与散布阵的基于深度函数的再加权估计

讨论了基于深度函数的再加权估计的收敛性问题，得到以常见的深度函数为权数得到的再加权估计都是收敛的．     

一类函数空间上的积分算子

定义了一类加权函数空间上的积分算子,得到了该算属于Schatten类理想的充要条件。     

Littlewood-Paley算子的交换子在Hardy型空间的加权有界性

引入了一类由Littlewood-Paley算子和BMO函数构成的交换子，并利用原子分解的方法证明了该交换子在Hardy型空间上的加权有界性．     

有多重门限分红策略的泊松风险模型期望折现罚金函数

对一类带干扰且有多重门限分红策略的泊松风险模型,运用随机分析方法得到了Gerber期望折现罚金函数Φb(u)满足的逐段积分—微分方程;在索赔额服从指数分布的情况下,求得Φb(u)满足的条件.     

一类拟微分算子及其交换子在Morrey空间上的新加权模不等式

证明了一类拟微分算子T及其与BMO∞函数生成的交换子在加权Morrey空间上有界.此外,也得到了算子T在加权Morrey空间上的弱有界性.     

鞅的极大函数的Φ—可积性

设ｆ＾＊是鞅的极大函数，本文讨论ｈ（ｆ＾＊）的几种Φ－可积性（其中ｈ，Φ是凸函数），并给出相关不等式中的常数ｃ的一个上界。     

一类固定时刻脉冲微分系统Φ-有界变差解的唯一性

借助Musileak及Orlicz等人提出的Φ-有界变差函数理论,以及一类不连续系统的Φ-有界变差解的结论,建立了有限区间内固定时刻脉冲微分系统Φ-有界变差解的唯一性定理。     

关于L-函数的四次加权均值公式

本文利用特征和估计，L-函数的均值及其解析方法研究了L-函数的四次加权均值，得到一个加权均值分布的渐近公式.     

Kadomtsev-Petviashvili方程的行波解

通过选取变系数Bernoulli方程作为辅助方程，根据齐次平衡原则研究Kadomtsev-Petviashvili方程，得到了方程一类新的精确行波解．同时，利用试探函数法得到该方程的另一个行波解．     

方差未知时一类加权损失函数下正态分布均值的改进估计

讨论了一类加权损失函数下方差未知时，通常估计的非容许性问题，给出了改进估计，所得结论较已有结果更为一般化。     

广义极大算子的加权φ不等式

定义了一类很一般的由开集族构成的广义极大算子，建立了该算子的加权强型和弱型λ不等式。     

加权Bergman空间上的紧Toeplitz和Hankel算子积

主要考察一类加权Bergman空间上的紧算子,得到了当f,g是解析函数时,Toeplitz和Hankel算子的积TfαHgα,*是紧算子的充分必要条件.     

向量值加权Campanato空间上的Marcinkiewiez积分的有界性

Marcinkiewicz积分分析中一类被广泛研究的重要算子，定义了加权向量值Campanato空间，建立了Marcinkiewicz积分算子加权向量值Campanato空间的有界性．     

Dirichlet L-函数加权均值的推广

本文利用Gauss和的定义及其解析方法给出Dirichlet L-函数的加权均值分布问题的一个推广,得到一个有趣的加权均值分布公式．     

关于部分K值逻辑Sheffer函数（IV）

根据部分多值逻辑的完备性理论[罗铸楷等]，证明了m=2时的一类正则可离函数集在Pk^n的极大封闭集之最小覆盖中必不出现．     

有模糊目标的可靠性设计一个混合遗传算法

给出了求解带有模糊目标的可靠性设计问题的一个混合遗传算法．该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度、具有加权指数的协调满意度函数形式；通过加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用遗传算法求解模型，用Hooke-Jeeves方法改进遗传算法的群体，得到一个混合遗传算法，最后给出实例验证该方法的有效性．     

基于布谷鸟优化算法的加权极限学习机模型

鉴于极限学习机的待定参数对模型极大的影响力,利用布谷鸟优化算法对核参数和惩罚因子进行优化选择,以进一步提高模型的预测精度,然后利用非线性权值函数对极限学习机的不同样本数据进行加权,得到新的加权极限学习机模型,提高模型的鲁棒性能。     

关于Dirichlet L-函数的一个4次加权均值

利用Gauss和的定义、三角和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L-函数的一个4次加权均值，得出一个有趣的加权均值分布公式．