辽宁沿海经济带物流园区及大型专业物流中心布局优化研究

根据辽宁沿海经济带产业、城市、港口布局特点,在对经济带初步划分为7个物流集散区的前提下,采用2010年各县市统计年鉴数据,引用相关研究成果提出的规划数据,针对过境物流需求、工业物流需求、生活物流需求、农业物流需求等进行研究.分析物流市场需求现状,预测未来物流市场需求,并对以港口为中心兼顾铁路、高速公路等港口集疏运体系的物流园区、大型专业物流中心支撑系统进行综合评价,提出辽宁沿海经济带物流园区、大型专业物流中心空间布局的优化方案.根据分析评价的结果,提出至2020年辽宁沿海经济带应当规划建设15个物流园区、41个大型专业物流中心的建议.     

时变需求下的物流中心进货优化控制策略

研究了物流系统中物流中心存在冗余库存情况下,在分销系统时变需求下的物流中心进货量控制轨线·物流中心要求保持满意库存,以便能及时给零售商供货,提高顾客服务水平;同时,进货轨线比需求轨线延迟以节省库存管理费用·首先对物流系统进行了分析;其次利用最优控制理论,借助哈密顿函数和协态方程,得到在要求保持满意库存条件下的进货量控制策略,为物流中心进货量控制提供预测数据,为制定进货计划提供依据,以保证最大限度地满足满意库存量的要求·最后给出了算例分析,证明了进货量控制策略的有效性·     

基于Automod仿真平台的钢材物流中心建模分析

在明确了钢材物流中心的服务对象、功能区域组成以及相关运行参数的基础上,应用仿真技术,基于Automod仿真平台对一般性的钢材物流中心进行了仿真建模研究.验证了所建模型的有效性,并基于所建立的钢材物流中心仿真模型,分别对钢材物流中心的改变物流技术装备配置、增加钢材加工区以及增大钢材物流量的方案进行了仿真计算,并与原有的钢材物流中心方案进行了分析比较.研究表明,采用仿真工具不但可以诊断出原有钢材物流中心运行中关键设备的利用率,而且还可以预测功能布局方式与规模改变后钢材物流中心的运行特性,所得到的仿真结果可作为钢材物流中心改造的决策依据.     

电子商务物流中心建立方案的经济决策分析

电子商务物流中心是集现代通信技术、信息技术、计算机技术和网络技术为一体的物流中心.按综合程度分为综合物流中心和专业物流中心.在本文中采用变异系数分析法对电子商务物流中心建立方案的风险进行分析决策.     

那曲物流中心综合数据传输平台的应用分析

本文通过分析那曲物流中心数据传输需求及其特点和介绍工业以太网环网技术,并详述那曲物流中心综合数据传输平台的构建方案,阐明了以工业以太网环网技术组建的数据传输网络能够为物流中心多业务数据传输提供稳定、可靠、安全的数据传输平台,能够适应那曲物流中心恶劣的自然环境条件。认为工业以太网环网技术应用在物流中心,铁路大型货场、编组站以及各类段所的信息系统中是适宜的。     

基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.     

我国北方物流中心建设的竞争格局——青岛市现代物流业发展的对策性研究

青岛、大连、天津相继提出了建设我国北方物流中心的规划和措施,物流产业不断发展壮大。通过对目前三个城市物流产业的发展水平和综合竞争力状况的分析,提出了青岛市加快发展物流产业的对策性建议,对促进青岛市北方物流中心建设有重要的现实意义。     

基于压缩粒子群的弹性系数-投入产出物流需求预测模型

面向物流需求的预测问题,提出了一种基于压缩粒子群理论的弹性系数一投入产出物流需求预测模型．首先,引入弹性系数一投入产出模型,构建国民经济发展对物流需求的驱动模型;然后,基于压缩粒子群理论对物流需求的弹性系数进行优化预测,最终得到对未来物流需求的优化预测;最后通过应用算例验证了该模型的正确性和可靠性．     

基于逐步回归方法的宁夏物流需求分析

为了推动宁夏当代物流产业发展,对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需.通过运用统计理论选取GDP、消费品零售总额、进出口贸易总额为自变量对以货运量为代表的物流需求进行回归分析,建立物流需求预测模型,预测未来宁夏物流需求,并分析了物流需求的影响因素.结果可为宁夏制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计提供依据.     

基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究

在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。     

郑州市培育区域性物流中心的SWOT分析

随着我国科学技术的迅速发展,物流产业日益兴起,在社会生活的方方面面中起到了至关重要的作用。郑州市作为河南省的省会城市、中原经济区的中心、国家关键的综合性交通枢纽,必然要壮大区域性物流中心。河南省作为国家的农业大省,必然离不开物流产业的支撑。本文运用SWOT分析法,结合物流经济对区域发展的作用和郑州市目前区域物流发展状况及问题,分析郑州市培育并壮大区域性物流中心的优势、劣势、机遇及威胁,提出对郑州市培育和壮大区域性物流中心的建议。     

基于误差补偿的物流需求混沌预测模型

针对当前单一物流需求预测模型误差大的缺陷,以获得更优的物流需求预测结果为目标,提出了基于误差补偿的物流需求预测模型。首先通过混沌理论对历史数据进行处理,挖掘物流数据中隐含的变化特点,建立物流需求预测的学习样本,然后采用最小二乘支持向量机对学习样本进行建模和预测,并采用自回归滑动平均模模型对最小二乘支持向量机的预测残差序列进行建模和预测,最后通过残差预测结果对物流需求预测结果进行误差补偿,并通过具体实例对模型性有效性进行测试。结果表明,该模型降低了物流需求的预测误差,明显改善了物流需求的预测效果,并且可以推荐其它预测领域。     

公路物流中心联盟决策分析

针对我国公路物流中心的现状,结合现代物流理论,利用系统工程的有关原理,从分析公路物流中心的经济情况入手,以物流中心联盟的利润为目标函数,建立了公路物流中心联盟的决策模型,并以长江三角洲三大公路物流中心为案例,对决策模型加以剖析,从而推导了一个临界点作为辅助每个物流中心决策是否组建物流中心联盟的参考。     

社会化物流中心模型

从系统的角度出发,采用了面向对象的且适用于复杂系统的IDEF方法,在对物流中心进行系统分析的基础上,建立了物流中心的功能模型和模拟模型;为物流中心信息系统的建立作了初步的探索,也为物流中心的建模提供了一种系统性与结构性的方法。     

供应物流整合在供应链管理中的应用研究

首先分析了我国生产企业的物流现状,根据企业供应物流的现状以及存在的问题,提出了企业供应物流系统的整合思路,构建由物流中。管理供应物流的供应链整合系统。然后,分析了物流中心运作的特点和物流中心模式的运作过程,重点探讨物流中心模式在采购、库存及配送等方面所体现出来的优势。     

基于关联线图法的物流中心设施布局规划

物流中心是物流系统中的基础设施。它把物流、信息流融为一体,成为产销企业之间的中介组织和现代物流活动的主要载体。物流中心设施布局的合理性影响自身功能的发挥,继而影响整个产销系统的运作效率。文章结合实例,详细介绍了关联线图法的具体方法和步骤,最终得到物流中心设施布局规划的合理方案。     

物流中心选址因素分析及方案评价方法

现代物流是现代化生产的重要组成部分,是企业的第三利润源泉,而物流中心的选址则对企业有极大的影响。影响物流中心选址的因素有：社会影响因素、经济效益影响因素、技术效益影响因素,这些因素对物流中心的选址提出一套简单的流程,结合主观和客观两方面用重心法、集思广益法和得菲尔法得到了三种选址备选方案,然后根据影响物流中心选址的因素用层次分析法建立了对备选方案综合分析的层次结构模型,计算出每个备选方案的相对权重,权重最大者即为最优的选址方案。结果表明,此物流中心选址方法及流程简单方便,结果正确,可用于今后的物流中心选址。     

我国农产品物流需求量组合预测分析——基于PLS、BP神经网络和ARIMA模型的实证

针对影响农产品物流需求的各种特定因素,提出基于偏最小二乘回归(PLS)、BP神经网络和ARIMA模型的我国农产品物流需求量最优组合预测分析方法体系,并基于1995-2015年中国农产品物流需求量相关数据对我国农产品物流需求进行预测分析。实证分析结果表明,预测方法不但能够有效预测农产品物流需求量的整体变化趋势和细节波动,具有更高的预测精度,而且能够反映粮食产量、粮食价格等影响因素对物流需求量的作用机制。     

卷烟物流中心效率优化设计研究

面对着经济逐步放缓的趋势，卷烟行业也受到一定影响，卷烟企业需扎实开展提质降本增效工作，全面深化精益物流管理。鉴于目前的严峻形势，国家卷烟专卖局提出了将“第三利润源——物流”列入卷烟行业的核心业务，并积极推进行业现代物流体系的建设。卷烟物流中心作为物流的核心环节，如何建设卷烟物流中心以适应卷烟行业未来发展趋势，值得我们探究。本研究通过实证分析利用订单品项数量分析（EIQ分析法）、帕累托分析法（ABC分类法）对卷烟物流中心历史数据全面分析，首次从配送体系模式、入库设计、库存设计、分拣设计出发纵向研究卷烟物流中心运作模式，提出了X卷烟物流中心的优化方案，其结果可为卷烟物流中心的规划设计提供科学的参考依据。     

基于多方法组合的假日物流需求估计模型研究

针对各个节假日消费者对于各类产品的需求不同,提出通过研究日常物流、假日物流的不同特点,并对假日期间区域物流中货物配送的收、发量和周转总量的影响因素进行分析,综合运用神经网络、线性回归以及灰色系统三种方法构建多方法组合物流需求估计模型,从多个方向对假日期间的物流需求进行预测, 使得预测数据更加全面可靠.通过仿真实验表明,基于多方法组合的假日物流需求估计模型相对于单一的需求估计方法提升了预测精度,从而验证了该模型的有效性,因此,可以作为对假日期间物流配送需求估计的有效工具,且具有较高的应用价值.