未来化学学科的发展趋势

回顾了20世纪化学学科的发展,明确提出化学在推动人类进步和科技发展中起了核心科学的作用,论述了未来化不科发展趋势才研究模式,探讨了相关学科中的基本化学问题。     

知识推理的一个模

引入了能描述操不同语言的多ａｇｅｎｔ系统中知识推理的模态逻辑语言及其Ｋｒｉｐｋｅ语义与Ａｕｍａｎｎ语义,为其建立了完备的形式化演绎系统;并构造了多ａｇｅｎｔ系统的逻辑的Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ。     

知识创新的Markov控制模型研究

本文在已有的知识创新的相关理论基础上研究知识创新问题。完善了知识创新的机理模型,并对其进行了理论说明,指出知识创新的原理和作用;在对其机理分析的基础上,用Markov模型描述了企业的知识创新过程,分析了影响知识创新的关键因素——隐性知识;并提出了有关知识创新的相应策略框架。     

知识推理的一个模型

引入了能描述操不同语言的多agent系统中知识推理的模态逻辑语言及其Kripke语义与Aumann语义 ,为其建立了完备的形式化演绎系统 ;并构造了多agent系统的逻辑的Institution .     

知识表达的分维度量理论

对定量分析、研究知识表达进行了尝试，从分维认识论角度出发，结合分维理论，使用信息论中的信息度量原理和方法，对知识表达的信息量、熵等一系列信息度量特征进行了研究，进而对知识表达的最大熵原理、熵增原理进行了探讨。     

面向复杂产品系统创新的知识管理系统模型研究

复杂产品系统创新具有多主体知识联盟共同开发和制造,设计高密集性、产品复杂性、生产不确定性的特点.知识管理系统有利于复杂产品系统创新中知识的共享、利用和扩散.在知识管理系统模型研究成果的基础上,构建了基于过程导向的知识链与创新流相结合,以实现知识战略为目标,技术、文化、组织体系为支撑的知识管理系统.明确知识管理战略、把知识管理融入创新流程、创建知识共享文化和激励机制、运行并不断改进系统等策略有利于KMS的实施.     

中国科学院化学研究所

化学研究所是以开展基础研究和有重点地开展国家急需的、有重大战略目标的高技术创新研究为主，并与高新技术应用和转化工作相协调发展的多学科、综合性研究所。化学所的奋斗目标是建设具有世界一流水平的基础研究基地和优秀人才培养基地，为我国国民经济建设、国家安全和提高人民生活水平等方面做出重大贡献。重点研究领域为：化学反应动态学和结构化学、分子聚集体化学、合成与制备科学、高技术材料研究、纳米科技、化学生物学和理论化学等。     

基于知识发现创新技术的专家系统新构造

为解决“知识匮乏”这一专家系统中的瓶颈问题，提出了基于数据库与知识库协同机制的综合过程模型KD（D＆K）及其相关的创新技术，进而提出了基于知识发现的专家系统ESKD新构造．作为ESKD的核心知识获取构件KD（D＆K）由KDD＊和KDK＊两部分组成，对基于双库协同机制的KDD＊过程模型和基于双基融合机制的KDK＊过程模型分别做了介绍；给出了ESKD的总体框架；并讨论了ESKD的一些子系统和动态知识库系统；最后，在农业真实数据库上验证了ESKD的有效性和先进性．ESKD有望把专家系统推向新阶段．