基于Ontology的油田地质信息系统的研究与实现

为解决油田生产实践中多专业之间由于术语不统一,而造成的信息不能共享和重用的问题,基于本体知识的表示,构建了油田地质领域本体,对油田地质领域的概念、属性、关系等知识进行了规范化描述。建立了油田地质领域知识规则库,用于本体知识推理。设计了一个基于Jena API的本体查询和推理的知识管理系统,实现了油田地质知识的查询和集成,解决了油田地质领域的知识共享问题,为油田地质的相关服务提供知识管理的支撑平台。     

基于背景知识的本体进化框架设计

随着应用环境和用户的需求不断变化,本体必须不断进化.目前本体进化工作要解决的最重要的问题是如何确定新的数据信息与进化本体中已存知识之间的正确关系.基于背景知识的本体进化框架,利用背景知识挖掘出新旧数据信息之间的关系,改善了整个本体进化过程.     

语义网虚拟本体构建

针对缺乏良好组织的本体难以被重用的问题,提出了对本体中术语进行语义重组的方法.该方法首先从本体文档中抽取类之间的关系,建立类关系图,进而对不同类型的关系赋以权重.然后将多本体中语义高度相关的术语进行组合,对语义相关度低的术语进行分割.最后分别通过基于划分、基于层次化的聚类算法将类关系图重组为一组虚拟本体,实现了对本体的有效重用.以语义搜索引擎Falcons索引的本体作为数据集,对生成的虚拟本体进行了时间性能和聚类合理性评估,并对比了2种聚类方法在虚拟本体生成中的作用.实验证明该方法生成的虚拟本体具有较好的语义内聚性,达到了对本体中术语进行语义重组的目的.     

基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模

针对目前汽轮发电机组故障诊断领域知识术语复杂、系统异构、知识表示不完备以及共享和重复使用困难等问题,依据故障诊断需求,采用基于本体的知识表示方法,提出了一种适用于汽轮发电机组故障诊断领域的本体构建方法和知识表示模型.在解析了汽轮发电机组故障知识特性的前提下,定义了其本体概念、属性、关系、实例和公理,为知识表示提供了明确的形式化规格说明,并借助Protégé_4.3构建了包含汽轮发电机组的故障类型、故障特征、故障原因和维修策略等故障诊断领域本体,设计了一致性检验的算法.在此基础上,在SQI机械故障综合模拟实验台上模拟汽轮发电机组故障,通过FaCT++推理机实现本体知识推理测试.结果表明基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识模型是可行的.     

领域知识结构的形式化表示方法

在Perez总结的建立本体所需的5个基本元语(概念、关系、函数、公理和实例)的基础上,提出了基于知识本体的知识结构.知识结构将知识本体中除实例之外的概念、关系等抽象要素用知识元、知识关联和知识推理证明表示,更有利于描述知识本体的内涵.     

基于地理本体的地下管线空间知识表示方法研究

地下管线空间知识作为连接管线建设规范与管线空间关系的桥梁,在地下管线GIS系统的管线数据校验等方面的重要作用已被众多研究人员、开发厂商所认同.而针对目前地下管线空间知识存在的语义缺失与可扩展性不强等问题,本文给出了一种基于地理本体的地下管线空间知识表示方法,通过本体描述语言OWL构建地下管线地理本体,在此基础上通过扩展的语义网规则语言SWRL实现地下管线空间知识的形式化表达.与传统的产生式及三值权位表方法相比,本体的方法使空间知识包含丰富的语义信息,易于扩展且支持复杂计算,有利于地下管线空间知识在不同系统间的共享与重用.     

基于进化算法的生物医学本体匹配技术

由于生物医学本体拥有规模庞大的概念和复杂概念间关系,已有本体匹配技术难以高效确定生物医学本体匹配结果。为解决这一问题,构建了生物医学本体匹配问题优化模型,提出基于进化算法的生物医学本体匹配技术来确定最优匹配结果。在求解生物医学本体匹配问题时,采用一种新的生物医学本体概念相似度度量来确保匹配结果质量,并通过基于推理的概念对剪枝技术缩小算法的搜索空间,提高算法效率。实验结果表明,基于进化算法的生物医学本体匹配技术能有效匹配生物医学本体。     

模糊本体结构及基于NGD的隶属度确定

本体能够形式化地描述特定领域的概念、术语及关系,但不能表达模糊的信息.为此将模糊描述逻辑应用在本体构建中,提出一个5元组的模糊本体模型,由概念集、角色集、实例集、模糊断言集和模糊关系集构成.基于Tableaux算法思想并结合算例,给出模糊本体模型推理问题的求解方法.针对模糊本体模型的隶属度计算问题,结合Google搜索,利用标准化谷歌距离(normalized Google distance,NGD)演算法,以实时且完全在线处理的方式计算关键词的相关性,并最终转化为模糊本体中的隶属度.     

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

基于本体的石油开发领域知识构建研究

为了解决石油开发领域多专业之间由于信息术语不统一,而造成的不能信息共享和应用集成的问题,将本体引入石油开发领域的知识构建.通过本体的形式化描述,提出了本体映射的改进方法,设计了石油开发领域本体集成平台,实现石油开发领域知识的表达和共享,对石油开发深层次地综合运用和评估具有重要意义.     

基于问题导向教学的计算机网络课程本体工具构建

问题导向学习（PBL）是近年来教育改革的重要方向，知识本体是用来描述特定领域的概念关系．因而领域内的知识关联呈现就成为重要的研究课题。在计算机网络知识管理的分类中应用本体技术，采用领域的知识结构作为研究主体，构建出符合导向教学法的教学工具。经系统测试，计算机网络领域知识库的建立提供了获取具体对象的教学管理相关资料，达到了简化分析知识需求的目的。     

本体的煤矿数字化应急预案系统研究

为使煤矿应急预案知识可以被消防、公安和医疗急救等部门充分共享和利用,辅助应急救援指挥人员在应急响应过程中做出快速、准确的决策,提出了采用本体技术来描述应急领域知识的煤矿应急预案数字化开发思路。通过抽取煤矿安全事故应急领域的部分概念,借助本体工程提出"顶层本体+领域本体"的双层本体模型构建方法,构建煤矿应急预案本体CERPO模型。该模型可以对煤矿应急预案领域知识进行语义表达,实现了领域知识的共同理解和共享。在此基础上,采用XML Schema作为应急预案存储模型,开发了煤矿数字化应急预案原型系统,实现了对煤矿应急预案的编制、审核、存储、浏览及智能查询等功能。     

基于模糊领域本体的专家遴选服务研究

针对领域本体无法语义描述领域中模糊知识的不足,本文利用模糊理论处理模糊信息的优势,提出了一个4层模糊本体扩展框架对已有领域本体进行模糊化扩展,通过模糊本体中的模糊概念、模糊属性以及模糊隶属函数实现了对本体中模糊知识的语义描述. 利用该模型构建了科技评价领域的专家模糊本体,设计了基于模糊本体的语义级专家遴选算法,实现了能够处理遴选条件中模糊语义信息的专家遴选服务. 实际专家遴选系统中的应用表明,本文提出的专家遴选服务能够高效、准确地遴选出合适的评审专家.      

基于本体的知识管理系统研究

系统阐述了知识管理的基本概念、本体技术,提出了基于本体技术的知识管理系统模型,把本体技术引入到知识管理系统中,构建企业的知识管理系统,最后介绍了一个基于本体的知识管理系统的体系结构和工作原理。     

基于统计式机器学习的地理本体融合模型

针对不同领域对地理事物的认知体系差异造成了地理本体异构的问题,提出了地理本体融合模型,引入统计式机器学习的方法对概念间的关系进行自动处理,并以概念间关系在不同本体出现的频度来产生其可信度,最后形成带有统计信息和领域信息的大型地理概念空间.该模型巧妙规避概念层面繁琐的异构映射过程,融合概念空间将多个地理本体所表达的概念知识融为一体,并保持了领域内的信息,有效实现了不同认知体系之间的共享.     

基于本体的通用知识网格架构研究

提出了一个基于本体的通用知识网格(UKG)架构模型,用于在网格环境下创建大规模的分布式知识发现和知识集成系统,并对网格基本的安全机制进行扩展,引入安全策略本体服务和防火墙本体服务,提供较高的安全性.讨论了本体构造的原则和方法,介绍了外汇监管集成本体的设计和实现.给出了基于UKG的外汇监管的应用举例,展示用户在解决问题时如何从UKG服务获益.     

知识抽取研究现状与未来研究重点

海量的数字资源蕴含着丰富、有价值的知识,如何有效地利用这些知识,解决信息过载而知识匮乏的矛盾成为学术界研究的重点。本文首先探讨了知识抽取的意义,然后从知识抽取实现方法和技术、知识抽取应用实践两个方面对国内外相关研究现状进行了调研和梳理,认为知识抽取未来的研究重点是以科学文献为主要研究对象、基于本体和语义模型的知识抽取技术的研究,构建以用户需求为中心、自适应、可移植的知识抽取系统三个方面。     

一种基于本体的卫星通信网评估自适应技术

为了提高卫星通信网评估系统的适应能力和可扩展性,以满足因卫星通信网快速建设而产生的评估需求,利用本体知识表示的共享和重用特性,在卫星通信网评估本体(satellite communication network evaluation ontology,SCNEO)的基础上,提出了一种卫星通信网评估自适应技术,实现了任意对象定义和指标体系平面化。采用该技术,在应用和具体数据之间建立了清晰的功能界面,大大提高了卫星通信网评估系统的自适应能力,可有效提高系统开发效率。