图像·图形·文字——从视觉传达设计角度的内涵思考

图像、图形、文字作为现代视觉信息传达的不同符号,都具有表达意义的语言功能,在现代设计中有着重要的地位。但视觉传达强调信息的视觉表达能力,对符号学三类要素的划分和理解则显得过于生硬,从视觉设计角度对图像、图形、文字符号进行比较,分析和把握三类符号间的联系与区别,以期为视觉传达设计中如何更好地利用各类符号进行传播和交流进行有益思考。     

在传统中探寻当代标志的本土设计

在设计国际化的影响下,中国现代视觉设计中国际化视觉符号的泛滥与本土化视觉语言的失语视觉现象非常突出。本文从设计方法论的视角阐述传统符号如何向现代标志演绎,探求现代标志设计向传统符号演化的一般规律和方法,探寻传统如何过渡到现代。     

春节视觉符号的创新设计刍议

春节是中国重要的传统节日,蕴含着丰富的文化内涵和哲学思想。春节视觉符号是春节文化的重要表现载体,承载着人们辞旧迎新、求吉纳福的美好愿望,是民族凝聚力、意志力、号召力的象征符号。挖掘春节文化背后的深刻内涵,对春节视觉符号的设计原则、设计方法的研究,旨在探索春节视觉符号新时代的表现形式,适应新时代的发展需求,最终实现传统文化的传承与创新。     

浅析汉字字体设计在视觉传达设计中的应用

汉字从起源到发展经历了几个不同的阶段,不同的汉字字体都有其独特的魅力。视觉传达设计是指利用视觉符号来传递各种信息的设计。汉字字体设计在视觉传达设计中有着广泛的应用并起着重要的作用。     

论视觉符号与视觉传达设计

阐述了符号、视觉符号、视觉传达设计的概念及视觉符号与视觉传达设计的关系．     

传统文化符号在现代设计语义中的新价值研究

传统文化符号是传统文化高度浓缩的视觉形象代表。本文从传统文化符号自身的价值及被弘扬的意义；现代设计语义的发展趋势——强化人文要素；传统文化符号的理念能够丰富现代设计语义；传统文化符号在现代设计语义中的具体运用等几个方面阐述了传统文化符号在现代设计语义中的新价值研究内容。力图结合人的心理、精神因素，提出具有前沿性、应用性和创新性的“传统符号语义特征传达现代设计的文化内涵”新理念，以体现特定社会的时代感和价值取向。     

论汉字字形与书法形式的辩证关系

书法是汉字的艺术,汉字是书法艺术的载体.由于汉字的字形与意义的直接关联,以及汉字在书体演变中呈现出的丰富形式,使得汉字字形能够超越符号,从而转化为艺术形式.书法的形式不是经过了美化的视觉符号,而是充满着自由性和创造性的视觉图像,其中不仅仅具有汉字原本的抽象含义,而且饱含了作者创作时的心情和思想.字形是书法艺术不可忽略的基础,而书法在形式上又不拘泥于文字符号的形式,是对符号的超越,从而由实用性的视觉符号成为艺术性的审美意象.     

浅析生活中的视觉符号

我们的生活中充满了视觉符号,本文通过介绍视觉符号的种类和特征来阐释人们是如何通过视觉符号进行交流的,以及我国的传统视觉符号在现代设计中的新发展。     

二维码在纸质旅游地图符号设计中的应用

针对地图符号本身存在的信息载负量有限的问题,从符号设计的角度讨论QR码在纸质旅游地图中的应用,采用将QR码与旅游地图符号相结合的专题地图符号设计思路,参照地图符号设计的标准,总结出一种基于视觉变量的二维码旅游地图符号设计方法.研究结果表明:二维码旅游地图符号对于移动设备具有较强的可识别性,丰富了纸质地图的表现形式,为增强纸质地图的可用性提供了一条新的思路.     

浅谈新媒体环境下的视觉传达

新媒体实现了数字化、网络通信和移动物联技术的融合,是广播电视技术、计算机技术与现代通信技术融合的结晶,具有信息量大、实时交互、资源共享、个性化服务等优于传统媒体的特点。在新媒体技术的推动下,视觉传达从二维平面转向三维立体,更具时代特征和丰富内涵。新媒体技术与多样的视觉符号冲击受众视觉的同时,也改变了视觉传达的方式与理念。新媒体的基础技术、信源编码技术、基础网络技术、网络播放及管理技术与智能终端技术为信息的处理、传播、播放及形成设计符号提供了技术支持,也为视觉传达设计和技术拓宽了外延。视觉传达的形式和内涵是不断更迭和发展的。新媒体环境下,现代技术会将视觉传达推向一个多元化、个性化的时代。     

高欠驱动的拟人机器人多指手

为改进清华大学研制的TH-1型拟人机器人手的传动机构,设计了一种欠驱动手指机构。该手指机构可用于拟人机器人手上,以较少的驱动器获得较多的关节自由度,同时获得较好的自适应抓取功能,降低装置对控制系统的要求。以该欠驱动手指机构为基础,设计了一种高欠驱动的拟人机器人多指手——TH-2手。研究结果表明:TH-2手具有高度拟人化、高欠驱动和高集成度,以及实时控制容易、体积小、质量轻、抓取功能较强等优点;TH-2手适合安装在拟人机器人上使用。     

A Hand Gesture Based Interactive Presentation System Utilizing Heterogeneous Cameras

In this paper, a real-time system that utilizes hand gestures to interactively control the presentation is proposed. The system employs a thermal camera for robust human body segmentation to handle the complex background and varying illumination posed by the projector. A fast and robust hand localization algorithm is proposed, with which the head, torso, and arm are sequentially localized. Hand trajectories are segmented and recognized as gestures for interactions. A dual-step calibration algorithm is utilized to map the interaction regions between the thermal camera and the projected contents by integrating a Web camera. Experiments show that the system has a high recognition rate for hand gestures, and corresponding interactions can be performed correctly.     

环境艺术设计专业中的手绘表现

手绘是表达设计意图、传递设计理念的重要手段之一，它重在培养设计人员的创造性思维与实际动手操作能力。本文从环境艺术设计专业的视角出发，通过对手绘表现实施环节的研究，总结出对于手绘表现行之有效的三个主要阶段。     

基于改进凸分解的手势识别

提出了一种新的基于Kinect的实时静态手势识别方法,主要贡献包括:提出了一种简易可行的、结合图像深度信息与肤色信息的手势区域检测与分割方法;提出了一种改进的凸分解算法,对手势区域进行近似凸形状分解,以得到表征手势特征的骨架信息;采用基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势进行匹配以实现识别.针对特定手势集进行了对比实验,实验结果表明,本文方法在识别结果的准确率以及算法的效率上都有着良好的表现.      

复杂环境的深基坑工程中多种支护型式的应用研究

随着建筑工程的发展,会遇到一些较深而周边环境复杂的深基坑工程.单一的支护结构难以满足设计要求,而是需要根据基坑不同的周边环境,因地制宜的桩锚、对锚及内支撑等多种支护结构进行联合支护设计及施工.现对昆明某深基坑中采用的多种联合支护结构进行设计支护,并对基坑各剖面进行单元计算与整体协同计算,并且通过手算复核各支护结构的安全性.结果表明采用多种支护型式进行支护设计的合理性,能缩短工期,取得很好的经济效益及社会效益,为今后类似深基坑支护设计提供参考.     

支持生物激励设计的跨领域知识元聚类方法

为了解决现有生物激励设计过程存在的跨领域知识获取难的问题,提出了面向生物激励设计的基于功能特征语义相关性的功能语义聚类和基于环境特征约束适应性的环境约束聚类组成的两阶段知识元聚类算法。将生物激励设计过程跨领域实例知识检索问题转化为对离散的生物领域或工程领域知识元的聚类检索。根据跨领域术语知识表示的不同确定跨领域检索功能词,执行基于功能特征语义相关性的功能语义的一阶段聚类,结合生物领域功能与环境特征约束间的相关性,完成基于不同类型环境特征约束的二阶段聚类。一方面,将模糊理论与模糊数学引入知识元聚类算法中,提出基于模糊隶属度函数的语义相似度计算方法,实现了基于功能关键字的语义聚类;另一方面,将FCM聚类算法引入到知识元聚类过程中,结合给出的不同类型环境特征约束相似性算法,提出了AFCM算法,实现了基于环境特征约束适应性的环境约束聚类。最后,开发了相应的原型系统,并且以视觉假体装置设计为例进行测试。结果表明,聚类时间和准确率得到极大改善,聚类效率得到显著提升。该算法有效地避免了跨领域知识分布的离散性,减少了设计过程中研究对象的数量,能够合理地获取已有设计知识,为深入研究奠定了基础。     

基于傅立叶描述子-BP神经网络的手势识别方法

针对手势识别中人手是复杂变形体,手部特征描述容易受到环境因素影响的特点,提出了一种基于傅立叶描述子-BP神经网络的手势识别方法.首先根据YCbCr和Nrg肤色模型的互补性以及背景模型有效去除复杂背景中的类肤色的特点,利用多特征相融合的手势分割方法提取手势区域;然后结合傅立叶描述子具有较好的轮廓描述能力和BP神经网络较强的自学习能力,利用傅立叶描述子-BP神经网络方法对手势进行识别.实验结果表明此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率.     

Sparse representation of global features of visual images in human primary visual cortex: Evidence from fMRI

In fMRI experiments on object representation in visual cortex, we designed two types of stimuli： one is the gray face image and its line drawing, and the other is the illusion and its corresponding completed illusion. Both of them have the same global features with different minute details so that the results of fMRI experiments can be compared with each other. The first kind of visual stimuli was used in a block design fMRI experiment, and the second was used in an event-related fMRI experiment. Comparing and analyzing interesting visual cortex activity patterns and blood oxygenation level dependent （BOLD）- fMRI signal, we obtained results to show some invariance of global features of visual images. A plausible explanation about the invariant mechanism is related with the cooperation of synchronized response to the global features of the visual image with a feedback of shape perception from higher cortex to cortex V1, namely the integration of global features and embodiment of sparse representation and distributed population code.     

基于视觉认知的禁令交通标志检测

根据交通标志的反差特性会强烈吸引人类视觉注意的设计原则, 结合生物视网膜会强烈响应场景中大反差视觉刺激的机理, 将基于视觉反差的层次结构的显著性分析框架引入交通标志的检测问题, 提出一种适合现实街景中交通标志检测的多线索视觉注意模型, 将对交通标志的检测定位转变为对显著目标的发现与分割问题。实验表明, 所提方法优于典型的显著性方法在面对现实街景时的目标检测性能。     

浅谈视觉思维在体操教学中的应用

试图引用“视觉思维”这一新概念来解决体操教学中一些不利因素的影响问题 ,帮助学生形成清晰的动作形象 ,保持身体平衡 ,更好地完成动作 ,不断提高课堂教学效果