高铁环境下MIMO-OFDM系统中的载波间干扰自消除

高铁(high-speed train, HST)无线信道具有非平稳时变特性, 针对高铁环境下的多入多出-正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统, 提出一种载波间干扰(inter-carrier interference, ICI)自消除和迫零(zero forcing, ZF)均衡联合算法. 在接收端, 利用循环前缀(cyclic prefix, CP)序列, 对每个OFDM符号序列抽取子序列并线性平均加权以实现ICI自消除, 然后再对新的ICI减小的OFDM符号序列采用ZF均衡算法进行均衡, 最后通过硬判决检测得到发送信号. 仿真实验表明, 利用CP序列能有效减小ICI, 从而提高载波干扰比(carrier-to-interference ratio, CIR). 对于误码率(bit error rate, BER)性能, 该联合算法优于直接ZF均衡算法, 能够保证较好的通信质量.     

下一代移动通信关键技术在高速无线局域网中的应用

随着时代的发展,多入多出（MIMO）技术已经成为了下一代无线局域网通讯技术的关键技术之一。由于其有着广阔的发展前景,不少研究单位已经纷纷对其进行MIMO的研究。但是实际的使用过程中,多入多出总是需要一个基站（BS）同时和多个移动台（MS）进行通信,比如最常见的蜂窝系统和无线局域网（WLAN）等。下一代移动通讯技术在高速无线局域网中,已经成研究的热点,值得我们进行关注。     

一种新的非线性预编码算法

为解决传统模代数预编码算法在信道条件不好时误码率高的问题,提出了将格点减少技术与模代数算法相结合的新的非线性预编码算法.该算法利用格点减少技术对实际信道矩阵进行正交处理,以提升系统的整体误码性能及保证用户间的公平性.仿真结果表明,该算法能够明显地改善系统的误码性能,且随着信噪比的提高,该算法的性能也逐渐提升.     

MIMO系统中基站天线递增选择算法

在散射体丰富的环境中,信道容量受终端移动的影响很大,为此提出一种基于动态的多入多出（MIMO）散射无线信道模型,分析了移动终端对该无线信道容量的影响,并讨论了在移动过程中进行天线选择为系统性能带来的提升。 仿真结果表明,信道容量随着天线单元间距的增大而增大,随散射信号扩展角度的变大而增加,移动环境下的信道容量要小于准静态环境下的信道容量,且动态天线选择能够有效提升系统容量。      

考虑MIMO系统信道相关性的改进天线选择算法

针对MIMO系统中信道的相关性,利用线性代数原理对已有的快速天线选择算法进行改进,提出一种改进的天线选择算法．仿真结果表明：改进的天线选择算法在一定条件下能获得比原快速天线选择算法更大的信道容量,并且考虑了实际信道的相关特性．     

格形编码调制（TCM）技术在码分多址系统中的应用

主要介绍了格形码的基本原理,构造,格形编码 扩频码分专业系统和正交序列扩频ＣＤＭＡ系统中的应用,分析了格形码对ＣＤＭＡ系统性能的改进。     

多入多出中继系统的一种贪心天线选择算法

针对多输入多输出(MIMO)中继系统天线选择算法容量不高的问题,提出了一种基于容量最大化的贪心天线选择算法.该算法在考虑噪声的影响情况下,根据添加一个天线对后系统容量的闭式表达式,逐步选取使得容量最大的天线对.仿真结果表明,在不同的中继数量及功率约束条件下,该算法与已有算法相比,能够获得更高的系统容量性能.     

MIMO系统中基于空时分组码的信道盲估计算法

提出了一种基于空时分组码的信道盲估计算法,算法利用空时码的码构造进行盲估计。通过对信道输出进行子空间分解发现,如果信号子空间完全由信道参数确定,则可以对信道参数进行估计。该算法针对的是一般的空时分组码结构,文中通过仿真验证了一些特殊的分组码的信道估计性能。     

TD-SCDMA系统中多用户检测算法比较

为了抑制多径衰落造成的符号间干扰,提高TDSCDMA系统的吞吐量。提出了一种非线性多用户检测算法—多径干扰消除算法（MPIC）,比较了该算法与线性多用户检测算法（联合检测）的基本原理,对这2种算法的性能进行了仿真,进行了复杂度的比较,得出了多径干扰消除算法优于联合检测算法的结论。     

SC-FDE/MIMO技术在宽带无线接入系统中的应用研究

简要介绍了无线宽带接入系统物理层研究的两种重要技术:单载波频域均衡(SC FDE)技术和多入多出(MIMO)技术。然后,给出SC FDE+MIMO系统的模型结构,并重点讨论了该系统模型的频域均衡系数,以及信道估计和信噪比估计的算法实现。最后,给出SC FDE+MIMO系统的性能仿真结果。     

混沌模拟退火法在下行链路功控中的应用

以混沌模拟退火法为基础，提出一种基于分形结构的全局最优化算法，并将其应用于解决同步码分多址（CDMA）移动通信系统的下行链路功率控制问题中，有效地避免了落入局部极小值的情况，通过将下行链路功率控制归结为形式简单的组合优化问题，并适当分析能量函数的连续性与可导性，以及求异过程的特殊性，说明了利用混沌模拟退火法解决此问题的可行性，模拟结果表明，该方法比一般的载波干扰比功率控制了方法性能更优，可获得更低的误码率和更高的信道容量。     

自适应变步长恒包络算法AS-CMA用于DS/CDMA中盲干扰抑制

基于直接序列码分多址(DS／CDMA)系统中的多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)，提出了一种变步长盲恒包络算法(AS-CMA)，并同自适应变步长最小均方算法(AS-LMS)进行了比较。仿真结果表明，AS—CMA算法能够自动地适应环境的变化，收敛性和稳定性均优于AS—LMS算法。     

多媒体宽带码分多址系统基于业务的非线性功率控制

提出了多媒体宽带码分多址系统的一种基于业务的非线性功率控制算法,该算法用于上行链路,在同时满足平均信干比和掉话率要求的条件下,利用迭代求得各业务在到达基站时所需的最小功率,从而使系统容量达到最大,同时保证了各业务具有高服务质量,通过对一个三业务的数仿真,验证了此功率控制算法的优点,并显示了服务质量与系统容量的交换关系。     

基于克莱姆—施密特正交化法则的多用户检测器

提出了码分多址（CDMA）系统中一种基于克莱姆-施密特正交化法则的多址干扰抑制算法,不同于传统的多用户检测算法中采用扩频序列对接收信号进行解扩,该算法运用克莱姆-施密特准则递推地完成最优欠妥 扩码的求解,进而对接收信号进行解扩处理,可以实现对多址干扰的完全抑制,性能分析和仿真结果均表明,该算法能有效地抑制CDMA系统中的多址干扰,改善系统的性能。     

多小区部分宏分集功率控制算法

研究了多小区条件下宽带码分多址（WCDMA）系统的功率控制问题,对上行链路提出了一种对部分用户进行最大比合并的功率控制算法,并求出了相应的系统容量的上界,该算法的特点是动态地、有选择地对部分用户的发射信号在各接收机上共同接收,并进行最大比合并,它具有较高的灵活性,并能将高负菏小区的业务量分散到相邻小区,因而能有效地提高系统的总体容量,但系统容量的提高是以设备复杂度的增加为代价的。     

卫星宽带扩频自干扰受限系统的容量分析

为提高卫星资源的利用率,充分利用卫星通信系统的设计备余量,讨论了利用窄带系统的备余量来传输类似于噪声的宽带扩频信号的有关问题,并为宽带扩频信号的传输建立了相应的系统模型。分析了在给定窄带系统备余量,当窄带信号占用不同卫星资源时该宽带扩频系统的容量,得到了窄带信号传输不受影响的情况下该系统能容纳的最大宽带用户数及相应各宽带用户信号的功率上限,为卫星通信系统的组网提供了一定的理论依据。     

一种基于干扰预测的功率控制算法

针对宽带码分多址系统的上行链路,提出了一种基于干扰预测的功率控制方法,利用当前时刻和以前若干时刻的干扰对下一时刻的干扰进行最佳预测,以此为基础来解决下一时刻的功率,从而使信干比更接近门限值,仿真结果证明,该方法不仅可以提高控制精度和收敛速度,增加系统的稳定性,而且可以减小条件下断概率,增加系统的容量。     

DS/CDMA系统中盲干扰抑制的快速收敛算法

提出了一种快速收敛的Set-Membership恒包络算法(SM-CM)用于DS／CDMA系统中的盲干扰抑制问题．这种方法是对恒包络算法的代价函数加一个误差上限，在由这个误差上限确定的超平面带里自适应地调节步长，从而得到最佳的检测器权值．对SM-CM和CMA算法的性能做了比较，并分析了误差上界不同对算法的影响．仿真表明，SM-CM算法的收敛速度、稳态性能和计算复杂性均优于传统的CMA算法，并且在动态环境中能快速地跟踪系统的变化，有效地抑制扩频系统中的多址干扰和窄带干扰．     

频谱相位编码光码分多址系统中多址干扰的包络特性

在频谱相位编码光码分多址系统中，多址干扰（MAI）的包络特性将直接影响系统误码率公式的推导，通过中心极限定理对于多址干扰进行统计分析，给出了多址干扰的概率分布特性。在此基础上，利用雅可比变换法，给出了多址干扰包络的概率密度函数。