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1.
根据神经网络的特性,提出了一种基于小波变换的矢量量化图像数据压缩方法,基本思路是利用小 变换实现图像的多分辨率分解,用矢量量化(VQ)对分解后的图像进行编码,利用神经网络做矢量量化编码器,从而实现通过神经网络的鲁棒性来加强对某些非典型矢量的容错能力,结果表明,该方法提高了整个系统的性能,最终提高了重构图像的质量。 相似文献
2.
作者讨论了人工神经网络矢量量化在多带激励语音压缩编码算法中的实际应用。采用Kohonen自组织特征映射神经网络技术对语音参数中的谱包络参数进行量化,利用Kohonen自组织特征映射神经网络具有的聚类特性,提出一种初始码本抽取和码本训练的实际算法,训练出具有明显拓扑结构和码本。利用语音的帧间相关性和训练网络的结构特性,提出一种称为“邻域搜索法”的快速码字搜索算法。实验表明,这种矢量量化算法使码卡搜索 相似文献
3.
讨论了一种模糊聚类神经网络模型,给出了将该模型用于图象矢量量化码书设计的学习算法。实验结果表明,模糊聚类神经网络可以为图象矢量量化压缩编码提供一种新的码书设计方法。 相似文献
4.
基于自组织特征映射的矢量量化方法 总被引:5,自引:0,他引:5
对自组织特征映射神经网络的特性进行分析,并将其与矢量量化问题的实质进行比较,提出了一个实现矢量量化的自组织特征映射算法。分析与实验表明,该算法是稳定收敛的。算法的学习结果与网络的初始状态无关,并且十分接近于全局最优解的下限。将该算法应用于图像数据的压缩,取得了很好的结果 相似文献
5.
神经网络-空间方向小波四叉树压缩编码 总被引:1,自引:0,他引:1
将空间方向小波四叉树编码与自组织特征映射神经网络相结合,提出了一种新的多尺度系数矢量量化压缩策略。首先通过小波分解得到三个方向的高频多尺度系数矢量,分别利用自组织特征映射神经网络对三个方向的多尺度系数矢量进行加权矢量量化压缩编码。仿真实验结果表明本文提出的算法是合理可行的。 相似文献
6.
该文讨论了神经网络语音识别系统中的KohonenSOFM神经网络的矢量量化(VQ)的原理与过程,着重解决了其在实际应用时的若干问题,包括网络大小,学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理,这与VQ性能息息相关。系统应用的实验表明,该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。 相似文献
7.
提出了一种将空间方向小波零树编码与混合神经网络相结合,新的多尺度系数矢量量化策略.该算法在对图像进行多级小波变换后,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,依据矢量能量和零树矢量的思想进行矢量分类,分别利用主元分析和自组织特征映射神经网络对3个方向的多尺度系数矢量进行基于视觉的加权矢量量化压缩编码.仿真实验结果表明该算法是合理可行的. 相似文献
8.
彭磊 《解放军理工大学学报(自然科学版)》1993,(2)
噪声信道影响下的矢量量化器设计,实际上是一个信源、信道联合编码(joint soruce/channel encoding)问题。本文提出了一种利用人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)技术解决联合编码的组合优化问题的方案,该方案较好地解决了有噪声信道条件下的最佳矢量量化器的设计问题。由于将信道传输特性直接引入到神经网络的构造中,因此,对网络进行训练后,最终得到对噪声信道影响具有一定程度的抑制作用的矢量量化器。我们针对BSC信道对所提方案进行了分析和模拟,结果表明,在量化网络设计中,考虑噪声信道影响的因素,可使训练得到的量化网络的量化特性对噪声信道的影响表现出明显的韧性。 相似文献
9.
用基于神经网络的关量量化方法实现面向图象的调色板设计,以均匀颜色空间的距离作失真测度,以矢量量化的码书设置颜色寄存器的颜色值。实验证明,效果令人满意。 相似文献
10.
在语音压缩编码中,矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的SOFM(自组织特征映射算法)和HMM(隐含马尔可夫过程)应用于矢量量化,从而产生更为优良的码本。 相似文献
11.
利用种经网络稳定记忆的吸引战能把输入矢量聚类的特性,本文讨论了一种改进的Hopfield离散神经网络用作矢量编码,这种方法能获得较高的数据压缩比和较小的压缩失真。 相似文献
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在语音压缩编码中,矢量量化占有很大比重和计算量.码本的好坏与方法的选择有很大的关系.笔者介绍了一种方法,将神经网络和隐含马尔可夫过程应用于矢量量化,从而产生了更为优良的码本. 相似文献
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《信阳师范学院学报(自然科学版)》2016,(1):120-123
利用3种神经网络即自组织竞争神经网络、学习向量量化神经网络和概率神经网络对激光超声探伤缺陷表面波进行分类.讨论了3种网络在不同输入情况下的分类效果.实验结果表明,这3种神经网络都可以取得良好的分类效果. 相似文献
15.
针对高光谱图像波段数目多,存储空间大,为后续研究带来极大不便的特点,提出了一种基于广义回归神经网络预测与矢量量化算法结合的高光谱图像压缩算法。该算法通过预测前一波段的像素数据,将符合要求的预测结果继续预测下一波段,通过设置合理的参数,在预测步骤中95%以上的波段可通过预测结果来预测波段数据。利用矢量量化算法对预测数据进行压缩。该算法只需要已知图像的前2个波段数据,即可预测整个图像波段的数据。广义回归神经网络具有很强的非线性映射能力和学习速度,预测效果好。通过预测得到的数据在不同的压缩比下进行实验,结果表明,在保证图像质量的前提下,该算法与对比算法相比,有效降低了运算复杂度,节约了时间,提高了峰值信噪比。 相似文献
16.
针对教师评估中考评指标过多、评价工作复杂化问题,提出了一种基于LVQ神经网络的教师评估方法。利用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,结果表明,该网络具有结构简单,学习速度快、分类稳定的特点,用LVQ神经网络进行教师评估是可行而有效的。 相似文献