探讨使用野外随机取样推断随机变量概率分布的数学方法——杂草研究作为一个例子1

我们在生态学研究中涉及到的大多数变量呈现出随机性,因而可以认为它们就是随机变量。概率分布是研究随机变量变化规律的基础,如何利用野外取样来推断检验随机变量的分布是本文要解决的主要问题。本文扩展了回归方法的应用,使其能用来推断一个随机变量的分布函数,并且该推断还能被统计检验。作为一个应用实例,该方法被用于确定杂草种子在特定条件下扩散的分布函数。在此条件下,该杂草种子扩散为近似的高斯(正态)分布。     

探讨使用野外随机取样推断随机变量概率分布的数学方法--杂草研究作为一个例子

我们在生态学研究中涉及到的大多数变量呈现出随机性，因而可以认为它们就是随机变量。概率分布是研究随机变量变化规律的基础，如何利用野外取样来推断检验随机变量的分布是本文要解决的主要问题。本文扩展了回归方法的应用，使其能用来推断一个随机变量的分布函数。并且该推断还能被统计检验。作为一个应用实例。该方法被用于确定杂草种子在特定条件下扩散的分布函数。在此条件下，该杂草种子扩散为近似的高斯(正态)分布。     

杂草种子空间扩散模型的建立

为通过模型分析和模拟来制定控制杂草的优化策略,我们设计并完成了一个杂草种子风扩散的室内实验。本文根据实验获得的数据建立了杂草种子扩散的空间模型。结果表明:杂草种子在任意方向上的扩散服从近似的高斯分布;在实验条件下,杂草种子扩散的空间分布型随风速的变化而变化。著名的Howard等〔5〕的杂草扩散模型是本文所建模型的特例。据此,我们推断Howard等〔5〕的模型所表示的分布型与一定高度的杂草种子在中等风速条件下扩散的分布型相似。     

岩土力学参数概率分布的推断方法研究综述

岩土力学参数的概率分布推断是岩土工程可靠性分析的关键步骤之一,选择和建立输入参数的概率模型直接影响可靠性最终的计算结果和精度.介绍了不同情况下确定岩土参数概率分布的各种推断方法和研究进展,主要包括小样本情况、较大样本及大样本情况、存在先验分布和现场有限小样本情况下的推断方法.详细介绍了笔者最近在这一领域内所做的工作,希望对这一领域内的研究工作起到一定的推动作用.     

人口流动的空间相互作用、Markov链和线性规划分析——地理研究中综合应用数学方法的一个实例

在地理空间分析过程中,如何有效综合利用数学方法也是一种重要的方法问题.以河南省鹤壁市人口的空间流动为例,完成一个地理空间相互作用模型、Markov链和线性规划分析综合运用的实例:借助线性规划分析给出当前人口的合理分布,利用空间相互作用模型计算人口流动的合理格局,运用Markov链预测未来人口流动的趋势.这一套分析方法可以推广到其他区域和城市.在此基础上,提出了地理数学方法组群的概念,建议发展地理研究方法中的集成分析模式.在具体的方法应用上,也进行了一些创新尝试,例如根据地区经济发展水平估算该区域的合理人口,以此作为空间相互作用模型的到达数量.     

高校文科学生毕业论文写作指导研究(之二)--材料的收集与使用

材料的收集与使用,是毕业论文写作中的基础,详尽地占有资料是撰写论文的又一项极重要环节。材料收集要求遵循“定、广、新、精、真”原则;收集方法应依照占有、筛选、分类的步骤依次进行;材料的使用直接关系到主题的表现,要善于活用材料,对材料进行科学、灵活的梳理安排与使用。