浅谈电力负荷管理系统在清远供电局的应用

阐述电力负荷管理系统在清远供电局的重要性,介绍了电力负荷管理系统的功能及其在清远供电局中的应用,指出了电力负荷管理系统可以更好地提高供电企业的管理水平,改善服务质量．增加经济效益。     

电力负荷管理系统应用19.2Kbps可行性分析

无线电频率资源紧张问题是困扰230M无线专网电力负荷管理系统发展的问题之一。本文通过对19.2Kbps通讯速率的可行性调查分析,给正在发展壮大的中小电力负荷管理系统以借鉴参考,结合常熟电力负荷管理系统对下一步发展方向做可行性分析。     

电力负荷管理系统的研究

电力负荷管理系统整个电力管理中起着一个至关重要的作用，为电力管理部门提供各种决策的依据，本文从电力自荷管理的结构以及功能等几个方面探讨了电力负荷管理系统。     

负荷管理系统在电力需求侧中的运用

在对需求侧电力负荷管理系统的分层分布式逻辑结构进行了认真分析后,对需求侧电力负荷管理系统功能进行了详细的分析讨论.     

电力管理系统中的网络设计方案

针对建德地区电力负荷网络管理系统逐渐老化的现状,在最大限度保留原来设备的基础上,结合该地区的地理环境和经济水平,对管理系统的总体、主站和终端等提出了相应的升级设计方案.经过实际测试,本方案设计合理,保证了设计的规范性和可扩展性,发挥了管理系统的作用,能够有效地控制调整电力负荷,通过远程抄表维护电网的安全运行,对该地区电力负荷管理起到了积极作用.     

电力负荷管理系统在线损管理中的应用

结合线损管理模式改进的需要和电力负荷管理发展的历史和现状，本文提出了充分利用现有资源，完善和发展电力负荷管理系统的几项新功能：远方抄表、负荷分析预测、反窃电、谐波监测、配变监测和集抄功能等，探讨了在线损管理中如何充分发挥利用电力负控管理系统，提高线损管理水平。     

配网电力负荷管理系统

电力负荷管理系统的主要目的是改善电网负荷曲线形状,使电力负荷较为均衡的使用,以提高电网运行的经济性、安全性。并更好的为广大电力用户服务。     

提高高配用户负控终端抄表率

负荷管理系统是指能够对电力用户用电负荷、电量进行监测与控制的终端装置、传输信道、信息处理中心等装置和设备的总称。负荷管理系统的主要功能是远程自动抄表和即时电能数据采集。     

用电信息采集系统的演变与建设现状

对第一代负荷控制系统和第二代电力负荷管理系统进行了对比分析,论述了正在建设的用电信息采集系统。     

基于电力负荷管理系统的交流采样(简报)

0引言交流采样是电力系统中实现各种监测功能的一项关键技术.20世纪90年代中后期该技术与电力负荷管理系统初步结合,随着现代电子技术的高速发展,其实现方法也逐渐成熟,由单片机慢速采样到现今的DSP高速采样;由简单的电压电流监测到用户端的电网谐波分析,质量考核;由电力负荷管理系统中的可选配置变为标准配置.然而,关于其结合电力负荷管理系统的发展以及应用却鲜见报道.     

淮安市模拟负荷管理系统的开发

电力负荷管理系统是运用通信技术、计算机技术、自动控制技术对电力负荷进行监控、管理的综合管理信息系统。本文重点解决了用户则设备的开关仿真和电能表二次电流的产生原理等难点,使模拟的负荷系统更加符合现场实际。     

昆明供电局负荷管理系统的结构与功能应用

随着国民经济的高速发展,负荷快速增长,对用电负荷的管理和控制在电网调度中的作用越来越重要,尤其是在缺电的情况下进行必要的限电,保证电网安全运行起到重要的作用。目前,电力负荷管理系统已经得到广泛的应用,并取得良好的效果。在此基础上,扩展系统功能,提高数据应用水平,成为负荷管理系统下一步发展的方向。本文提出了着重于数据的应用,充分实现系统功能扩展和数据资源共享的负荷管理系统,并详细介绍了系统的功能及其设计与实现。本文介绍了负荷管理系统的系统结构,阐述电量管理、电能质量监测和防窃电分析等功能模块应用。     

MC55模块在电力负荷管理终端中的应用

文章设计了基于MC55的电力负荷管理终端,包括无线通信模块与负荷管理终端接口的硬件设计、数据传输软件的设计和防止无线链路掉线维持链路的实时在线方法。基于该种无线通信的电力负荷管理系统,具有扩充性强、可靠性高、传输速率快、实时性强等优点。GPRS网络为电力自动化系统提供了一种高可靠、易扩展和便于维护的通信方式。     

II型GPRS负控终端故障检测分析的探索

II型终端是近来新出现的以GPRS为通信模式的现场采集终端,能够准确的反应出用户的用电定位,如何有效提高我们电力负荷管理系统II型终端的投运率,将准确的电能信息采集数据及时传送到营销数据库,是负荷管理系统当前的重要任务。     

基于动态神经网络NARX模型的电力负荷预测

为了更好地发挥电力系统分时电价的作用,引导消费者的用电习惯,智能管理系统需要对电力负荷进行准确地预测。由于电力负荷具有高度非线性、时变性、不确定性,该文采用动态神经网络NARX对其进行预测,为了提高了预测精度,并用遗传算法对网络的初始权值和阈值进行优化。仿真结果表明,通过遗传算法优化后,可以有效地提高对短期下电力负荷的预测精度。     

云浮电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析

随着经济的不断发展,国家对电力的需求越来越高.本文是作者在近几年的工作过程中,就云浮地区电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析进行了简要的阐述和分析,希望能引起参考和借鉴.     

大客户电力负荷管理系统分析

在整个电力系统中,大客户用电量占整个电力系统的五分之四,因而在整个电力系统中有着极其重要的作用。一旦大客户电力系统得不到有效管理,那么将会直接影响整个电力系统的供电状况。由此就需要电力工作人员能够对大客户电力负荷系统进行管理,以确保整个电力系统的正常供电秩序。在此,本文针对大客户电力负荷管理系统,做以下论述。     

相似日匹配法在电力系统负荷预测中的应用

电力系统短期负荷预测是调度中心制定发电计划及电力市场中发电厂报价的主要依据,也是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,对电力系统的运行、控制和计划都有重要的影响,其预测精度直接影响着电力系统的经济性,综合考虑了影响电力负荷的诸多因素:负荷状况、天气情况、节假日等,分析了电力系统负荷的基本模型,提出了适合于负荷稳定,负荷变化基本由气象因素影响的电网的相似日匹配法的算法,并用VC 编程,用SQLSERVER作为数据库,实验证明,对于负荷资料和气象资料收集相对较好的地区,预测效果明显准确。     

人工神经网络在电力负荷预报上的应用

１概述能量管理系统（ＥＭＳ）是以计算机为基础的现代电力调度自动化系统。需要过去（历史）、现在（实时）和未来（计划）三类数据,而负荷预测是未来数据的主要来源。负荷预测对电力系统的控制、运行和计划都是非常重要的。提高其精度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性。负荷预测按周期可分为超短期、短期、中期和长期负荷预测。其中短期负荷预测主要用于火电分配、水火电协调、机组经济组合和交换功率计划,需要１-７天的负荷值,使用对象是编制调度计划的工程师,在电力负荷预报中占有重要地位。电力负荷预测是一…     

云浮电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析

随着经济的不断发展，国家对电力的需求越来越高。本文是作者在近几年的工作过程中，就云浮地区电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析进行了简要的阐述和分析，希望能引起参考和借鉴。