一种从关系数据库学习OWL本体的方法

提出了一种从关系数据库学习OWL本体的方法.该方法在形式化表示关系数据库模式和OWL本体的基础上,遵循从关系数据库模式到OWL本体的一组通用映射规则.基于Java 2平台的原型工具实现和案例研究证明了该方法的有效性.     

从OWL本体到关系数据库模式的转换

给出了OWL本体和关系数据库模式的形式定义;在分析了OWL本体和关系数据库模式之间概念对应的基础上,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则.基于J2SE平台的算法实现和典型实例表明,从OWL本体到关系数据库模式的转换是可行的.     

基于OWL的本体映射中概念相似度计算方法的研究

随着网络上的本体越来越多,为了实现不同本体间的知识重用和共享,需要在本体间建立映射。而建立映射的关键在于找到概念相同或相近的实体对。借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了基于OWL构词所描述的本体概念相似度计算方法,该方法充分考虑了概念本身、概念属性、概念所处的层次结构和概念的OWL语义四个方面的语义相似度。     

基于关系数据库的OWL本体存储及查询方法

针对当前本体存储管理效率低的问题,对如何将本体在尽可能保持语义的情况下存储到关系数据库中进行了研究.以OWL作为本体描述语言设计了关系数据库存储模式来存储本体,并以物流OWL本体片段为实例展示了存储和查询方法.     

一种改进的本体映射方法

针对目前本体映射中概念相似度计算所存在的问题,提出了一种改进的本体映射方法。该方法首先根据两个概念名称相似性过滤出最相关的概念,减少概念相似度的计算;然后基于概念实例、概念属性、概念关系计算概念相似度,并进行综合;明确了本体映射步骤;最后对相关工作进行了分析比较。     

一种从企业遗留智能系统学习OWL本体方法研究

为规避基于文本的本体学习中尚未解决的中文分词歧义问题,实现企业遗留智能系统中拥有的大量领域知识的复用,提出一种从遗留智能系统学习OWL本体的方法.在分析关系数据库模式、元组集与OWL本体之间元素对应关系的基础上,详述了该方法的具体步骤.与现有相关方法相比,本方法针对的数据源蕴含更丰富的领域知识,更加适合实际的工程应用;通过一个简单、低时间复杂度的转换算法,而非中间模型或大量抽象规则,从关系数据库模式中自动获取相应的OWL本体部分;并按照一定的先后顺序将遗留系统中范例、规则知识项(元组集)移植为OWL本体中对应的个体.一个面向企业工装工时定额的遗留智能系统应用实例证实了该方法的有效性.     

OWL本体存储的分析与应用

知识本体是共享概念的明确形式规范说明,本体合理有效地存储是保证本体共享利用的前提,通过给出OWL本体和关系数据库模式的形式定义.在分析了OWL本体和关系数据库模式之间概念对应的基础上,通过对现有本体存储模式的分析,给出了一种本体存储模式的设计原则,应用动体的存储实例表明存储实现简单,查询实验表明查询检索效率有一定提高.     

UML类图向OWL本体转换工具的设计与实现

介绍了UML类图向OWL本体转换的方法,给出了基于J2SE平台的转换工具(UML2OWL)的设计思想与实现技术.利用DOM API解析、提取UML类图元素,并根据UML-OWL转换规则,将其转换为相应的OWL本体元素.工具开发和案例研究表明,该转换方法在转换UML类图到OWL本体上是可行的,基于该转换方法的自动转换工具是可实现的.     

模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射形式化方法

针对语义Web上的模糊OWL 2本体,提出了基于关系数据库的模糊本体存储方法.通过深入分析模糊OWL 2本体的结构及语义特点,提出了基于模糊关系数据库的模糊本体存储结构,在此基础上,给出了模糊OWL 2本体到模糊关系数据库映射的形式化方法.理论和实例结果表明所提出的形式化映射方法是合理和可行的.     

一种基于本体的文本特征选取方法

传统的文本特征选取方法和赋权方法没有考虑术语之间语义关系,由此引起的特征项权重变化得不到合理反映.针对这个不足,提出一种基于本体的文本特征选取方法.通过将本体引入到特征选取中,将特征项映射到概念,对特征项的权重进行加权调整,使得选取的文本特征能够更好地反映文本内容.最后通过实验,说明该方法的有效性,能够在一定程度上提高...     

一种语境化模糊本体的方法

本文主要研究如何将模糊本体进行语境化,即语境化模糊本体. 具体来说,提出了一种语境化模糊OWL（Web Ontology Language）本体的方法,讨论了如何扩展模糊OWL（F-OWL）本体的语法和语义来处理F-OWL本体无法处理的问题,并进一步提出了一种模糊语境OWL本体语言FC-OWL. 该本体语言FC-OWL是一种扩展的模糊语言,具有丰富的语义,并且允许对模糊本体进行语境化表示.     

一种由叙词表向本体OWL(Ontology Web Language)快速转换的转换算法

随着信息环境的根本性转变,叙词表向本体的转换成为叙词表在网络环境下应用的研究热点.在分析了叙词表向本体的映射规则基础上,根据叙词表的用、代、属、分、参等关系符号设计了一种由叙词表向本体OWL(Ontology Web Language)快速转换的转换算法.实证结果表明该算法可以有效的大幅度的提高本体构建速度,进一步促进叙词表在网络环境下的应用.     

基于模糊概念模型的模糊本体构建方法

针对从预先定义的概念层次生成模糊本体这一非常困难的问题,提出利用模糊概念模型来构建模糊本体.基于模糊集理论,对UML概念模型及OWL DL本体进行了模糊扩展,从二者的逻辑基础说明了利用模糊UML类图构建模糊OWL DL本体的可行性,进而研究了从模糊UML类图到模糊OWL DL本体的形式化映射方法,给出了映射规则及公理的创建过程.利用现有的模糊概念模型构建模糊OWL DL本体可以有效降低建立模糊本体的复杂性,同时增强了本体的表达能力.     

EXPRESS 向 OWL2 本体模型自动转换研究

为解决 EXPRESS 向本体转换中存在通用性差、 缺乏映射规则的形式化和自动转换等问题, 在不依赖领 域情况下, 提出两种语言间映射的形式化规则和自动转换算法。 该映射规则和算法实现了基于 EXPRESS 的石 油勘探开发国际标准数据模型(Epicentre)向本体的自动转化。 采用 Jena 推理验证了所构建的 Epicentre 本体的 准确性、 完整性和一致性。 结果表明, 该映射规则与自动化算法的有效性和普适性。     

An arithmetic of mapping enterprise process metrics to information model based on semantics

This paper analyzes the semantics structure of enterprise process metric and gives guidelines to describe the semantics of metric for collecting metric data automatically. Based on domain ontology, a structure called semantic tree is defined to describe the semantics relationships among measured entity, measurable attribute and constraints, which provides the same method to define semantics of process metrics and data elements in enterprise information model. The arithmetic to map process metrics to enterpr...