激励Stackelberg策略下的电价算法

讨论了电力市场中制定电价算法的问题.首先将对策论中的激励Stackelberg策略概念引入到简化了的电力市场系统模型中.从用户获取最大效用函数的角度出发,研究了适合于电力市场合理发展的动态电价的新方法.该算法较以往单一电价的制定更加合理,具有激励性质.根据电力公司的生产能力再结合当时当地用户对电力的需求,分别采用线性激励策略和非线性激励策略,制定更加合理有效的电价政策.利用MATLAB对所制定的两种激励策略进行了数值仿真,仿真结果说明所得方法的有效性和结果的实用性.     

重庆市电力市场城乡同网同价的灰色聚类分析

重庆市地区经济差异较大,实行城乡同网同价应因地制宜地分地区进行。电价电电力市场的支点城乡同网同价与重庆市电力市场相互作用相互制约。本文从重庆市电力市场入手,将电力市场的主要指标归并析出,建立国内生产总值、人均国同 总值、人声收入、电力管理体制、人口密度,用电水平、社会销售零售额等九大指标的灰色指标体系。采用灰色聚类方法进行区域划分,为市城乡同网同价物顺利进行提供了决策基础。     

基于需求侧管理实时电价优化方法综述

为改善电力市场供需状况,实现削峰填谷目标,基于需求侧管理的实时定价研究不断深入.鉴于此,对其主要优化方法和最新进展进行综述.首先,总结了实时定价的社会福利最大化模型,明确模型以追求全体用户的效用之和与电能成本之差,即以社会总福利最大化为目标.随后,归纳了求解社会福利最大化模型的几种方法,包括对偶优化方法、交替方向乘子法...     

基于违约风险的供应链信用契约协调设计

为了发现两级供应链中供应商信用合约定价机制,在供应链决策主体中增加了违约风险的期望损失,研究了两级集成供应链和分散供应链的最优决策,讨论了供应商作为供应链协调的领导者如何给商业信用风险定价,才能实现分散供应链的协调.结论认为商业信用的风险定价与资本市场的风险溢价定价遵从共同的规律,即资本资产定价模型显示的高风险高收益.     

基于多服务等级随机网络系统价控策略分析

引进多服务等级随机网络系统的用户需求量与价格模型,讨论了定价策略问题,同时给出了用户需求量的无偏估计.对于用户呼叫到达时间服从于几何分布的网络系统,制定了静态无激励定价策略.对一般较复杂网络模型制定了动态定价策略,该策略可调整用户需求估计量均值,使网络取到最大收入.由于用户需求量是一随机变量,对系统施加点激励价控策略,激励和引导用户选择对网络整体有利的服务请求.建立的定价策略,可提高网络资源的利用率,控制网络拥塞,较适合于目前网络日益发展的需要.     

电力市场下用户电价体系的研究

为了规避电力市场中可能出现的电力危机风险，有效地控制电力负荷峰谷差逐年增加所引起的电网运行隐患，提出了一种电力市场环境下用户端开放的用户电价体系。该体系能包容现行刚性的用户电价体制，且与市场环境下以期货电量交易和现货电量交易为特征的结算模式相衔接。论述了电价体系中用户节点电价、分时电价和特征电价的组成和作用，用市场敏感函数来描述不同的用户对电价变化的承受能力。在电费结算方式上，以每天的用户电价曲线为依据，引入先购电、后用电的机制，并以此过渡到用户侧期货电量交易和现货电量交易的模式。     

一种开放式DSS用户引导体系结构

决策支持系统ＤＳＳ（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍ）的有效性不仅取决于决策模型功能的强弱，而且要有能充分发挥其功能的运行管理机制，使ＤＳＳ各组成部分有机地集成．本文探讨一种开放式运行管理结构，以适应主动式、从动式和被动式用户的不同需求，友好地引导用户，使用户和系统均能发挥作用，较好地完成决策支持．     

基于内容推荐算法和余弦相似度算法的领导决策辅助信息系统

【目的】为研究符合党政机关辅助决策特点的决策辅助系统,帮助领导快速、准确收集查找决策辅助信息,提高党政机关领导决策效率和准确性。【方法】基于内容推荐和余弦相似度算法设计了决策信息检索引擎,并结合决策信息库、用户决策特征库、决策信息采集子系统、决策信息推送子系统设计研发了领导决策辅助系统。【结果】系统在党政机关的决策辅助系统中进行了应用验证。系统可根据领导输入的关键字及领导的关注偏好进行决策辅助信息推送,推送结果准确率较高,符合辅助领导决策预期。【结论】基于内容推荐和余弦相似度算法的领导决策辅助信息系统根据用户偏好和特征进行决策辅助信息推荐,具有较好的准确性和针对性,开辟了党政机关决策辅助系统设计建设的新思路。     

基于超模博弈的认知无线电频谱分配算法

为实现认知无线电系统吞吐量最大化的目标,以正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)为系统模型,提出了一种基于超模博弈的认知无线电频谱分配算法,该算法通过引入适当的价格函数来评估认知用户对主用户的影响,并以此为根据对认知用户施以一定的价格惩罚,最终达到减少认知用户时主用户干扰的目的.仿真结果表明,该算法最终能够达到收敛,降低了认知用户对主用户的干扰,明显地提高了系统的吞吐量.     

一个用FOXBASE实现的价格策略咨询系统

该文描述了一个在微型计算机上实现的企业价格策略咨询系统。该系统可为企业领导或销售人员在作定价决策时,提供咨询服务。也可作为营销管理人员的培训工具。该系统是采用产生式专家系统技术,在CCDOS操作系统环境下实现的。文中着重阐述了该系统的设计思想和方法,探讨了应用FOXBASE实现知识表示和专家系统的途径。系统已在IBM—PC及其兼容机上实施,试运行性能稳定,所给出的咨询意见与专家决策一致。     

基于效用分类的智能电网实时电价算法

在智能电网实时定价过程中,针对家庭住宅用户,大工业、商业用户分别采用不同效用函数,改变了以往所有用户仅考虑单一效用函数的局限,使用多类效用函数模拟不同用户的消费偏好,研究了含有多类用户并存的社会福利最大化模型。根据市场供需平衡才能达到社会福利最大化原理,利用KKT最优性条件,分别计算供电侧的最优产电量和用电侧的最优用电量,得到了相应的分布式实时电价更新算法,保护了用户的隐私。通过数值仿真对分布式实时电价算法与固定电价算法相比较,证实了该算法的有效性、收敛性。     

基于用户价值和风险的云服务定价方法研究

用户价值和风险是影响云服务纵深化应用的重要因素,为解决这一障碍,最有效的措施是在云服务定价中考虑这些因素。在传统固定定价和按用量定价机制基础上构建混合定价模型,在以往文献探讨单一影响因素的基础上,研究用户价值与风险双重因素影响下的云服务定价策略。研究表明：云服务提供商应在用户价值较低的市场中提供固定定价机制,在用户价值较高的市场提供混合定价机制,混合定价机制比单一定价机制在市场占有率方面更有优势;伴随风险增大,用户更偏好按用量定价机制购买云服务;交易成本高低是按用量定价机制能否创造价值的关键,随着交易成本不断降低,混合定价机制下的云服务提供商利润和社会福利最优。     

一种电力市场培训系统的能量与备用市场统一出清模型及其算法实现

为了尽快地适应电力市场环境,设计完善的电力市场培训系统,给出了一种电力市场培训系统的能量与备用市场统一出清模型,以及电价形成过程和算法实现,分析了输电线路在阻塞和无阻塞两种情况下节点电价的变化情况.该模型可以达到快速出清目的,在实践中有较好的应用效果.     

水电厂发电报价辅助决策系统研究

为了适应电力市场的需要，建立了水电厂的报价辅助决策系统。主要讲述了水电的特点及竞价模式，构建了发电辅助报价系统的网络结构，并且对水电厂的报价辅助决策系统的主要功能做了详细的介绍。     

基于数学模型的云计算SaaS定价的研究与实现

为合理确定云计算中软件即服务(SaaS)的价格,使云计算公司既能迅速占领云计算市场又能得到丰厚的利润回报,结合静态定价和动态定价,通过盈亏平衡分析、双因素试验和回归方程等数学模型对云计算公司的销售数据进行分析,在此基础上提出合理的定价策略,以供决策者参考.编写了部分代码,实现了数据分析自动化.最后,对合理定价的SaaS发展前景进行了展望.     

电力市场中基于供给需求原理的安全电价体系

针对电力市场条件下,电力系统运行的安全性和经济性存在矛盾,并可能影响电力系统健康发展的现实情况,提出了基于微观经济学中供给需求原理的安全电价体系,并以此为基础建立了一种以社会福利最大化为目标的新型容量市场交易机制,保证电力系统运行安全性与经济性相协调。算例分析表明,该安全电价理论和市场交易机制可以保证合理的系统装机水平,同时指导发电商对电源的投资。     

转轨期间中国电价测算方法比较

随着中国电力工业市场化改革进程的加快，如何制定上网电价已成为电厂竞价上网过程中的一个关键性问题。为此阐述了两种电力定价模式－－会计学定价模式和经济学定价模式，并依次分析了还本付息电价、经营期电价及边际成本电价等3种电价测算方法的成本构成、计算原理；最后通过具体算例，对转轨期间我国并存的上述3种测算方法进行了比较，通过比较可以得出以下结论：即经营期电价法虽然摒弃了还本付息电价法的一些弊端，但仍旧很难实现经济学的最优均衡，据此认为我国现阶段电价改革的思路理应是：明确改革还本付息电价，推广经营期电价，并逐步过渡到边际成本定价。     

智能决策支持系统在质量管理中的应用

论述了在当前激烈的市场竞争的环境下,利用智能决策支持系统(IDSS)为质量管理服务,并提出了智能质量决策支持系统(IQDSS)模型;对企业建立灵活便捷、反直迅速的基于IDSS的质量管理系统,对增强企业的竞争力和适应市场变化的能力都有现实的意义。     

离散时间模型的幂效用无差别定价

研究了离散时间模型的幂效用函数无差别定价问题.利用鞅方法证明了完全市场的幂效用函数无差别定价为无套利定价,讨论了不完全市场中幂效用函数无差别定价计算的关键问题,并得到了单阶段三叉树模型的幂效用函数的无差别定价满足的方程.     

基于超模博弈的认知无线电频谱分配算法

为实现认知无线电系统吞吐量最大化的目标,以正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)为系统模型,提出了一种基于超模博弈的认知无线电频谱分配算法,该算法通过引入适当的价格函数来评估认知用户对主用户的影响,并以此为根据对认知用户施以一定的价格惩罚,最终达到减少认知用户对主用户干扰的目的。仿真结果表明,该算法最终能够达到收敛,降低了认知用户对主用户的干扰,明显地提高了系统的吞吐量。