硝基苯类化合物对四膜虫毒性的QSAR研究

以电拓扑状态指数表征硝基苯类化合物的分子结构, 计算了42个硝基苯类化合物中所含41种原子类型的电拓扑指数. 建立优化电拓扑指数与硝基苯化合物对四膜虫的半抑制生长浓度负对数值之间的QSAR模型. 结果表明所建模型具有良好的拟合效果和稳健度. 通过建立的QSAR模型对检验集数据的测试, 表明该模型有很好的预测能力.     

有机物气相色谱保留指数的QSPR研究

首先通过对分子图的顶点和边同时着色得到染色分子图.借助于相对键长和点价δ_i 来分别代替拓扑距离以及顶点度v_i ,并结合邻接矩阵和距离矩阵提出了一个用于表征含多重键、杂原子化合物的拓扑指数 Xu,研究了该拓扑指数与烷烃、环烷烃、醇、酮和酯的气相色谱保留指数相关性, 结果表明 Xu 指数与上述理化性质均具有良好的相关性,肯定了本方法的合理性和有效性,该指数可望在定量结构- 性质/ 活性关系( QSPR / QSAR)研究中作为一个有用的分子参数而获得广泛应用.     

量子拓扑方法对硫醇的定量构效关系研究

应用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-31+G(d)水平上对20硫醇的分子结构进行几何优化和量化计算.将量子化学计算的部分结果引入分子的拓扑结构中,构建新型分子量子拓扑指数(QT),与计算所得的量化参数Gibbs自由能(G)、恒容摩尔热容(CV)一起描述硫醇的量子拓扑规律.QT指数不仅能有效地区分硫醇的分子结构,而且能较好的描述硫醇理化性质及色谱保留指数的变化规律.大部分所建模型的相关系数都大于0.99.本文对构建的模型采用留一法(LOO)进行验证,结果表明所构建的模型稳健、合理、有效,该方法有望在物质的QSPR/QSAR研究中得到广泛的应用.     

一种新拓扑指数与饱和烷烃QSAR／QSPR研究

以分子图的邻接矩阵,距离矩阵为基础,定义了新的拓扑指数Wq,而且并结合烷烃分子的有效碳链长、1x阶分子连接性指数,从最优子集出发与39种链烷烃的部分物理化学性质相关联,结果表明Wq具有良好的结构选择性和性质相关性.相关系数均达到0.995以上,表明该指数有望在QSAR/QSPR研究中作为一个新的参数而得到推广.     

碱金属卤化物的理化性质的拓扑研究

基于分子拓扑学理论,重新定义了原子点价δi,创建了新的拓扑指数mD,用其零、一阶指数0D、1D与20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△Hf,m、离子水化能△Gh,m和核间距R0相关联,采用最小二乘法,拟合的回归方程的相关系数分别为0.998、0.999、0.992、0.998,满足优级标准.结果表明,将在QSPR/QSAR研究中成为具有广泛、良好相关性的结构参数.     

基于密度泛函理论预测苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀效率

为了研究苯并咪唑类缓蚀剂的缓蚀性能,采用密度泛函理论方法,在B3LYP/6-31G基组水平上,计算了20种苯并咪唑衍生物的量子化学参数。得到了苯并咪唑衍生物的配分函数、原子电荷等,并计算了20种苯并咪唑衍生物分子的电性拓扑状态指数。通过最佳变量子集回归分析建立这些化合物缓蚀效率(IE)的定量结构-活性相关性(QSAR)模型。结果显示,配分函数、原子电荷和电性拓扑状态指数直接影响这些化合物的IE,所建QSAR模型具有良好的鲁棒性和预测能力。将上述参数作为神经网络输入层结点,采用4∶2∶1的网络结构,得到1个反向传播神经网络模型,其相关系数为0.976,预测值与实验值的相对平均误差为2.51%。根据构建的QSAR模型设计出了IE显著提高的12种苯并咪唑类化合物分子。     

定量构效关系研究中的几个关键技术研究

分子结构参数化是定量构效关系(QSAR)中的关键技术之一.基于二维分子拓扑结构中原子电性及其距离两个基本特征,提出了分子电性距离矢量(Molecular Electronegativity-Distance Vector,MEDV).     

氯代苯酚类衍生物对水生物发光细菌的定量结构—活性关系研究

应用PM3量子化学方法和分子连接性指数拓扑理论,进行了氯代苯酚类化合物对水生物发光细菌的半致死量之间的定量结构-活性相关（QSAR）研究,QSAR模型表明,化合物分子体积效应对毒物靶分子的作用呈一定的相关性,体现在其与^1X^v和分子的平均极化率α呈正相关性,而与分子的最低空轨道ELUMO呈负相关性,所得的最显著的相关模型为-logEC50=-1.82532 0.04678α。     

氯代苯和部分氯代酚的生物活(或毒)性定量研究

在分子拓扑理论的基础上,根据分子中成键原子i价层电子结构特征和所处的化学环境,提出一个新的计算顶点原子价点价δYi方法:δY i=mi Z(i-hi)+ΣLi×L[()]j/n2i[L(i+1)/pi],以δYi为基础构建了价连接性指数mYt,通过逐步回归法对化合物的拓扑参数进行筛选,所得最佳参数与氯代苯和部分氯代酚的生物活(或毒)性进行定量构效关系研究(QSAR)。结果表明:2D(Two-dimensional)指数mYt和3D(Threedimensional)指数QC对这些化合物的生物活(或毒)性具有良好的结构选择性,且所建模型具有良好的预测能力、较好的可靠性和稳健性。     

用AM1法预测多氯代二苯并-对-二恶英类化合物的正辛醇/水分配系数

采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对75个多氯代二苯并一对-二恶英(PCDDs)化合物的6种量子化学结构参数进行计算,并将计算得到的分子结构参数作为描述符引入QSAR研究,运用多元逐步回归法建立了PCDDs的正辛醇/水分配系数的定量结构-性质关系模型(R2为0.966),并用t-检验对各变量进行了检验.检验结果表明,本模型的预测能力优于单苯环氯取代指数法和拓扑量子方法得出的模型.