科技中介组织与区域创新主体协同发展综合模糊评价模型

将科技中介组织与区域创新主体协同发展评价指标分为科技中介组织与政府、企业、大学及科研机构协同发展的四个二级指标,建立了科技中介与区域创新主体协同发展水平的评价指标体系,并构建了科技中介与区域创新主体协同发展综合模糊评价模型。     

政府科技投入、产学协同创新与创新绩效研究 ——以浙江省纺织业为例

基于文献研究,采用2000—2012年的高校—企业相关科研数据,从产学协同创新视角,实证分析了浙江省政府科技投入、协同创新对纺织业创新绩效的影响。结果表明:政府对高校科技投入对协同创新产出之一的合作发表论文数具有显著的正向影响;产学合作研究在政府科技投入与创新产出之一的合作申请专利之间起完全中介作用。最后,针对研究结论,提出了相关政策建议。     

如何构建有生命力的产学研协同创新体制机制

产学研协同创新是从科技创新向科研创新继而向管理创新的过渡,要真正实现高校、科研院所成为知识的发现和传播主体,企业成为需求和投入以及科研成果转化与使用的主体,政府转变职能、成为创新管理的主体,迫切需要重构一个新的科学合理的体制和机制,从而提供产学研协同创新以正能量。     

科技中介与区域创新主体协同发展的灰色关联分析

运用灰色关联分析法,建立科技中介与政府、企业、大学及科研机构的协同发展水平评价模型,根据评价模型求得关联度,以对科技中介与区域创新主体协同发展水平做出等级评价。     

办同创新系统中各类主体的角色及定位

从系统学视角来看，多种创新主体以及外界的环境共同构成了一个复杂的协同创新生态系统。政府、高等院校、行业企业、科研机构以及科技中介等创新主体在协同创新系统中扮演的角色和定位不尽相同，发挥的功能和作用也各有差异，因此明确创新主体角色及其功能定位，是推进高校协同创新的首要任务。协调各主体之间的利益关系，一方面要逐步完善制度体系，另一方面要创建合作与共赢的文化氛围，使主体之间形成相互认同的价值观。     

高校产学研协同创新中校友资源的开发研究

高校开展产学研协同创新需要联合政府、企业及科研院所在内的众多主体和力量.校友作为高校所独有且珍贵的资源,除了其本身可以直接提供的各类资源外,还是高校拓展与政府、企业、科研院所等社会资本连接的重要节点.基于社会资本理论,在以往校企合作、产学研研究的局限性上,强调校友群体在高校产学研合作中的资源导入作用和连接作用,最后提出高校产学研协同创新中校友资源的开发策略,探索产学研协同创新中高校加强校友资源开发的可能方向.     

体育产业集群网络对企业绩效影响的机制研究

从国家和地方政策可以发现，体育产业集聚已成为中国体育产业发展的趋势。 然而体育产业集群作为一个复杂的网络主体，其发展与政府固然分不开，其内部组织结构、关系网络的优化才是集群优化的重点。研究创新构建了“网络特征—主体能力—企业绩效”理论模型，客观地揭示了变量之间的关系，并定量地证明了各变量间的相互作用。统计结果显示：体育产业集群的网络结构和网络关系对企业主体有直接的积极影响。体育企业的主体在网络规模与企业绩效、关系实力和企业绩效、关系质量和企业绩效之间具有明显的中介效应，在网络密度与企业绩效、网络开放性和企业绩效之间不具有中介效应。体育企业的主体获取和利用其他实体的资源并将其应用于生产过程将有助于提高企业绩效，对企业绩效的影响最大。研究对政府和体育企业层面分别提出了规范市场秩序、促进网络建设以及增进知识共享、提高网络质量等管理建议。     

区域低碳创新系统的四维主体模型

区域低碳创新系统主体主要包括企业、政府、科研院所、中介服务机构等.企业是区域低碳创新系统的核心主体,要发挥企业的核心主体地位.政府是区域低碳创新系统的政策创新主体,科研院所是区域低碳创新系统的知识源泉,中介服务机构是区域低碳创新系统的知识服务桥梁.     

优化我国科技结构 强化企业创新主体地位

优化我国科技结构,加快构建以企业为科研项目出题人、掌舵人和答题人及各创新主体相互协同的创新联合体,是提升企业创新能力的核心,更是有效突破关键核心技术“卡脖子”难题的关键。围绕“强化企业创新主体地位”,通过量化研究和国际对比发现,我国企业已成为“创新主体”仅是表象,强化我国企业的创新主体地位迫在眉睫。高等院校在我国科技结构中占有优势,平衡企业和高校的科技资源分配,重视产学合作将是优化我国科技结构的关键。试行企业和科研院所的战略组合,可成为一条企业迅速成为创新主体的新路径。为促进企业成为创新主体,政府应让战略型企业家发挥更大的作用,赋予领军企业参与所在行业的高等院校、科研院所建设发展的权利,并对企业在财政、税收等方面加大支持力度。对企业自身而言,其应具有明确的创新发展战略和完善的组织体系,不断提高科技创新投入,加快科技创新水平提升,发挥创新引领带动作用。     

廊坊市区域产学研协同创新体系建设对策研究

区域产学研协同创新体系的研究对于提高区域经济活力、高校和科研院所科技成果转化有着举足轻重的意义。廊坊市区域产学研协同发展过程中存在合作模式单一、合作平台形式化、管理机制不完善等问题,因此提高区域产学研协同创新发展水平是十分必要的。政府应当发挥引导和监督作用,创设有利环境。高校完善协同创新人才培养模式,与企业共建共享教学及实践资源,促进科技成果高效转化。区域产学研协同创新体系的研究为调动政府、学校、企业各方力量,完善区域产学研协同创新的运行机制提供思路,提高了区域产学研协同创新的效率。     

网络型病毒与计算机网络安全

传统的计算机病毒分类法常以寄生对象为标准将病毒分为文件型、引导型和混合型，但根据当前病毒发展的趋势，应增加一类网络型病毒。网络型病毒的寄生对象广泛、传播速度快、危害广，它利用Internet的开放性和软件系统的缺陷，破坏网络中的各种资源以及网络通讯，某些种类的网络病毒还是黑客工具。因此结合多个具体实例，分析了网络型病毒对网络安全的危害，提出网络型病毒的防治应首先从管理措施上着手，并综合防火墙技术、病毒防治软件、软件更新、数据备份等多种技术措施。     

在WINDOWS局域网上组建INTRANET网

本文介绍了在局域网环境下,利用ＷＩＮＤＯＷＳ系统建立ＩＮＴＲＡＮＥＴ网。     

网络软件技术与网络教育

计算机网络技术正在飞速地发展,它对传统教育的影响是重大的,随着网络教育的发展和普及,必将导致教育界一场空前的革命,文章通过对计算机网络软件技术的分析,给出了计算机网络教育的解决方案。     

Complex Network Classification with Convolutional Neural Network

Classifying large-scale networks into several categories and distinguishing them according to their fine structures is of great importance to several real-life applications.However, most studies on complex networks focus on the properties of a single network and seldom on classification, clustering, and comparison between different networks, in which the network is treated as a whole.Conventional methods can hardly be applied on networks directly due to the non-Euclidean properties of data.In this paper, we propose a novel framework of Complex Network Classifier(CNC) by integrating network embedding and convolutional neural network to tackle the problem of network classification.By training the classifier on synthetic complex network data, we show CNC can not only classify networks with high accuracy and robustness but can also extract the features of the networks automatically.We also compare our CNC with baseline methods on benchmark datasets, which shows that our method performs well on large-scale networks.     

从信息网到社会网的转变看网络文化的特点及教育意义

网络发展经历了从信息网到社会网的转变。信息网受到新技术力量的推动不断演进,符合超摩尔定律且表现出三网合一的趋势。社会网以信息网为基础,依靠社会性软件建立全新的虚拟世界,重塑社会关系。社会网作为无尺度网络,能通过网络形成＂小世界＂,注重联通主义理论。具有高度聚合作用的社会网为教育带来了宝贵的启示。     

NETWARE网络和WINDOWS NT网络的共存

从机房实际情况出发,讨论了WINDOWS NT SERVER的安装,通过工作站同时登录NT网和NETWARE网,享用NT网络和NETWARE网络技术,提出切合实际的方法。     

校园网中防止网络二层环路的技术研究

分析了校园网出现环路的主要原因,重点介绍了生成树协议的工作原理和算法实现。算法验证了采用生成树协议STP可以防止校园网中的二层环路,同时针对STP算法方面存在拓扑收敛速度慢的缺点,提出了快速生成树协议RSTP,并通过真实的实验环境提出了解决校园网二层环路的技术研究和详细的实现过程。     

主动网络管理技术研究

提出一种基于主动网络技术的网络管理体系结构。通过将网管主动包委派到被管对象附近的网管主动节点，快速主动地发现和处理网络事件，从而克服传统网络管理技术存在的管理效率低、伸缩性差的缺陷，实现分布式的智能网络管理。网管主动节点和主动包是该体系结构中的2个基本部件，文中给出了它们的构造方法。该主动网络管理体系结构不但能集成到目前的TCP／IP网络中，满足该类网络的管理需要，而且还能平滑过渡到对未来主动网络的管理。     

一种用神经网络估计网络可靠性的方法

提出一种用神经网络估计网络系统可靠性的方法．用节点数为n的网络系统的结构参数、网络中边的可靠度以及网络可靠性的精确值对神经网络进行训练，使神经网络学习到网络结构参数、网络中边可靠度与网络可靠性之间的映射关系．并利用同样的训练数据，应用GCV方法对神经网络模型的误差进行估计．对于节点数为n的其它网络系统，只要将有关数据输入获得的神经网络，就可得到该网络可靠度的估计值．     

基于立体重叠网络的网管模型

针对分布式环境,现有网络管理模型在复杂数据的实时处理及合作伙伴管理中的困难。利用数据流处理技术和重叠网络技术,提出了一种分布式环境下的网络管理模型。在此模型中,研究了网络管理策略,并给出了应用立体重叠网络建立合作联盟的有效算法,最后通过应用证明了该模型的有效性。