空间数据仓库综述

叙述了空间数据仓库的概念及其功能特征,根据其与GIS、空间数据库的关系概括出其结构框架,分析了空间数据仓库的发展现状,并根据现状提出存在的问题及解决方法.     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

面向无级比例尺的空间数据仓库索引技术研究

为解决无限的空间地理信息与有限的数据显示窗口之间的矛盾，需要“数字地球”无级比例尺信息综合技术。空间数据仓库为数字地球提供了管理异质、异构海量信息的功能和面向数字地球的高层应用服务。而面向无级比例尺的空间数据库，为解决无级比例尺的信息综合提供了可靠的应用支撑。本文就解决无级比例尺信息综合而建立的空间数据仓库提出一个基本的方案，并探讨了几种格式的空间数据索引。     

企业空间数据仓库的构建方法

在现有企业数据仓库多维模型的基础上,结合空间数据的特性和不同决策处理需求,提出了3种构建企业空间数据仓库的方法. 通过原型系统的验证,说明这些方法是有效可行的.     

有效支持空间OLAP的空间数据仓库模型研究

为了实现各类空间联机分析,提供更加全面灵活的空间决策支持,提出了一个空间数据立方体与空间索引结构相互协作的空间数据仓库模型,并同时构建了一个与之协作的空间索引结构aR^ B_tree．aR^ B_tree基于R^ _tree和B_tree实现,存储了空间维及时间维的聚集信息和层次关系,可以有效支持区域聚集查询．对各种空间联机分析操作进行了分类,分析表明该模型充分利用了传统数据仓库成熟的建模和联机分析技术,结合了空间索引结构在空间层次结构上的灵活特性,可以有效地支持各类空间联机分析．最后比较了aR^ B_tree与其他索引结构在区域聚集查询方面的性能．实验结果证明,在区域聚集查询中aR^ B_tree的节点访问次数和查询执行时间均小于现有索引结构．     

CGIS空间数据质量控制研究

本文基于笔者多年从事GIS相关工作经验,以空间数据质量控制为研究对象,首先简要阐述了空间数据的基本特征何内容,而后详细讨论了空间数据质量控制的基本概念,方法,在理论分析的基础上,笔者给出了当前一般城市基础数据状况及空间数据处理方法,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于Oracle Spatial实现多源空间数据集成

探讨了空间基础数据的集成问题。在分析了目前地理信息集成的3种方式后,提出使用大型关系DBMS作为各种格式空间数据的容器,空间数据引擎作为空间数据出入该容器的通道。并以Oracle9iSpatial为例,分析了OracleSpatial的空间对象模型,使用OracleSpatialJava类库设计并实现了一种以XML为信息交换标准的空间数据转换系统,将空间数据接口统一集成到OracleSpatial中。     

基于城市交通规划体系框架下的步行和自行车交通规划设计研究

安徽省政府提出,截至2020年底,全省城市及县城均应完成改造步行、自行车道路的工作,打造符合步行、自行车出行要求的环境。文章便以此为立足点,结合安徽省内案例,在对设计原则进行简要说明的基础上,围绕自行车、步行交通的设计工作展开了讨论,内容涉及网络规划、空间及环境设计等方面,供相关人员参考。     

基于数据仓库的城市交通拥堵疏导数据管理

从分析城市交通拥堵疏导管理决策中数据来源的多样性及异构性出发，为实现对各种数据和信息的汇总和综合，提出了城市交通拥堵疏导管理数据仓库的体系结构，探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换，元数据、中央数据库与数据集市，数据访问与分析等重要组成部分，并且，通过主题，维度，粒度及分割等概念的引入，着重研究了该数据仓库中的数据组织与数据模型的建立，从而为城市交通拥堵疏导管理决策提供一个统一、综合的数据环境。     

集合化立体库管理系统开发

以集合论与拓扑学为理论指导,建立了立体库集合化信息模型及数据流程图,为成都开维内燃机总厂开发了“物料管理系统”中的核心－－立体库管理系统,此系统使用方便快捷、运行稳定可靠,有良好的开放性和可移植性。     

大数据下的卫星城镇交通与土地空间规划探索

随着计算机技术不断发展,大数据应用已成为当下热点研究领域,其高速精确的数据分析能力给许多研究提供了极大的帮助,本文希望借助大数据技术对卫星城镇的空间规划问题的解决做出一定的参考。卫星城镇不同于普通城市,其意是大城市周边的小型城市,目的在于为大城市工作者提供居住地,因此,卫星城镇的空间规划相对与普通大中城市比较简单,其交通结构与功能区都不如大城市的复杂。本文基于卫星城镇的特点,通过分析归纳相关大数据技术的内容与空间划分中使用的手段与方法,主要对交通和功能区土地规划两方面进行探讨,总结大数据下以人为本核心理念的卫星城镇规划方式新探索。     

数据仓库及其在公交决策支持系统中的应用

针对数据仓库技术如何满足公交智能决策支持系统（ＰＴＤＳＳ）的要求进行了研究,着重说明了基于数据仓库的决策支持理论和方法在公共交通决策支持系统中的应用,提出了用于公共交通决策支持系统的数据仓库的开发流程以及在数据采集与数据组织方面的设计与实现．     

基于数据仓库的客户关系管理系统研究

介绍了数据仓库的基本概念和结构,分析客户关系管理系统对数据仓库的需求,研究了客户关系管理系统中数据仓库的数据建模技术,建立起客户关系管理系统数据仓库中客户主题的星型雪花模式.最后提出了一种基于数据仓库的客户关系管理系统解决方案.     

一个数据仓库的设计和实现

介绍了数据仓库的定义、特征与组成部分,通过银行贷款分析实例,详细叙述了数据仓库的多维数据的数据结构与相关技术,同时介绍了ＫＤＤ过程中的数据挖掘技术、方法和应用,指出了设计数据仓库过程中所需解决的难点问题,为银行的贷款风险与利润增长预测提出了可靠的依据。     

智能交通系统的应用研究

以MapInfo为平台，采用GIS(Geographic Information System)和GPS(Global Positioning System)相结合的方法开发了智能交通系统，具体方法是应用MapInfo软件，设计并制作了一幅包含多层数据（道路交通设置情况、商业点等）的矢量电子地图，再使用MapInfo的二次开发工具MapBasic编写了监控服务程序。该程序除完成数据交换外，还创建了一个动态图层，透明叠加在监控电子地图上，将目标定位数据可视化于该图层，进行实时更新，实现了对多目标的动态监控和实时显示；同时利用VB(Visual Basic)编写通信服务程序，实现GPS接收机的数据采集，以及与计算机之间的通信；并与其他Microsoft Windows 下的用户程序进行动态数据交换，从而使MapInfo等地理信息系统软件可通过该通信软件调用GPS数据，达到动态实时显示和监控的目的。     

基于Web的数据仓库体系研究

论述了当前基于C/S体系数据仓库系统的不足之处以及Web技术和数据仓库技术相结合的必然性,提出了基于Web的数据仓库体系结构.这种体系是以应用服务器作为Web服务器和数据库仓库之间的中间层,并研究了其具体的实现方法.     

对城市交通规划理论与方法的反思

以经济学非瓦尔拉斯均衡理论为基本理论,指出了城市交通规划存在的本质性缺陷;运用非均衡理论的分析方法,论述了城市交通模型系统(UTMS)中各阶段模型中存在的不足.在对交通运输系统中非均衡问题进行回顾和总结的基础上,提出了非均衡城市交通规划的思想,指出了应当解决的有关理论和方法问题.     

统计数据仓库体系中数据分析系统及其研究

数据仓库最重要的特征就是实现数据的集成与共享.基于统计数据仓库的数据分析系统众多,因此首先对统计数据仓库体系进行研究,然后对联机分析、决策支持及数据挖掘这3类分析工具进行对比研究,并通过介绍"万峰统计数据仓库"中数据分析部分的功能及划分,为统计数据仓库数据分析系统的研发提供了理论基础和实践依据.