树、森林的顺序存储及转化为二叉树的一个算法

本文提出树,森林的顺序存储的一种方法,同时提出这种顺序存储转化为一棵二叉树的算法。由于树、森林等价于一棵二叉树,从而达到对树、森林的周游。     

榕树与怪藤

森林里，有一棵高大的榕树，小黄鹂每次飞过时都要在上面落脚。 一天，一棵奇怪的小苗从不远处的地面钻出来，使劲伸着头，对榕树喊：“喂，大个子，交个朋友，好吗？”     

消防树

森林是一个重要的氧气和能源宝库,然而森林大火却时有发生,给国家造成了巨大的经济损失。我设想在森林中每隔一定距离栽上一棵“消防     

一棵死树能孕育多少生命?

某个清晨,密林深处的一棵古老的橡树开始吱吱作响,在微风中渐渐地倾斜,硕大的根突然折断的声音打破了树林的寂静。几秒钟后,橡树重重地摔倒在地上,震颤了整个森林,一些受惊的动物仓皇而逃,然后又是一片寂静。虽然一棵老树的“去世”会使人很伤感,但这是森林生态系统物质循环中很自然的一件事。或许人们还不知道一棵     

资讯·声音

科学道德滑坡现象既有树木的问题又有森林的问题，不但每个科研人员要严于律己，社会大环境的扭转也必不可少。科学道德建设这棵大树要以教育为根基，以自律为核心，并且还要加上制度、监督、法制、文化。     

“地下森林”揭示古气候变化

近几十年，广东各地陆续发现地下数米处有为数众多的被泥土埋藏的树木。由于这些被埋藏的树木往往木质完好、成片分布、重重叠叠，方圆100平方米内就会有数十棵树木纵横交错，或竖或卧，宛如原始森林，故被称为“地下森林”。     

绿色创造力

芬兰奇迹 带着板锯和斧头在茂密的森林中放倒一棵棵参天大树,然后拖着原木穿过茫茫雪海,吃力地奔向附近的河流.这是上世纪50年代30万芬兰男人劳作的真实场面.然而,时至今日,这个森林中的国度,已经成为了世界上最具竞争力的国家之一.据经济合作与发展组织(OECD)的一份调查报告显示,近四年来芬兰经济的年平均增长率为5%,是欧盟国家平均增长速度的两倍.     

生产制造企业网络智能故障诊断算法

根据生产制造企业网络的特点,在智能故障诊断中,提出了一种基于分类采样的随机森林算法(CSRF).该算法结合随机森林算法基本原理,使用分类采样技术生成所需的训练样本,很大程度上解决了数据不均衡带来的问题.该算法为随机森林的每一棵分类回归树(CART)生成相应的训练数据,缓解了采样偏置,提高了算法的性能.实验表明:该算法与随机森林算法相比在准确率上提升了约4%,有效降低了故障诊断的风险.     

基于混合采样和特征选择的改进随机森林算法研究

随机森林算法是根据Bagging抽样和随机特征子集划分策略,由多棵决策树组成的集成算法.与其他分类算法相比,随机森林算法有更高的分类精度、更低的泛化误差以及训练速度快等特点,因此在数据挖掘领域得到了多方面的应用.然而随机森林算法在分类预测特征维度高且不平衡的数据时,分类性能受到了极大限制.为了更好地处理高维不平衡数据,...     

基于随机森林模型判别矿井涌(突)水水源

快速准确判别矿井涌(突)水水源对保障矿井安全生产有重要意义。近年来人类的活动对不同含水层的影响与日俱增,为提高矿井涌(突)水水源判别的准确性,提出选取地下水中7种常见离子浓度,和能够充分反映人类活动痕迹的硝酸根离子浓度及化学需氧量作为水化学判别指标,采用随机森林模型进行矿井涌(突)水水源判别。为验证选取指标和判别方法的有效性,以大孤山铁矿为例,将数据输入随机森林模型进行100次交叉验证,并将验证结果与支持向量机模型和极限学习机模型进行比较。结果表明,随机森林模型预测结果稳定性较强,预测正确率不容易波动;随机森林在建模过程中参数拥有宽广的适应范围。树的棵数为50时,训练误差趋于稳定,改变树的棵数对预测结果没有实际影响,而其余二者对参数选取较为敏感;随机森林的参数可以通过袋外数据(OOB)错误率简单地得到,而其余二者参数调整时需要通过交叉验证的方式才可以取得;随机森林对训练样本进行验证,正确率可达100%,对测试样本进行验证,正确率可达97.38%,两项精度均优于支持向量机与极限学习机;随机森林模型拥有更高的预测精度和鲁棒性,在矿井涌(突)水水源判定方面有较好的应用前景。     

冠状系统R-旋转图连通的充要条件

六角系统的R-旋转图是1棵有向根树,但冠状系统的R-旋转图是一个有向森林.其底图不一定连通.如果冠状系统是基本的,已经证明其R-旋转图至少包含2棵有向根树.利用有向根树问的一种乘法运算,证明了一个冠状系统的R-旋转图为1棵有向根树当且仅当该冠状系统的每个基本分支都是六角系统.     

基于梯度提升树模型的网络优惠券使用预测

互联网与实体经济融合发展背景下,网络优惠券往往承担了提升用户体验、促进再次消费的重要功能。构建梯度提升树、随机森林等模型,预测网络优惠券使用行为;并对影响因素的重要性进行排序。结果表明:梯度提升树算法的五折交叉验证平均测试精度、曲线下面积值分别为0. 804与0. 886,高于随机森林与单棵决策树算法。优惠券折扣率对于用户使用优惠券行为起着决定性影响,用户经常活动的地点离该商户最近门店的距离、领取优惠券时间等特征对用户使用优惠券行为具有重要影响。     

基于分类精度和相关性的随机森林算法改进研究

为了提升传统随机森林算法的分类精度,本文首先对传统随机森林模型中的决策树根据分类性能评价指标AUC值进行降序排列,从中选取出AUC值高的决策树,计算这些决策树之间的相似度并生成相似度矩阵,然后根据相似度矩阵对这些决策树进行聚类,从每一类中选出一棵AUC最大的决策树组成新的随机森林模型,从而达到提升传统随机森林算法分类精度的目的。通过UCI数据集的实验表明,改进后的随机森林算法分类精度上最大提高了2.91%。     

“大力士”小白兔

什么?小白兔会是“大力士”?我不信! 别着急嘛,听我慢慢跟你说呀! 小熊是森林里公认的大力士,个子大,力气大,发起脾气来能拔起一棵小树。小白兔呢,是森林里很弱小的动物,它的劲儿也小,胆子也小。这么一对朋友在一起,小白兔免不了有时要受     

森林健康理论与病虫害可持续控制——对美国林业考察的思考

美国是一个森林资源比较丰富的国有，同时也是一个森林病虫火等灾害发生比较严重的国家。森林健康是美国近十多年来在森林病虫火防治实践中形成的一种新的理论。笔综合评述了美国森林健康理论的形成过程，森林健康思想的内涵及其实质，以及美国森林健康计划、措施、监测；讨论了美国森林健康理论与实践中值得中国森林病、虫、火等灾害控制工作加以思考和借鉴的几个方面，用科学的思想来指导森林病虫害的防治工作，以天然林的稳定系统结构来指导现有林的改造与营建，将现代化的监测系统与地面定位监测网相结合，对全国森林健康状况进行分析和区划，从而制定相应的管理对策和措施，并应尽快组织力量，加强森林健康理论的研究，汲取森林健康理论和实践上的已有成果，大力宣传森林健康的思路，建立试验示范点，探索符合中国实际的森林健康措施。     

基于分类精度和相关性的随机森林算法改进

为了提升传统随机森林算法的分类精度,首先对传统随机森林模型中的决策树根据分类性能评价指标AUC(area under curve)值进行降序排列,从中选取出AUC值高的决策树,计算这些决策树之间的相似度,并生成相似度矩阵;然后根据相似度矩阵对这些决策树进行聚类。从每一类中选出一棵AUC最大的决策树组成新的随机森林模型,从而达到提升传统随机森林算法分类精度的目的。通过UCI(university of Californialrvine)数据集的实验表明,改进后的随机森林算法在分类精度上最大提高了2.91%。     

一种基于粒子群算法优化的加权随机森林模型

随机森林是一种高效的分类算法,其模型中的投票选取机制会导致一些训练精度较低的决策树也拥有相同的投票能力,从而降低准确度,而且模型中的决策树棵数及其他参数通常难以选取.为解决此问题,在投票时将每棵决策树乘以一个与其训练精度成正比的权重,并采用粒子群算法优化随机森林模型,通过迭代优化选取模型中包含的参数.通过UCI数据库进行验证,结果显示提出的加权随机森林模型分类正确率高于一般的随机森林算法及传统的分类算法.     

植物们的过冬妙招

寒冷的冬天就要来了,居住在森林里的动物们都忙着准备过冬。像蛇大哥、熊大伯它们,只需钻进各自温暖的窝里蒙头大睡,一觉醒来,冬天也就过去了。也有一些不是很怕冷的小动物还在森林里跑来跑去,四处搜罗着过冬的食物,小松鼠就是其中一个。虽说树洞里已经堆满了松子、苹果等,但食物肯定是越多越好,小松鼠甩着蓬松的大尾巴在一棵老松树上蹦来跳去,不停地摘松果。     

春天来了两只鸟

不是一棵，也不是两棵，而是一排水杉。在我居住的城市的东南，向天空高高地直立着，高过了那些栗树、梧桐、剌槐和雪松。     

北京的柿子

深秋时节，在北京的园林里、街道旁、庭院中，一棵棵高大的柿树枝头上挂满了红灯笼似的金黄色的大柿子，给首都的秋增添了无限诗意。