朱家尖南沙海滩剖面变化特征与泥沙输运

在对朱家尖岛南沙海滩的沉积环境、动力条件、地形地貌进行调查与监测的基础上,利用不同的波能流公式对海岸的沿岸泥沙运动进行计算与分析。结果表明:该海滩沉积物以沙为主,物质来源主要是邻近的海岸基岩风化侵蚀产物;受海岸波浪、潮汐、潮流等动力条件和沉积环境综合作用的影响,海滩剖面地形的季节性变化明显:夏季侵蚀、冬季淤积;海滩东侧侵蚀、西部淤积的年际变化特点与沿岸输沙密切相关;沿岸输沙计算结果显示各岸段沿岸净输沙量平均值介于43.85×10³~172.77×10³ m³/a;自东向西的沿岸输沙主要由ESE、SE向的入射波所致,自南向北的沿岸输沙由S向入射波所致,在不考虑人类活动对海滩影响的情况下,沿岸输沙在海滩长期的演化过程中起到了关键作用。     

客机内突现鳄鱼

8月25日,刚果一架从金沙萨飞往班顿杜省的小型客机在距离目的地仅几百米处突然坠毁,导致包括飞行员在内的20人死亡,仅一名乘客生还。     

典型群体突现行为的模糊控制与仿真

针对突现行为产生原因复杂、实际应用广泛的特点,提出一种基于数据挖掘与模糊逻辑的群体突现行为控制方法。首先基于传统Swarm模型,通过遍历8个影响突现行为产生的参数,得到不同参数下的agent的动态数据;同时,利用线性回归和中心聚类算法识别不同参数下所产生的突现行为类型,获得直线型与圆圈型突现行为所对应参数;然后结合C4.5数据挖掘算法,进一步精确参数取值范围;最后,利用模糊逻辑方法实现了多智能体产生圆圈型或直线型突现行为的控制。通过仿真验证了所提出控制方法的有效性。     

Swarm突现性指标体系及有效性

针对现有突现性指标的有效性尚不明确,普适性也有待验证的问题.在分析了突现研究常见问题的基础上,对现有定量评价指标体系作了补充,构建了加速度均方差、速度均方差及位置均方差等动力学评价指标,设计了各种实验验证所有指标的评价效果,并举例说明指标的通用性和普适性.实验表明,聚类系数和度分布能够有效表现Swarm系统的网络特性,...     

一种简易海滩测量方法

介绍了一种简易的海滩测量方法.通过实践证明这种方法不但简单易行、花费少,携带方便,而且精度有保证.     

改进的人工鱼群算法

通过对人工鱼群算法的研究,给出了改进的人工鱼群算法。采用最优个体保留策略对觅食行为进行改进,防止群体中最优个体的退化;给出加速个体局部搜索方法,改进算法中的聚群行为和追尾行为,使全局最优值更快地突现出来;根据双射的定义和性质,在不影响最终寻优结果的情况下对问题的搜索域进行"缩小",从而加速了全局搜索。仿真结果表明改进的人工鱼群算法具有求解精度高、寻优成功率高、收敛速度快、算法稳定等优点。     

量子人工鱼群算法

融合量子计算与智能优化的新型高效优化算法层出不穷,成为现在优化算法研究的主流.为此,将量子计算引入到人工鱼群算法中,提出一种新型的量子进化算法———量子人工鱼群算法.该算法用量子计算的方法重新描述了人工鱼的行为,用量子比特对人工鱼进行编码,用量子旋转门实现人工鱼的更新操作,用量子非门进行人工鱼变异,从而实现了目标的优化求解.并分别以函数极值和TSP问题为例进行了仿真,验证了算法的有效性.     

一种面向网络突现计算的生物网络中间件的设计方法

在具有服务突现和进化能力的生物网络结构及其仿真平台的基础上,设计了一种新颖的面向网络突现计算和服务的生物网络中间件,详细讨论了生物网络中间件的组成部分及其设计和实现.该中间件可嵌入到现有的Internet网络体系结构中,使其能适合各种异构的网络环境和移动计算,实现网络突现服务和应用.     

浅析人工鱼群算法

人工鱼群算法是一种新型智能优化算法.对传统智能优化算法而言,该算法由于出现时间短,理论基础薄弱,其研究成果远没有遗传算法和粒子群算法那样成熟和完善,有许多问题还需要进一步研究.介绍了人工鱼群算法的基本原理、应用前景和国内外的研究现状和主要研究内容,并分析了目前研究过程中出现的不足.     

针对Swarm模型突现行为的新的动力学指标研究

借鉴物理学中的伊辛模型,提出了针对Swarm突现计算模型进行分析与研究的2个新的指标,分别为平均速度和随机速度,并详细给出了各指标选取的依据和公式.实验表明,平均速度动力学指标可以很好地反映出Swarm模型的运动规律及突现产生的时刻,随机速度动力学指标则能很好地反映出随机值对Swarm模型的影响.同时也给Swarm模型在实际应用中提供了参数设置的依据,使其能更好地模拟及预测实际问题中的突现现象.     

生态网格平台上的网格服务突现

利用自然生态系统的原理, 结合移动Agent技术, 设计一种生态网格计算平台, 并在此平台上实现了具有移动Agent和生物个体特点的生物实体及其行为算法, 该生物实体能够通过服务突现和进化有效地构造各种网格服务和应用, 能更好地适应网格计算的智能性、 灵活性、 自扩充性和自适应性.     

单一沙坝型海滩平衡剖面形态预测公式

基于戴河口至洋河口海滩养护后的海滩平衡剖面实测资料,以存在离岸单一沙坝的低能砂质海滩为研究对象,分析其海滩剖面形态演变,提出以背景剖面和沙坝剖面叠加的单一沙坝型海滩平衡剖面预测公式。背景剖面基于最大信息熵原理充分考虑沙坝向岸侧和离岸侧差异,沙坝剖面则采用3～4个参数以抛物线函数形式分段描述非对称性沙坝形态。该平衡剖面公式对戴河口至洋河口岸段养护后的海滩剖面拟合效果较好,且成功应用于北戴河老虎石海滩和美国佛罗里达Fort Myers海滩,能较准确反映存在离岸单一沙坝低能海滩的平衡剖面特性。     

供应链突现结构研究的一种集成模型

在对系统动力学和离散的基于代理建模的优、缺点进行分析的基础上,针对供应链模型的可用性和应用性的要求,将2种方法有机地组合起来,研究了供应链的集成建模方法.基于此方法,实现了一个简单供应链原型和代理内部结构,分析了订单履行策略和吸引力衰减时间对供应链结构的影响.最后将供应链集成建模方法拓展用于供应链配送能力计划决策研究,结果表明,该方法对于进一步研究供应链的突现结构和行为是十分有效的,可以显著减少模型的先验复杂性.     

墨西哥北部发生7．2级地震

墨西哥西北部与美国交界的下加利福尼亚州4月4日遭遇里氏7．2级强震,美国邻近墨西哥的几个州均有震感。据美国地质勘探局测定,地震发生于美国太平洋时间4月4日15时40分（北京时间5日6时40分）左右,震级为里氏7．2级,震源深度为10公里。受地震影响最严重的墨西哥下加利福尼亚州府墨西卡利已进入紧急状态。     

用java实现鱼群游动模拟系统

利用人工生命技术的特点,根据鱼群游动的规律建立了一种基于向量的数据模型,并利用JAVA算法设计各种运算,从而完成整个鱼群游动模拟系统.此系统的实现验证了人工生命模型所强调的是对底层个体建模,并且这些个体只具有有限的感知能力和遵循简单的行为规则,它们所表现出来的的复杂行为完全是自下而上自发涌现出来的这一特性.     

鱼群集群行为的建模与仿真

群体智能主要针对生物群体中简单智能个体相互作用表现出复杂智能行为进行研究.个体之间的组织结构、关系和群体行为的涌现机制是其研究的关键要素.首先对鱼群游动的规律进行分析,然后采用自底向上的建模方法建立了一种基于向量的数据模型,最后基于java技术建立了鱼群集群行为仿真系统,有效地模拟了个体鱼之间以及环境之间的相互作用,最终涌现出复杂的群体行为的过程.仿真模型和结果对其它群体的研究具有指导意义.     

互联网中突现现象的初步研究

互联网作为一个典型的复杂系统,呈现出许多新奇的突现现象.对这些现象的研究,有助于了解网络的运行规律,对构造安全、可信、可控、可管的下一代互联网,促进下一代网络的持续健康发展有着重要意义.对互联网中的突现现象进行了初步研究,并分析了其主要特征,归纳了目前主要的研究思路和方法以及进一步研究的方向.     

互联网中突现现象的初步研究

互联网作为一个典型的复杂系统,呈现出许多新奇的突现现象。对这些现象的研究,有助于了解网络的运行规律,对构造安全、可信、可控、可管的下一代互联网,促进下一代网络的持续健康发展有着重要意义。对互联网中的突现现象进行了初步研究,并分析了其主要特征,归纳了目前主要的研究思路和方法以及进一步研究的方向。     

海滩上的物理学

在没有精确的沙和水的配方比例的情况下,为什么孩子们能很容易地在海滩上建造出沙堡这样的物体呢？科学家们在2月在线出版的《自然—材料学》期刊上提出了一种可能的解释,也许,这种解释有助于澄清颗粒一液体一空气介面问的相互作用。     

华南海滩风暴响应特征研究

基于华南8处海滩6次风暴追踪调查资料,从不同地貌动力类型讨论了华南海滩风暴响应特征：耗散型海滩通常表现为滨后沙丘的侵蚀和滩面的调整,低潮阶地型海滩上部滩面响应剧烈,沙坝型海滩在风暴期间通常表现为滩肩的侵蚀和沙坝的向海迁移或潮间带沙坝夷平消失,无护岸和滨后沙丘发育的海岸易产生冲越．文章深入探讨了风暴作用下华南海滩后滨响应差异、滩面坡度变化规律,提出了ετ,作为海滩地貌动力学特征参数,研究了海滩地貌动力学特征及其风暴响应强度的关系．结果表明：海滩固有的地貌动力学特性对其风暴响应影响明显,海滩耗散性越强,海滩风暴响应迟钝;海滩反射性增强,海滩风暴响应剧烈．