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提出一种从社交媒体大数据中提取个体旅游时空行为, 再基于海量旅游时空行为挖掘群体城市间移动模式的方法。采集4000多万条到访过苏州市用户的全球地理微博, 从中提取88270条旅游时空行为轨迹, 识别出5类36种城市间旅游移动模式。结果表明, 提取的移动模式符合LCF理论模型; 除简单移动模式外, 还存在更加复杂的复合移动模式。基于大数据能够得到更全面更精准的旅游移动模式, 有助于旅游管理者了解游客动向及偏好, 调整目的地营销策略, 优化旅游资源配置, 为游客提供更好的服务。 相似文献
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近年来,随着人口老龄化加快和生活水平的提高,老年消费群体越来越受到人们的重视.由于具备充足的闲暇时间和较高的可支配收入,老年人旅游需求不断提升.因此对老年旅游者的实证研究,具有一定的理论和实践意义.以三亚市的老年旅游者为研究对象,对其旅游动机和旅游体验进行研究,运用调查问卷获取基本数据.通过描述性统计分析,了解旅游动机... 相似文献
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社交媒体在旅游中扮演着重要角色,对旅游活动的各个方面产生了重要的影响。本文收集分析了我国旅游研究中与社交媒体相关的文献,发现研究主题主要集中在社交媒体与游客行为、用户原创内容、旅游营销、危机管理、旅游文化五个方面。未来要多采用定量研究方法,进一步扩展研究的尺度和规模,同时与当地的社会经济、文化等实际情况相结合,并加大在社区参与、综合营销手段、分类型旅游目的地营销、旅游中法律的健全等方面的研究力度。 相似文献
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《华中科技大学学报(自然科学版)》2017,(12):46-52
针对移动社交网络中用户连接不确定,网络资源有限所导致的内容分享成功率低、开销大的问题,提出一种用户相似度感知的移动社交网络内容分享机制.通过分析用户行为,感知用户稳定态和变化态的兴趣度,并评估用户之间兴趣吻合度,进而结合用户交互频繁程度及用户活动区域一致性,获知用户相似度及逻辑关系.最后根据用户相似度,建立带有用户兴趣稳定态和变化态的虚拟社区,实现低成本、高成功率的内容分享.结果表明:所提机制在有效提高内容分享成功率的同时,极大限度地降低了网络开销率. 相似文献
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通过分析昭化镇旅游者的体验行为,分析其在行为过程中最关注的问题.最重要的需求,借助解决问题,满足需求的手段为昭化镇旅游业进一步发展提供可行性建议。 相似文献
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邵其赶 《厦门理工学院学报》2014,22(4):57-61
基于旅游社交服务理念和相关技术,设计了由移动终端运营商、服务运营商、平台运营商和用户四大模块构成的基于地理位置(LBS)的,适用于移动终端的旅游社交服务模式。此模式的核心价值理念是实现透明化的旅游社交信息的推送与共享,它具有共享与社交、合作与共赢、创新与发展的特点,具备沟通快捷、跨越时空等优势,可突破传统旅游行业以旅游企业为中心的一对一经营模式,解决旅游推送的信息延误及信息不对称问题。 相似文献
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分析旅游者色彩心理,营造适当的色彩环境引发个体的情感和内心感受,构架起景观与旅游者之间"刺激"与"体验"的互动关系,是旅游景观色彩营构的重要路径。跳出单体景观的色彩设计,注重景区景观的总体色彩视觉效果;关照美感与文化的双重体验,使景区色彩营构符合旅游者的体验需求且与客观环境达到和谐;色彩营构协助解决景观的地域、民族、文化传统的保护和延续等问题是本文的关注点。 相似文献
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从心理学角度研究志愿者参与自发地理信息活动的动机结构,并提出动机结构模型,通过验证性因子分析方法对提出的假设实施论证,分析志愿者分享地理信息动机的影响因素。研究结果表明:自我效能、虚拟社区感、感知有用性、感知易用性以及众包规程对贡献者参与行为产生正面影响,而外部奖励、沉浸感、感知易用性、活动属性对贡献者的参与动机影响较小。 相似文献
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社交多媒体在社交网络中的分享面临安全与隐私威胁,多媒体加密可以解决保密性问题,数字指纹技术可以实现叛逆者追踪,但现有数字指纹技术还不能应用于大规模社交网络。现有指纹码不能容纳社交网络中数以亿计的海量用户,为每位用户单独生成指纹拷贝,对数亿计的用户而言,会造成巨额的空间和时间开销,此类问题的产生源于现有的安全分享算法缺乏可扩展性。面向社交多媒体安全分享在确保保密性、可追踪性的同时,更需要保证可扩展性,以适应社交网络的动态变化。基于混沌加密和社交网络指纹技术,提出一种面向社交多媒体安全分享的树结构 Haar(tree structure Haar,TSH)变换域的联合多媒体指纹与加密技术,实验结果与理论分析证明了该方法不仅可以保证社交多媒体的安全分享,而且可以实现可扩展性。 相似文献
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分析了知识分享的意义,阐述了知识分享研究的理论基础,对知识分享动机的制约因素进行了探讨。 相似文献
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社交媒体的出现为人类提供了新的交流方式,同时也产生了大量的数据。这些数据蕴含着丰富的信息,也反映了人类的社会行为。利用可视化分析技术可以对社交媒体数据进行交互式分析,提高人类对抽象信息的理解和综合研判能力。本文首先介绍了可视化分析的步骤。在此基础上,阐述了社交网络可视化、时空信息可视化和文本可视化的实现方式。最后,对可视化分析过程中遇到的问题和挑战进行了讨论。 相似文献
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随着智能手机的迅速兴起,以iPhone和Android为主的两大智能系统逐步占领整个市场。互联网的移动化已经伴随着手机的智能化而成为不可争议的事实,不得不承认移动互联网正在以更加快速更加便捷的方式将最初互联网的只提供浏览数据网络转变成电子商务、社交网络、生活娱乐、网上购物等。这其中最值得一提的是社交网络的发展。本文主要从移动互联网及其社交网络的发展现状出发,在满足更高要求用户体验的基础上,提出一种基于移动互联网的用户多角色选择情况下的新型社交应用。 相似文献
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社交媒体日益成为旅游者获取旅游信息的主要来源,并很大程度上影响着旅游动机和决策.通过分发调查问卷收集相关信息数据,并运用SPSSAU进行数据分析、建立模型和检验假设.聚焦网络社交平台对女性探店旅游决策行为的影响因素,发现女性进行旅游决策时较多考虑意见领袖以及信息内容,对平台系统方面关注相对较少,三者对决策行为均产生显著影响.最后为旅游市场的发展提供了科学合理的建议. 相似文献
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《山西大学学报(自然科学版)》2020,(1)
随着互联网的飞速发展,人们都在用社交媒体来作为知识分享、传播以及情感交流的主要平台,因此在社交媒体的药物不良反应检测将会是关注当前人们用药情况的重要渠道。与此同时,传统的机器学习在构建特征时较为困难并且有着较弱的迁移性,而卷积神经网络,即CNN,在进行空间信息建模时又存在效率低和空间不敏感的缺点。针对以上问题,文章基于通用文本处理特征和生物医学的专属特征等,提出一种基于胶囊网络和长短时记忆神经网络结合的方法来检测在社交媒体中的药物不良反应事件,使用的语料集是2017年The Social Media Mining for Health (SMM4H)共享任务语料集中的数据,对语料进行预处理后对药物不良反应进行标记,并且构造了分布式词向量特征、词性标记、字符级向量特征以及每句话中药物名和情感词作为模型的特征输入,形成对比实验。解决了在分类过程中特征之间空间关系缺失和构建模型效率低的问题,该实验结果与此前先进的结果相比F1值升高了4.2%,证明该方法在检测社交媒体的药物不良反应事件中是有效的并且具有良好的性能。 相似文献