基于Landsat遥感影像的鄱阳湖水体信息提取与分析

鄱阳湖作为中国最大的淡水湖,具有非常重要的生态和经济价值.遥感技术的快速应用发展,使利用卫星遥感影像对鄱阳湖进行动态检测成为一种有效的途径.由于鄱阳湖季节变化特征明显,首先对鄱阳湖2018年1月枯水期和2016年7月丰水期Landsat影像分别采用归一化水体指数法、改进归一化水体植被指数法、自动水体提取指数法和谱间关系法对其进行水体信息提取.再根据该月份高精度最大似然法分类结果进行精度评定.可以得出枯水期采用MNDWI,丰水期采用AWEIsh水体提取方法效果最优.通过获取的2009—2018近10年鄱阳湖遥感影像数据,分别在枯水期采用MNDWI水体方法,丰水期采用AWEIsh水体提取方法,得出各月水体范围,然后对鄱阳湖面积进行年际及季节性的时序分析.实验结果表明:1)鄱阳湖是季节性变化很大并且存在明显规律性的湖泊,一年之中的最大面积约最小面积的2倍;2)2009—2018年的10年间鄱阳湖面积的最大值、最小值和平均值年际变化趋势一致,在枯水期鄱阳湖面积年际变化较小,在丰水期鄱阳湖面积年际变化较大,鄱阳湖水域面积并没有明显增大或减小的趋势.     

1986-2015年黑河干流中游水域湿地时空变化分析

以1986-2015年的7期Landsat TM/OLI影像为数据源,在遥感及地理信息系统技术的支持下,采用改进的归一化差异水体指数提取黑河干流中游各年份的水域湿地信息,从面积变化、空间分布和形状变化分析其时空变化特征.结果表明,黑河干流中游地区水域湿地近30 a来发生了明显的萎缩, 2000年之前水域湿地萎缩较为剧烈,之后趋于平缓;研究区西北部由于受人类活动和上游来水量大小的影响,水域湿地容易反复变化,中部和西南部由于农业开垦过甚,水域湿地持续萎缩;研究区景观破碎度总体表现为先增高后降低的趋势,伴随着人类活动的增强,人工水域所占面积比例在逐渐提升,水域斑块的边界形态在不断趋于规则化和简单化.     

基于高分辨率遥感影像的植被信息提取

本文利用面向对象影像分析的方法在eCognition的软件平台上,对中南大学校本部及周边地区的QuickBird快鸟遥感影像进行预处理,多尺度分割,然后利用隶属度函数分类,提取植被信息,计算植被覆盖率。分类总体精度达到85.8%,分类稳定性好,可信度和分类效果都很好。     

基于面向对象的遥感影像植被信息提取

主要介绍了基于面向对象的遥感影像分类方法,借用eCognition软件通过设置不同分割尺度参数及特征值,进行了一个分割分类实例试验。结果显示,与传统的基于像元的分类方法相比,面向对象的遥感影像分类方法是具有很好的效果,提交了分类提取的精度。     

基于Landsat TM遥感数据的城市热岛效应信息提取与分析

在一定数量文献的基础上,概括了基于Landsat TM遥感数据的城市热岛效应信息提取方法以及对反演的地表温度的分析方法,温度反演方法有大气校正法、单窗算法、单通道算法,指出利用城市热岛信息,可以分析城市下垫面热岛的空间分布和结构特征、热岛的时间演化特点以及各种可能的驱动因素等。     

基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究

以老虎沟冰川为例,在分析Landsat TM图像特征及其相互关系的基础上,研究多种冰川信息提取方法.结果表明,Otsu自动阈值法可有效降低主观因素影响,Slope等多元信息的融合有利于提高分类精度和降低斑点噪声,基于图像多尺度分割的面向对象法综合利用了图像光谱、纹理等特征,比基于像元的分类法总体精度最大提高2.47%,错分率最大降低2.50%,可显著抑制 “椒盐”和“毛刺”效应.     

黑河中游湿地资源保护浅议

通过分析黑河中游湿地的现状及存在的问题,提出了湿地可持续性保护建议:建立法制,制定政策;在实施湿地保护、恢复工程时应坚持有计划、分步骤地进行;积极开展湿地资源普查,研究监测湿地动态变化,为科学管理和合理利用湿地资源提供科学依据;强化组织机构和基础设施建设,提高湿地管理部门的管护和协调能力;通过采取人工促进措施,有效促进湿地植被恢复;广泛地深入地宣传保护湿地的必要性和紧迫性,提高全民的湿地保护意识。     

基于遥感影像的郑州市建筑用地信息提取

以郑州市landsat ETM影像为数据源,进行建筑用地信息提取。首先,提取出归一化植被指数（NDVI）和归一化建筑指数（NDBI）影像,然后分别对所得的指数影像进行二值化,获得二值化图像,再利用叠加分析的方法对两幅指数图像进行逻辑判别,从而提取出建筑用地信息,再进行精度验证。结果表明,利用NDBI和NDVI相结合的方法弥补了单一利用归一化建筑指数的不足,同时人为干扰因素较少,是一种比较客观、准确、快捷的城市建筑用地信息提取方法。     

基于Landsat TM遥感数据的城市热岛效应信息提取与分挝

在一定数量文献的基础上,概括了基于Landsat TM遥感数据的城市热岛效应信息提取方法以及对反演的地表温度的分析方法,温度反演方法有大气校正法、单窗算法、单通道算法,指出利用城市热岛信息,可以分析城市下垫面热岛的空间分布和结构特征、热岛的时间演化特点以及各种可能的驱动因素等.     

面向对象的遥感影像水体信息提取

基于面向对象的遥感影像分析方法,在不同尺度分割遥感影像的基础上,根据影像对象的特征,如亮度、光谱、归一化植被指数(NDVI)、面积和上下文等信息,对水体信息进行了提取和分类.结果显示:与传统的基于像元的分类方法相比,面向对象的遥感影像信息提取方法具有很好的效果,同时也提高了信息提取的精度.     

基于案例推理的遥感影像水体信息提取方法

为了提取得到高分辨率遥感影像水体信息,以0.5 m分辨率World View-2影像为数据源,提出了一种基于案例推理的遥感影像水体信息提取方法。首先以提取到的影像上水体的光谱特征和纹理特征来构建推理案例库,采用归一化的案例相似度计算方法和案例匹配策略进行特征匹配,然后结合区域生长法和数学形态闭运算进行匹配后处理,最终完成水体信息提取。对不同类型的水体信息进行了提取试验,并与SVM方法提取水体的精度进行了对比,结果表明,文中方法的总体精度98.15%,kappa系数0.96,从而验证了方法的有效性和适用性。文中方法可以推广应用于不同遥感影像其他地物信息的提取。     

基于面向对象的高分辨率遥感影像道路信息提取方法

采用一种基于面向对象的道路提取方法,阐述了影像理解、影像分割、对象层次结构等几个关键思想,提出如何解决传统高分辨率影像提取道路方法,如边缘检测、滤波等存在的不足,并对高分辨率遥感影像提取道路的实用性进行思考,为下一步具体应用指明方向。     

云南毛坪铅锌矿Landsat 8 OLI遥感影像的组合分析法蚀变信息提取研究

在详细解读云南昭通毛坪的Landsat 8 OLI影像的基础上,以蚀变围岩的光谱异常为理论依据,结合研究区的地质资料,根据矿物的光谱特征,采用主成分分析为主、比值法为辅的方法利用OLI卫星数据提取研究区内蚀变信息,并用ETM+影像的主成分分析作为比对,表明在主成分分析的基础上,采用比值法辅助,对Landsat8 OLI遥感影像上的铁染蚀变有较好的提取效果.     

基于Landsat 8 OLI遥感影像的融合算法比较

以Landsat 8 OLI卫星遥感影像为数据源,厦门岛为研究区,从融合影像的光谱保真度和高频信息融入度两方面,评价了包括SFIM、MLT、HPF、MB(modified brovey)、HCS和GS(gram-schmidt)等6种遥感影像融合算法。结果显示:除了MB和MLT方法外,其他方法较好地保留了影像的光谱信息;除MLT方法外,其他方法均具有好的高频信息融入度,能够显著提高影像的空间分辨率;其中,GS法光谱保真度最佳,HPF法高频信息融入度最好,HCS法则兼具良好的光谱保真度和高频信息融入度;综合排名显示GS、HPF和HCS法融合效果不分伯仲。     

植被信息提取中的遥感影像预处理

文章以植被信息提取为例,对遥感影像预处理的内容、工作平台、遥感影像和地理信息概况、遥感影像实验样区的选择和切割提取和多光谱信息的统计分析及波段选取等进行论述并作分析总结,为后续研究工作打下良好的基础。对最佳波段的选取方法进行改进,并对此进行实证研究,取得较好的结果。     

基于决策树模型的面向对象方法的遥感湿地信息提取

以宁夏回族自治区中卫市与腾格里沙漠边缘及其毗邻区域为研究区,运用基于决策树模型的面向对象方法,对图像融合后15m分辨率的Landsat 8 OLI遥感影像进行湿地信息提取研究,并与基于对象的最大似然法的分类结果进行比较,结果表明,基于决策树模型的面向对象法相比于基于对象的最大似然法的湿地分类总体精度提高了18.45%,Kappa系数提高了0.17,分类结果精度显著提高。     

基于Landsat8遥感影像青海省草地产草量监测研究

为了更好地开展青海省复杂草地类型特点下的草地产草量遥感监测,选择2015年8月草地主生长季Landsat8遥感影像,以地理加权回归模型为基础,结合地面样点,按统一建模和分草地类型的分类建模两种方法,对青海省天然草地产草量进行估算。结果表明:(1)草地类型空间分布特征的分类建模评估精度达75%,优于统一建模的61%;(2)两种模型总产草量估算值差异较小,但不同区域两种模型估产值差异较大。利用遥感监测技术方法,将草地类型空间分布区域引入模型,能更好地反映实地草地产量,满足青海省草原生产力各类管理的需求。     

基于Landsat 8 OLI遥感影像线性构造分级解译

基于Landsat 8 OLI遥感影像,通过高通滤波、低通滤波及方向滤波等变换处理,采用目视解译法对云南省会泽铅锌矿区及周围进行了线性构造的分级解译.结合矿区地质特征,综合考虑影像的色调、纹理及地貌形态、水系格局、植被分布和人类活动等解译标志,以规模大小、形迹清晰度、纹理结构等为线性构造分级的判别标准,将其分为一级线性构造和二级线性构造,并分别进行了长度和方位的统计分析.结果显示,一级线性构造主要为规模较大的NE、NW、SN向断裂带,二级线性构造主要是受地质作用影响的地表纹理信息.方位雷达图更形象直观地展示了线性构造的空间方位分布集合特征,各向优势排序为:NE向(最优势)—NW向(优势)—EW向(一般优势)—SN向(无优势),总体符合矿区基本构造格局及岩性分布特征.证实了基于OLI遥感影像线性构造分级解译的可行性,使其反映矿区主干断裂及小型构造的展布特征.     

Landsat 8遥感影像NDVI的对比研究

遥感技术作为信息获取的有效手段,广泛应用于气象观测、资源考察、地图测绘和军事侦察等重要领域.遥感影像的归一化植被指数(NDVI)是土地利用、覆盖变化研究的重要指标.本文以Landsat 8获取的郑汴都市区遥感影像为例,分别计算了DN值、辐射定标、大气纠正三个不同处理阶段的NDVI指数,并对三者的关系进行了分析.对比实验研究表明:(1)NDVI_(DN)、NDVI_(L(λ))、NDVI_(FLAASH)三个指数取值范围逐渐增大,数据相应拉伸.(2)三个指数的均值NDVI_(L(λ))最小,NDVI_(FLAASH)最大,标准差依次增大.(3)均值—标准差分类显示,相同类别3个指数图各类型面积相差不大,但NDVI_(FLAASH)在高值区域的面积相对减少,低值区域空间上更加分散.(4)样点统计结果表明NDVI_(DN)、NDVI_(L(λ))、NDVI_(FLAASH)三个指数两两之间的相关系数都在0.95以上,具有极强的正相关关系.(5)总体上,三个NDVI指数既关系密切,又差距很大,本文根据具体情况,给出了不同指数的选择建议.     

基于LinkNet卷积神经网络的高分辨率遥感影像水体信息提取

针对高空间分辨率(简称高分辨率)遥感影像在水体信息提取时准确度不高的问题,采用LinkNet卷积神经网络模型对高分辨率遥感影像进行水体信息提取,验证该网络模型对于水体信息提取的可行性及有效性.首先选取包含水体的影像数据作为训练数据,然后构建LinkNet卷积神经网络模型,并利用构建好的网络模型训练得到水体信息的先验模型,最后采用该模型对真实高分辨率遥感影像进行水体信息提取,并与经典算法比较.实验结果表明:LinkNet卷积神经网络模型能够实现高分辨率遥感影像水体信息的高精度提取,且优于经典算法.