动态联盟环境下准时生产技术应用与研究

提出了一种动态联盟环境下实现准时生产管理的技术。以动态联盟为基础建立面向订单的虚拟工厂,按MRPⅡ理论制订虚拟工厂的生产计划,对之作分解后分发到联盟中的各成员企业。在成员企业中围绕联盟下达的生产计划采用JIT技术进行生产控制,从而发挥动态联盟协同生产计划和符合准时化要求的企业生产系统各自的优势,有效地提高企业竞争力。     

基于准时制的模具生产调度模型研究及应用

模具生产过程具有离散化定制的特点,使得在质量和产量约束下的准时交货较为困难.结合准时制与动态规划设计了一种多级调度算法及相关系统,将调度问题从车间排产扩展到整个产品生产流程,并从信息建模出发建立了各模型的关联关系,以便更完全地分配企业生产资源,均衡开展生产,从而缩短订单的生产周期.根据试验及初步应用验证,系统可以有效解决企业的离散化定制产品的调度问题,缩短订单的生产周期.     

基于闭环材料管控体系的矿山准时化采购创新应用

1准时化采购研究的意义和目的准时化采购，其原理与准时化生产相类似，是准时化思想在企业采购业务流程中的应用，实际上是小批量多频次提供高质量产品并实现供需双方持续业绩改善的过程．其核心是追求零库存、零浪费、零缺陷“三零”，以达到降低库存，缩短订货提前期，提高产品质量，降低采购成本，因此在发达国家中得到广泛的应用。     

敏捷供需链中的准时采购计划方法研究

针对敏捷供需链的管理需求 ,在引入准时化 ( JIT)思想的基础上 ,就如何解决向供应商采购 ,提出了敏捷供需链中的准时采购计划问题 ,并给出了问题的数学描述。利用数学推导 ,将所建的原始优化模型转化成线性规划问题。计算结果表明 ,提出的准时采购计划方法 ,完全可以做到在供应能力平衡的前提下 ,实现敏捷供需链面向客户准时供应的经营目标 ,使提前 /拖期惩罚费用总额极小化。     

基于遗传算法的单件准时化生产计划

设计了一种遗传算法,用来解决以准时生产为目标的单件制造业生产计划问题,提出了基于投产日期的生产计划编码方法,这种编码方法直接把生产计划映射为一个有序的字符串,并针对这种编码设计了专门的交叉算子和变异算子,相似度检验增加了初始种群的多样性;小生境进化技术的运用有效地保持了群体的分布性;种群并行进化策略、变异率自适应调整、与启发式算法相结合等措施提高了遗传算法收敛到最优解的成功率。     

供应链管理环境下的准时化采购研究

本文简要介绍了准时化采购的思想、特点和内容,在供应链管理环境下如何实施准时化采购,通过ZARA的成功案例,总结了准时化采购对供应链的作用和意义.     

制造业现代生产管理模式特性分析

随着现代生产管理技术的飞速发展,MRPⅡ(制造资源计划)与JIT(准时化生产)成为两大先进的生产管理技术,是先进、成熟的生产管理模式代表。本文对MRPⅡ和JIT生产管理模式进行了分析,通过对MRPⅡ与JIT生产模式特点的比较,阐述了MRPⅡ与JIT两个系统的集成结合模式,提出了集成模式更能适应"多品种、小批量"柔性生产方式的要求,是现代企业生产管理发展的先进管理模式。     

改进遗传算法求解JIT模式下多工序作业调度

针对遗传算法在生产计划调度上的应用，结合JIT下的车间调度进行了改进研究。研究了单染色体遗产算法的改进问题，提出新的联合移位算子，针对车间作业计划的普遍实际情况，将这种算法应用在调度问题的求解上，重点开发了在加1二时间偏差最短和准时制(JIT)两种性能指标下的作业计划软件，给出了较详细的算法过程，用于生成快速与实时作业调度方案。     

复杂装备企业的敏捷化生产计划管理系统研究

针对复杂装备企业生产计划的完整性和动态计划变更的一致性问题,提出了基于网络计划的敏捷化多层推/拉武生产计划管理体系.通过研究多层生产计划的动态过程管理和资源优化的实现方法,构建了企业生产计划控制模型.提出了基于工作流的生产计划与调度并行运行机制,并针对物料拖期问题,建立了动态网络计划的编制和动态协调算法,保证了生产作业计划的准确性和生产计划变更的一致性.     

如何有效控制生产流程

生产管理的病状: 我们都知道,计划是实施决策的规划,执行过程是达到决策目标的保障。如果计划的执行发生偏差,就达不到决策的目的,因此一旦发现偏差,就必须纠正,这是管理控制的重要职能。但是,在生产的实际过程中,经常由于客观或是主观上的原因导致生产任务不能按时完成,很难进行准时生产,导致生产计划     

基于MAS的生产计划与控制系统研究

生产计划与控制是制造企业的核心问题,Agent技术是进行分布式制造系统建模的一种主要方法之一。文章针对多品种、小批量的订货生产型中小企业生产计划与控制的特点,提出了基于多代理系统的生产计划与控制系统模型,分析了该系统模型的运行模式,并对系统中MAS的框架应用结构以及多Agent的实现方式进行研究和探讨,有效地解决了生产计划的不可行问题。     

炼油厂气分装置生产计划与工艺条件的集成优化

为在操作指标受到限制且要满足产品质量要求时,也可保证得到可执行的生产计划,建立了生产计划与工艺条件的集成优化模型。在该模型中,加入工艺条件约束,利用生产计划优化软件与流程模拟软件结合求解。在求解非线性优化模型时,使用了逐次反馈修正装置收率限制的迭代方法。加入了判断生产计划是否可行以及求解不可行物流的收率限制。对某炼油厂气体分离装置生产计划与工艺条件进行集成优化。结果表明,该模型可以得到最优的可行生产计划,有实用价值。     

炼油厂气分装置生产计划与工艺条件的集成优化

为在操作指标受到限制且要满足产品质量要求时,也可保证得到可执行的生产计划,建立了生产计划与工艺条件的集成优化模型。在该模型中,加入工艺条件约束,利用生产计划优化软件与流程模拟软件结合求解。在求解非线性优化模型时,使用了逐次反馈修正装置收率限制的迭代方法。加入了判断生产计划是否可行以及求解不可行物流的收率限制。对某炼油厂气体分离装置生产计划与工艺条件进行集成优化。结果表明,该模型可以得到最优的可行生产计划,有实用价值。     

面向订单的钢铁企业生产管理一体化系统

在对钢铁企业信息化体系结构及生产管理模式等进行理论研究的基础上,基于高级计划排程的思想,提出了面向订单的钢铁企业一体化计划与调度系统的体系结构模型.针对一体化生产管理中的库存匹配问题,建立了热轧带钢库存匹配模型;针对一体化生产管理中的能力匹配问题,建立了考虑钢铁生产加工工序约束和设备能力约束的能力计划模型.同时从订单排产和作业计划的角度研究了钢铁生产各主要环节的生产计划方法和调度策略,及其整体上的相互关联.     

纺织企业生产计划调度方法的研究与实现

针对某企业生产排产混乱的状况,设计了适用于该企业的车间生产计划调度方法．首先将具有相同品种的订单合并,对同品种的订单进行批量生产,将生产完成的订单从合并订单中分离,方便后期对订单进行管理;其次设计了订单计划排产优先级算法,实现了订单自动排产优先级顺序;最后,通过对机台的实时监控,掌握机台的上机情况,为计划调度提供了有力的依据．该生产计划调度方法的应用,明罩改善了企业生产排产混乱的状况,使企业的生产管理效率显著提高．     

生产计划的多目标群体偏差度决策及其支持系统

将定量的多目标生产计划模型和定性的群体决策规则相结合,建立了一个生产计划多目标群体决策系统.运用群体决策的偏差度分析,对该系统提出生产计划的群体偏差度决策的排序方法.同时,还研制了相应的生产计划群体决策支持系统     

ERW钢管多阶段生产计划的编制及优化

生产计划是企业生产管理的起点和依据.本文分析了高频电阻焊钢管的生产流程和生产计划的特点,提出了钢管企业多阶段生产计划提前/拖期惩罚模型,并用实数编码遗传算法进行了求解及优化,得到生产计划的较优解.仿真结果表明,模型和算法是可行和高效的.求解方法在钢管实际生产计划编制中得到了良好的应用.     

面向精益生产的造船生产计划流程与优化模型

针对目前造船行业"精益生产模式"研究中缺少可量化的计划优化模型和工具的问题,通过对"精益生产模式"与先进的"现代造船模式"基本特征的分析和比较,归纳出精益生产模式下的造船计划与生产控制的特征。在此基础上,建立了一种符合精益生产原则的造船生产计划管理流程模型,以及面向精益生产原则的计划优化模型,并针对该计划优化模型给出了求解思路。研究结果为造船企业在精益生产模式下进行计划优化提供了一种精确的可量化方法。     

关于铁路运输生产计划改革的研究

以适应市场经济发展的需要为目标，研究了铁路月度货物运输计划和铁路运输工作技术计划的改革方案，并据以提出铁路运输工作计划与托运人关系方式、铁路运输生产计划工作程序和铁路运输生产计划计算机系统应确保的基本功能。这一研究对实现我国铁路月度运输计划改革有重要参考价值。     

民航维修企业中精益卡板控制体系的应用

民航维修业由于受生产环境中各类不确定性因素的制约,使企业在生产运作的计划控制面临巨大的挑战.以厦门太古飞机工程公司为例介绍的生产计划管理,通过拉动式管理与目视化看板相结合的精益卡板计划生产控制体系,不断改善生产计划的精细化管理,有效地解决了计划编排与实际执行环节上的脱节,实现了生产计划的无缝连接,最终达到整体运作效率提高、各生产环节运作畅顺的精益生产改善.