基于BP神经网络的网络安全态势评估研究

随着网络攻击行为事件的频繁发生,互联网安全受到了人们的持续关注,人们对于网络安全日益重视。网络安全态势感知评估模型可以提升评估网络安全性能,并提升网络安全预警精确性。通过分析当前网络安全情况,设计了攻击指标因子来全面的反应网络攻击行为。此外了更好地解决收敛速度较低,训练效率差等问题,应用遗传算法来优化BP神经网络训练过程权值,提升了训练效率,并基于优化后的BP神经网络构建了网络态势评估模型指标体系,实时统计监控分析网络安全状态。实验结果表明文章提出的基于BP神经网络安全态势评估模型中具备较好的训练集以及收敛速度,评估效率也更符合预期值。     

中小型企业网络安全建设要点

本文针对企业当前面对的网络安全问题．提出一个网络安全模型．并对网络设计提出建议。     

可信网络架构安全模型的设计与实现

可信网络架构安全模型是针对用户现有的网络安全资源进行有效整合和管理的。阐述了可信网络架构的概念,介绍了可信网络架构安全模型的设计,探讨了可信网络架构安全模型的实现,重点讨论了体系中新引入的安全机制以及用于安全资源整合的相关机制。     

一种资源协同的分布式网络安全审计体系

网络安全审计技术是下一代互联网安全体系的关键技术,协同是目标追踪、网络防御方面讨论的热点.作者在综合研究分布式网络安全审计系统的基础上,设计了资源协同审计模型,提出了一种新型的支持IPv6的分布式网络安全审计体系,旨在最大化的利用网络审计资源,提高网络监控实效.通过实验证明,这种体系可以有效的提高安全审讦效率、优化网络审计资源的利用.     

一种基于主动防御的网络安全管理模型

基于PPDR(PolicyProtectionDetectionResponse)模型,综合防火墙、入侵检测、网络漏洞扫描、密罐等技术,笔者提出了一种动态、主动防御的网络安全管理模型.给出了模型的设计和实现,较好地解决了传统网络安全模型存在的一些缺陷.实验表明该方法具有安全性能好、主动性强、有一定的自学习和自适应能力等优点.     

基于并行特征提取和改进BiGRU的网络安全态势评估

针对目前网络安全态势评估方法在特征提取、高效性等方面存在的不足，该文提出了一种基于并行特征提取和改进双向门控循环单元(BiGRU)的网络安全态势评估方法，设计了一个由并行特征提取网络(PFEN)和基于注意力机制改进的BiGRU组成的深度学习模型(PFEN-ABiGRU)。PFEN模块由并行的稀疏编码器组成，用于差异化地提取不同网络威胁的关键信息并将提取的特征与原始信息融合；ABiGRU模块通过注意力机制对关键特征进行加权以提高模型的准确性。将训练好的PFEN-ABiGRU模型用于网络威胁检测，根据威胁检测结果，结合提出的网络安全态势量化指标，计算网络安全态势值。实验结果表明，PFEN-ABiGRU在精确率和召回率上均优于对比的其他模型。     

基于改进和声搜索算法的生存性网络设计

网络安全性越来越受到人们的关注,因此有必要设计经济、安全的网络.生存性描述了网络对中断的抵御能力,研究考虑生存性的网络设计问题,建立基于生存性的网络优化模型.为了有效地对模型进行求解,设计了基于概率的改进和声搜索算法.最后,通过实验验证模型的合理性和算法的有效性,并通过网络的生存性分析说明了生存性对网络结构和构建成本的影响.     

一种网络安全资源分配方法

为了提高网络安全投资决策的准确性,提出了一种网络安全资源分配模型.该模型将网络攻击事件划分为外部攻击和内部攻击两类,分析了网络脆弱性与安全资源分配之间的关系,给出了不同条件下的网络安全资源最优分配策略.仿真结果表明该模型符合网络的安全特点,可提高网络安全投资决策结果的准确性和实用性.     

一种基于数据挖掘的网络入侵检测系统

为了提高网络安全保护措施,将数据挖掘技术应用于网络入侵检测,采用了独立组件的模块化设计,设计了一种基于数据挖掘的网络实时入侵检测系统模型。实验结果证明该系统在自动化程度、检测效率、自适应能力等方面较传统的入侵检测系统有明显的提高,增强了网络的安全保护措施。     

基于改进贝叶斯网络的网络安全态势评估

针对现有网络安全态势难以被精确和自主的评估,提出了一种基于改进贝叶斯网络的网络态势评估方法。首先,定义了网络安全态势评估的指标,即网络基础可行性、网络脆弱性和网络威胁性,然后提出了一种改进的贝叶斯网络模型,即动态的贝叶斯网络模型,对网络的结构和推理方法进行了重新定义;在此基础上,通过历史数据来初始化先验概率,通过在线获取的数据来计算后验概率,通过历史数据和监测数据结合来不断修正后验概率。在Matlab环境下进行仿真试验,将所提模型用于对网络安全态势进行预测,并与其他方法进行比较,结果表明所提模型能有效地对网络安全态势进行预测,具有预测精度高的优点,较其他方法具有较大的优越性。     

一种新的企业网络安全体系模型

讨论了网络安全体系构架包含的必要元素.在分析了常用的网络安全体系模型的基础上,提出了适合企业网络的三层体系结构网络安全模型,为企业网络安全体系结构的建设提供了理论指导.     

多源网络安全日志数据融合与可视分析方法研究

根据网络安全事件多源关联性的特征,为了提高用户对网络安全事件的认知、分析能力,提出了一种基于日志-事件的网络事件提取和融合方法,为了增强分析系统的可交互性和提高对网络安全数据的分析效率,研究并设计了针对大规模网络的协同可视化方案和3D可视化模型的布局算法,开发了基于以上技术的网络安全可视分析系统(NSVAS)。实验结果表明该系统对于大规模、长时间跨度的网络安全数据具有较强的分析能力,能够有效识别不同类型的入侵访问,帮助用户快速发现异常行为和进行网络取证。     

企业网络安全问题探讨

针对企业目前面临的网络安全问题,提出了一个网络安全模型,对网络的攻击类型和安全技术进行描述,并提出网络安全解决方案,企业可根据自己的网络制定安全策略,从而提高企业网络的安全性。     

自主信息网络安全的概念与模型

信息网络安全一直是信息技术领域的热门课题,自主联网是移动自组织网络和物联网研究领域的一个感兴趣的课题,自主信息网络安全则是未来网络不可回避的一项研究课题。在分析和定义了网络域、安全网络域和自主网络域等自主信息网络安全相关概念的基础上,运用统一建模语言(UML)构建了自主信息网络安全用例模型和自主信息网络安全数据模型;通过对模型的分析,论述了自主信息网络安全体系可以较为全面地解决无人工干预的网络应用领域的安全问题。     

大数据环境下的云计算网络安全入侵检测模型仿真

在大数据云计算环境下,由于信息交互的开放性和自组织性,导致云计算网络容易受到攻击,研究大数据环境下的云计算网络安全入侵检测模型,提高网络安全防御能力。提出一种基于人工免疫的网络安全态势分析的网络安全入侵检测模型。构建网络安全入侵的信号模型和安全态势分析模型,通过模拟人体免疫系统,进行网络映射,采用双线性Hough变换进行时频变换,实现算法改进。仿真结果表明,采用该模型能有效提高对云计算网络入侵的检测性能,对攻击特征的识别能力较高。     

基于贝叶斯网络的网络安全态势评估方法研究

针对当前网络安全评估系统不能提供有用态势信息的缺陷,提出了一种新的网络安全态势评估方法。将贝叶斯网络应用于网络安全态势评估中,根据多树型网络推理,利用贝叶斯网络的图形结构,提出了由点到面、自下向上相互影响的多元化安全态势评估模型。并将网络及主机工具采集的信息作为事件节点的证据来更新态势节点的概率,并反过来影响事件节点的概率,从而预测网络安全态势。     

一种新的企业网络安全体系模型

讨论了网络安全体系构架包含的必要元素。在分析了常用的网络安全体系模型的基础上，提出了适合企业网络的三层体系结构网络安全模型，为企业网络安全体系结构的连设提供了理论指导。     

对网络安全的几点看法

随着网络技术的发展,网络安全越来越受到人们的重视,本文就当前网络安全存在的问题进行分析,对网络安全设计和需求方面提出了一定的看法。     

基于信息融合的网络安全态势评估模型

信息融合技术是指将多层次信息进行关联处理的一种技术方法。随着信息技术的不断发展和网络信息量的不断增加,网络安全正在不断受到新的挑战。而在网络安全态势的评估中采用信息融合技术,可以提高评估的准确性,进而保障网络使用的安全性。网络安全评估中,要充分考虑到攻击频率、攻击的难易程度以及危害程度等评估指标,采用数据源融合、态势要素融合、关键节点融合等方法进行模型和算法的设计,以充分保障网络安全评估的准确性。     

入侵检测系统在图书馆网络安全中的应用

本文分析了校园网络安全特点及其与图书馆网络安全的关联,针对高校图书馆网络的特点及需保护信息的实际需要,设计了应用于图书馆网络入侵检测系统的结构系统,提高了高校图书馆网络安全。