芯片上的人工智能

直到最近,人工智能还是软件界的专有领域。但芯片制造厂商不甘袖手旁观,他们也争着在硅片上实现人工智能,有些已取得了相当惊人的结果。 本质上说,人工智能芯片是具有内部Forth程序的微处理器。Forth是一种功能很强、很灵活的语言,它适合于人工智能的应用,受到芯片制造商的优先采用。把     

生态农业投资项目外部效益评估的专家系统研制

将生态农业“三效益”扩充为“五效益”,并根据“五效益”最佳统一的原则,用人工智能语言－Ｐｒｏｌｏｇ编制推理机,用Ｃ语言编制分析机,进而将两结合构筑专家决策系统,系统可在不同段资规模、不同技术水平及不同投资时机等条件的约束下对生态投资项目外部效益进行主估。     

人工智能的过去、现在和未来

本文首先回顾人工智能的过去,即它的春、夏、秋、冬,以了解人工智能的发展历程;其次,总结了衡量人工智能发展的六个通用指标,分析了人工智能的发展现状,指出了中国在发展人工智能方面所具有的优势和不足之处;第三,预测人工智能的未来,从微观、中观、宏观视角分析为人工智能实施监管的必要性,从而为人类步入智能社会提前做好准备。     

分布式人工智能

分布式人工智能是近十年来才兴起的一门新学科,是人工智能、知识工程、分布式计算、并行处理、计算机网络和通讯技术交叉发展的产物.分布式人工智能运用人工智能技术,研究一组在地理上分散     

理性主义与经验主义:人工智能的哲学分析

源远流长的理性主义与经验主义哲学思潮深刻地影响着今天的人工智能研究。从回溯理性主义与经验主义的基本哲学主张、剖析人工智能研究者关于理性主义与经验主义的争论中,我们可以明确地看到,在人工智能的研究中,理性主义与经验主义并非水火不容,坚持二者的辩证统一恰为人工智能获得新的进步与发展提供了科学的指向。     

专家系统导论

三、人工智能语言及专家系统开发工具3—1概述根据费根鲍姆的定义,专家系统是一个使用知识库和推理程序来解决那些需要专家才能解决问题的计算机程序.因此,专家系统是一个应用于人类问题求解的计算机应用软件系统.这个应用软件系统必须在一定的计算机环境支持下运行.一个完整的人类问题求解系统可以用一个平台构架来描述,见图3—1.     

人工智能决策可解释性的研究综述

人工智能决策的性能在某些特定领域超过了人类能力,中国、美国等多国都颁布了人工智能发展战略和行动规划,期望人工智能在多个领域得到落地应用.但在人工智能决策过程中,存在着固有算法黑盒和系统信息不透明的问题,导致其结果正确但不可理解,阻碍了人工智能的进一步发展.为了人工智能的商用和普及,对智能决策可解释性的需求越来越迫切,需要将黑盒决策转化为透明过程,建立起人与机器之间的信任.本文从系统应用视角和决策收益者视角出发,重点对人工智能决策可解释性的基本概念、模型解释方法、高风险决策应用解释和解释方法评估等四个方面的国内外相关研究进行综述,并展望了未来研究发展趋势.     

人工智能的复杂性与信息科学纲领

人工智能与哲学的关系非常密切。强AI企图对思维进行完全形式化模拟的方法是一种简单性的思维方式,而人工智能本身无论从本体论、认识论,还是语言学方面都是一种明显的复杂性问题,应该用复杂性研究纲领加以研究。从人工智能本身的特点来看,信息科学纲领是更适合人工智能发展的科学研究纲领。     

人工智能在航空航天领域中的应用

本文从人工智能的概念出发,根据国内外文献,综述了人工智能技术在航空航天领域的应用。     

人工智能在航天领域中的应用

人工智能是计算机科学中迅速发展的一个新领域,引起普遍的关注。由于宇宙探测的特殊需要,人工智能在航天领域日益地显示出它的重要地位和作用。本文综述了美国在航天领域中应用人工智能的历史、现状及发展方向。     

基于多层网络的人工智能领域跨界技术融合

为更好制定人工智能领域发展政策,通过构建人工智能领域的技术融合网络,分析该领域技术融合机理.基于人工智能领域2010～2019年的专利数据,结合技术维度和组织维度,从技术特征、组织的技术特征、组织的关系特征3个层面进行实证研究.结果 表明:人工智能领域组织合作稀疏、融合技术相对分散、组织和技术具有明显的核心-边缘结构特...     

运筹学和人工智能在柔性制造系统中的应用

本文的主要目的是简要介绍运筹学和人工智能在柔性制造系统中的应用。对在柔性制造系统中综合运用运筹学和人工智能方法也作一些讨论。     

人工智能的基本问题

人工智能是计算机科学的一个领域,是个正在迅速发展的学科。本文整理国外对人工智能基本问题的看法和对人工智能机的要求及发展方向。     

论人工智能作诗研发的意义

不少人对人工智能作诗持轻视、怀疑的态度，将其诗作与顶尖诗人相比较，这种思维模式受到“阿法狗”战胜了人类围棋世界冠军的影响。虽然当下的人工智能诗作并非来自真实的情感体验，但是也有可能产生出好的作品。人工智能作诗研发能够促进学术界的文理结合及诗歌的数理式研究，为诗歌创作界淘汰拟古诗词及开拓人机共创模式，提升人工智能的综合素养并促进其质的飞跃。此外，也有助于提高诗歌的社会普及以及人类对自身的了解。     

虚拟环境下基于Agent的坦克车长决策模型分析

Agent技术起源于人工智能领域,是目前人们研究的热点问题。首先对Agent技术的发展、特点以及决策模型进行了阐述,然后提出了基于Agent的坦克车长智能决策模型,分析了在虚拟的战场环境下,车长根据某些作战规则做出决策,采取相应动作的过程,最后,例举了一个运用VC 语言实现的实例,介绍了车长发现目标、做出决策、击毁目标的过程。该模型的分析对仿真演练系统具有很大的实用价值和意义。     

嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价DSS

本文以决策支持系统(DSS)的理论方法为基础,综合运用人工智能、模糊集、神经网络理论。提出了嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价决策支持系统(ICEDSS)的基本结构模式,介绍了ICEDSS各组成部分的功能,讨论了具有神经网络专家系统的综合评价子系统的工作原理,描述了多层次多目标模糊综合评价模型和基于神经网络的系统自学习原理。整个ICEDSS的原型系统已在IBM微型机上用TurboC,FORTRAN77和Foxbase⁺语言实现。     

人工智能重塑零售行业的底层逻辑：综述及展望

人类正进阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术深刻地改变着零售行业，对零售价值链持续优化，技术的突破覆盖每一个业务阶段，使它们相互叠加并彼此影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动，通过提供价值触达供应端和需求端，直接造成人与企业的互动的颠覆性变化，促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行业的应用的具体实例，详细分析了人工智能处理任务的4种类型，归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景的塑造。并且，深入剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑，将其归纳为有效性价值、效率性价值、体验性价值和增强性价值4大关键因素。最后，提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。     

专家系统与仿真

人工智能和专家系统是新近时髦的术语,也是当前科学界最热门的课题。某些专家宣称人工智能已作为本世纪最重要的技术之一出现在人们面前。支持者们还说它将彻底革新管理和使用计算机的方法。即使这些断言只有一半是正确的,人工智能也将对仿真科学与技艺产生深远的影响。本文综述了这一飞速发展领域内的基本结果,研究了人工智能(尤指专家系统)在仿真中的潜力,并试图探索它可能带来的影响,同时还将展望它今后可能的发展方向。     

分布式人工智能(DAI)初探

一、人工智能的发展与分布式人工智能的诞生 人工智能(Artificial Intelligence: AI)是计算机应用的一个广阔的新领域,它研究的中心问题是如何使机器更“聪明”,其目标是使机器具有智能功能,即使机器能够模拟人类推理、思考,学习等高级思维活动,从而也可以充分发挥机器的潜在能力,更好地为人类服务。     

实验经济学中多主体博弈仿真框架研究

在实验经济学中,为了研究有限理性行为,提出构建一种基于有限自动机的多主体博弈仿真框架。在该框架中采用有限自动机表示组织和个人行为,采用面向对象的可视化界面控制技术构造有限自动机,利用人工智能中的语言翻译技术把有限自动机翻译成线程,并对线程采用串行调度和并发调度的方式来实现多主体的序贯博弈、混合博弈及演化博弈。在博弈过程中采用遗传算法产生新的有限自动机。最后仿真了三人囚徒困境重复博弈中的战略演化过程。