首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
在对面向制造商的单周期库存问题单峰性研究的基础上,通过构建虚拟问题及类比分析,结合数学方法证明了二次订货条件下制造商利益函数的单峰性。  相似文献   

2.
本文指出了一族单峰映射存在周期为奇数的周期点,并进一步研究了某些周期轨道的结构。  相似文献   

3.
Feigenbaum函数方程的单峰偶解   总被引:1,自引:0,他引:1  
Feigenbaum函数方程解的存在及其性态的研究是动力系统普适性理论中的一个重要课题.本文对Feigenbaum函数方程的单峰连续偶解进行了详尽的讨论,并给出连续解可成为Ck解的一个十分广泛的条件,还指出了文[6]的一个关键性错误.  相似文献   

4.
介绍了(0)单峰性、α-单峰性、γ-单峰性的概念,证明了它们的等价形式,然后给出现值分布的数学描述,对现值分布模型进行扩展,并在一定条件下,证明现值分布渐近γ-单峰性.  相似文献   

5.
关于单峰单凹混合约束的特性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对具有传递性的偏好断面约束条件进行研究。介绍使偏好断面具有传递性的约束条件-单峰单凹混合约束,在此基础上分析单峰单凹混合约束的特性。将满足单峰单凹混合约束的偏好序分为两个集合,分别讨论两个集合中偏好序的特性,给出其描述形式,从而得到所有满足单峰单凹混合约束的偏好序的描述形式。这将有利于单峰单凹偏好断面规模问题的解决。  相似文献   

6.
建立了单种群对数模型N’(t)=N(t){r(t)-a0(t)ln[N(T)]-Σi=1 m ai(t)ln[N(t-τi(t))]}的正周期解的存在性的充分条件,改进了相关文献中的结论.  相似文献   

7.
为了更好的解释Feigenbaum现象,研究了第一类Feigenbaum函数方程的单峰连续偶解和第二类Feigenbaum函数方程的单谷连续解之间的关系,利用构造性的方法证明了以下结论:P阶Feigen-baum函数方程存在单峰连续的偶解,本文推广了以前相关的结果.  相似文献   

8.
图的亏格分布是否为单峰,这一猜想至今没有得到证明.文章首先给出了单峰性的概念及性质,并进一步推导得到了单峰性的另一重要性质。在此基础上,使用分类讨论的方法,证明了类树图的亏格分布是单峰的.  相似文献   

9.
函数拟凹性的若干等价条件   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了函数具有拟凹的一些充要条件,包括以了限制在线段上的性质进行描述,包括以限制在线段上的性质进行描述,单调性的描述,几何的描述,一个定比分点性质的描述。  相似文献   

10.
本文给出含参数的函数f(x,t)的凹性定义,并应用它的性质证明一些不等式.  相似文献   

11.
库 存 决 策 支 持 系 统   总被引:9,自引:1,他引:9  
从建立实用的系统出发, 针对确定性离散需求量的库存问题提出一种新的库存模型——费用比较模型. 在该模型和其它现有库存模型的基础上, 设计并实现关于库存管理问题的决策支持系统, 该系统能解决商业中的库存优化问题,给库存决策者提供了有力的决策支持.  相似文献   

12.
一种面向逆向物流的库存控制策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于需求和返回是相互独立泊松过程的假设,将(R,Q)库存策略控制下的逆向物流库存系统建模成马尔可夫链,并依此对逆向物流库存系统的稳态表现进行分析,得到了系统的总成本期望值函数.论述了最优控制参数的优化方法,并通过数值算例考察了产品返回过程对系统最优总成本的影响.  相似文献   

13.
介绍了新存货准则新增及删减内容及其影响,探讨了新存货准则执行中应注意的问题。  相似文献   

14.
浅谈库存管理和控制库存成本的方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了库存管理的内容及库存成本控制的重要性,对如何进行库存成本的控制提出了合理化的建议和具体实施措施。  相似文献   

15.
将排队论方法用于存贮问题中,建立了需求的到达与产品的生产均服从Poisson过程的生产系统的最优存贮模型,求得了最优库存容量。  相似文献   

16.
分析了永续盘存制与定期盘存制在计算销售成本和期末存货成本存在的时间顺序和计算次数上的差别,认为我国的会计实务应该体现这种差别,从会计的明晰性原则看,更便于人们理解与利用永续盘存制与定期盘存制。同时分析了总价法与净价法对报表揭示的影响,认为净价法更符合会计的真实性原则,是会计实务在确认、计量和报告存货项目时首选的方法。  相似文献   

17.
供应链环境下的库存优化是降低整体成本的重要手段,介绍了供应商管理库存(VMI)的基本概念,研究了由供应商和分销商构成的VMI模型下的库存决策模型,并论述了动态规划方法在该问题上的不足之处以及强化学习方法在该问题上的优势,同时介绍了马尔科夫决策模型(Markov)和半马尔科夫决策模型(semi—Markov)的概念,最后通过一个算例对强化学习方法的过程进行了具体的说明。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号