随机变量一致有界、一致可积、一致连续之间的关系

根据积分中值定理及积分中值定理的推广,利用随机变量序列一致有界,一致可积,一致连续的定义,探讨了三者之间的关系.     

函数列一致(R)可积的一个充分条件

给出了函数列一致（R）可积的一个新的充分条件和证明及相关结果．     

同等连续函数列的一致(R)可积性

给出收敛的同等连续函数列的一致有界性定理,指出一致有界是收敛函数列同等连续的必要条件,同时又得出同等连续函数列是一致(R)可积的结论.     

函数序列的等度可积性及其应用

给出了等度可积的概念,研究了它与等度连续、一致收敛的关系,并得到其在函数序列逐项积分方面的一个应用.     

(R)可积函数列逐项积分条件的减弱

本文引进(R)可积函数列一致可积的概念,证明了一致可积性比一致收敛性弱;并证明了在一致可积条件下可对(R)可积函数列逐项积分。     

向量值适应可积序列的收敛性及其应用

设（Ω，ξ，Ｐ）是概率空间，Ｅ是Ｂａｎａｃｈ格，本文主要研究了满足条件Ｅ（Ｘｎ＋１／ξｎ）≥Ｘｎ＋ｈｎ（ｎ≥１）的Ｅ值适应可积序列（Ｘｎ，ξｎ，ｎ≥１）的收敛性，其中（ｈｎ，ξｎ，ｎ≥１）也是Ｅ值适应可积序列。作为应用研究了Ｅ值鞅型序列的收生，最后纠正了Ｎ．Ｂｏｕｚａｒ文章中几个结论的错误。     

凸函数的次微分算子的一致连续性和一致单调性

该文给出了“有界—凸集—一致有界”（ｂ．ｃ．ｕ．ｂ），“有界—凸集—一致可微”（ｂ．ｃ．ｕ．ｄ）等概念．证明了凸函数及其次微分，微分在这些意义下的若干性质．建立了凸函数的次微分算子的单调性与该函数凸性关系的特征性质．     

关于绝对S可积性的注记

讨论绝对Ｓ可积性问题，主要结果是绝对Ｓ可积性本质上与局部系Ｓ的选择无关。     

函数列一致(R)可积的一个充要条件

文章给出了函数列一致（R）可积的一个充要条件，即振幅和序列一致收敛于零，并说明了在振幅和序列一致收敛于零的条件下，可对积（R）可各函数列逐项积分。     

B值随机元序列的收敛性及一致可积性

本文给出了B值随机元概念的若干等价性定义,讨论了B值随机元序列诸收敛性及其关系,进而得到了B值随机元序列一致可积性的充要条件.     

埃尔米特多项式与随机变量

讨论当埃尔米特多项式中的自变量是随机变量时所具有的性质,以及一列同分布的随机变量乘积和依概率收敛于埃尔米特多项式.     

关于随机变量序列收敛性关系的探讨

在完备的概率空间 (Ω,, P)下,讨论了实值随机变量序列 {ξ n}的完全收敛、几乎处处收敛、 r次平均收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的相互关系,得到若干有意义的常用结论。     

复值随机变量序列几种收敛性的关系

研究了复值随机变量序列的完全收敛,几乎处处收敛,r阶平均收敛,依概率收敛之间的相互关系,得到了几个有意义的结论.     

随机集序列的收敛

随机集值映射出现在信息系统分析、经济预测、优化和最优控制等应用数学领域，Ａｒｔｓｔｅｉｎ、Ｗｉｊｓｍａｎ、Ｄｅｂｒｅｕ、Ｓａｌｉｎｔｔｉ、Ｗｅｔｓ、Ｈｉａｉ、Ｍｏｓｃｏ、Ｐａｐａｇｅｏｒｇｉｏｕ和张文修等人进行了大量的研究，取得了一系列重要成果，本文是在他们研究的基础上深入地探讨了随机集变量序列的几种收敛之间的相互关系，得到了一些等价条件及一系列重要结果。     

关于连续型随机变量函数分布的探讨

本文利用分布函数法给出了一维连续型随机变量函数非单调时密度函数公式,以及离散型和连续型随机变量函数分布的一般公式,修正和推广了现有文献中的结果。     

求连续型随机变量函数的概率密度

指出《概率论》教材中关于连续型随机变量函数的概率密度公式的一个疏忽之处 ,给出了直接求连续型随机变量函数的概率密度的一般方法     

随机变量的矩在证明积分不等式中的应用

概率论不仅广泛运用于应用学科，而且在基础数学中也有着重要应用．基础数学中一些重要的定理、公式、不等式等都可以用概率论的方法得到证明．文[1]利用概率方法证明了一些代数不等式．本文主要利用概率中随机变量矩的一些重要不等式证明了一些重要的积分不等式，具有直观性、可行性和简便性．     

关于m─相依随机变量序列的强大数定律

本文利用初等的方法证明了ｍ─相依随机变量序列的两个强大数定律。     

叙列空间上的K级绝对连续函数I

在叙列空间上的有界变差函数及Ｋ级绝对连续函数研究工作基础上，作了进一步研究，并指出它们之间的某种关系。