对流式视频进行注释网络点播学习系统的设计

针对当前视频点播学习系统的不足,提出了学习者对流式视频学习内容进行注释这一想法,对网络视频进行注释的行为类似于在课本的空白处作笔记,这种把注释内容与视频内容实时关联起来的系统,旨在更好地促进学习者的个性化学习和协作性学习.文中重点分析了对流式视频进行注释的网络点播学习系统的特点和功能,并提出了相应的系统模型,为创设有利于学习者个性化和协作性学习的网络环境提供了参考.     

用XML实现远程教育系统中的个性化学习环境

个性化学习环境是网络学习系统中提供给“不定时学习者”的重要场所，用XML实现这个环境将能更加快捷、方便地显示个性化的内容。提出了用XML实现三层体系结构的个性化学习环境。     

交互视角下网络学习行为特征挖掘

网络学习已经成为互联网+时代的重要学习形式.为了提高网络学习效果,提供个性化的学习服务,对网络学习行为进行深入分析尤为重要.本文提出了人际交互、任务交互、内容交互和系统交互四个维度的网络学习行为模型,构建了基于交互的网络学习行为特征,对网络学习效果进行评价.以某网络课程学习者的网络学习行为数据为研究对象,通过分析网络学...     

面向自主学习的互动式网络学习系统研究

随着知识半衰期的持续缩短,终身学习、非正式学习和个性化学习将会成为个人成长和发展过程中内在需求.因此,构建以学习者为中心的,注重学习过程中的交流、互动与协作的网络学习系统成为教育信息化建设中的重要内容.本文首先分析了互联网环境下的学习的特点,讨论了适用于互联网环境下的联通主义的学习理论;然后分析了以学习者为中心的网络学习环境的起源和特征;接下来讨论了面向自主学习的互动式网络学习系统的设计;最后对全文进行总结并展望后续工作.     

网络学习中学习者个性挖掘方法的研究

提出了一种面向个性化网络学习的学习者个性挖掘方法，以实现网络学习中学习者个性特征的自动获取．该方法首先通过对样本学习者的个性属性归并，去除冗余的个性属性；进而通过对学习者行为模式与个性特征的定量关联规则分析，得到两者间的关联规则；最终据此规则对后续学习者的行为模式进行推理，获取学习者的个性特征．此方法不仅解决了个性化网络学习中学习者个性特征的自动获取问题，而且还可表现出个性与行为间的关系．该方法已在计算机教学管理示范系统中进行了试验，结果表明该方法是有效的．     

基于学习风格理论的网络教学模型构建

就网络教学的本质和技术特质而言,网络教学的目的是为学习者提供一种不受时空限制的个性化教学,但网络教育忽略了学习者的个体差异,从而影响了网络教育的质量．通过分析学习风格理论与网络教育的特殊性及学习者的个性特征的关系,提出并构建了运用学习风格理论的网络教育个性化模型,以对网络教学实践有一定的启示,真正实现网络教育的个性化．     

学习资源网络模型构建及资源推荐策略设计

通过分析基于终身学习机制的个性化推荐系统与基于电子商务的个性化推荐系统的区别,确定基于终身学习机制的个性化推荐系统的关键问题就是如何为学习者获得想要具备的能力推荐满足他们个人需求、个人爱好以及目前已具备的知识结构的最佳学习路径.针对终身学习中正式学习和非正式学习不同的学习情况,构建了学习资源网络模型,在此基础上将基于本体的推荐技术和协同推荐技术相结合,为学习者的不同学习情况运用不同的推荐策略推荐最佳学习路径.最后通过实验对推荐结果进行分析,确定最优方案.     

基于积分评价的个性化网络平台设计与实践

提出了一种基于积分评价的个性化网络教学平台设计理念及架构模型.通过对学习者学习行为科学合理的量化,有效地激励了学习者网络自主学习的积极性和创造性,确保了以网络自主学习为主体的"网络自主学习+多元化课堂教学活动"教学模式的有效实施,确保了计算机基础教学改革的有效性和实效性.     

基于知识点对象的个性化学习系统实施

提出了一套个性化学习系统实施方案.该方案以知识点对象为核心组织学习资源,通过数据挖掘等方法获取学习者在学习进度和学习风格两方面模型,并采用“学习内容提取算法”获取适合学习者知识水平的学习内容,再通过XSL技术,根据不同的学习风格模型,对相同的知识点对象进行不同表现和封装.     

论3G环境下“移动学习”对网络自主学习过程的补充

随着各类便携、易用、高性能的移动终端不断出现,移动网络所提供的服务和容量的不断扩展,移动学习使学习者可以真正突破时空的局限,带给学习者随时随地学习的全新感受,满足个性化学习和终身化学习的要求.针对移动学习这种新型的学习方式与传统的网络自主学习的分析比较,阐述了移动学习相对于传统网络学习的优势,提出了在3G环境下的自主学习是对网络学习过程的很好补充.     

个性化协同学习环境领域本体模型的构建

将本体思想引入计算机支持的协同学习系统,可以根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要。在描述个性化协同学习环境和本体相关知识的基础上,构建了计算机学科领域本体核心分层结构,并以数据结构课程为例建立了课程本体模型,为个性化协同学习系统的实现奠定了基础。     

流媒体技术在信息素养专题学习系统中的优势

影音文件服务系统是大学生信息素养专题学习系统的重要且必要的子系统,为学习者提供丰富的不可替代的专题学习内容和相关学习资源,是提高学习者信息素养的重要保障之一。分析了流媒体技术在大学生信息素养专题学习系统中的优势及不足,对流媒体资源的构建与实现进行了探讨。     

基于HTML5的移动在线教育平台学习支持技术

针对目前主流在线教育平台对移动终端学习支持程度不够的问题,基于HTML5语言从技术角度给出了解决方案.首先,结合摄录设备和标签技术构建师生双向视频交互模式;其次,利用离线存储技术建立学习者学习进度自动同步服务;最后,采用传感器和API接口技术建立移动终端与HTML5相结合的学习者位置信息共享平台,通过代码实现验证了该技术方案的可行性.     

自组织网络学习社区下学习动机的激发与维持

自组织网络学习社区是当今网络学习的新兴渠道之一,正逐渐被网络学习者所接受。然而,目前关于传统学习模式学习动机的研究对自组织学习社区并不适用。分析了自组织网络学习社区成员的学习动机,探讨了影响学习者学习动机的因素,提出了激发与维持学习者学习动机的策略,包括设立学习目标、完善社区规范、提高社区活跃度、制定奖惩制度等。     

英语学习速成论质疑

由于多年来我国英语教学的低效率和社会对外语的过分重视，使得英语学习速成论受到众多的英语学习者的青昧。然而，成功的英语学习者的经历证明，学习英语是没有捷径的，英语学习能速成的说法是不符合学习者的认知规律的。只有在英语学习的认知过程得以完成的情况下，英语学习才能真正成功，而英语学习的效率则可以通过调控学习策略来提高。     

语境——学习外语的捷径

语境不仅是语言学研究的重要内容和参数,而且也是研究外语学习的重要内容。因为它既是外语学习者学习的重要内容,又是外语学习的一种重要方法。掌握一定的语境知识并且正确使用,能加快学习外语的速度、提高学习外语的效率,起到事倍功半的作用。     

开放性社会学习者模型实证研究

为帮助学习者准确了解自己和其同伴在学习过程中进展,并引发学习者元认知和社会比较学习体验,笔者运用社会比较理论,设计并开发了基于表格的开放性社会学习者模型TableOSLM,其采用表格可视化形式呈现学习者本人、组和学习同伴的学习进展,在实证研究方面,通过问卷调查、实验研究法和面对面访谈等方式收集数据,评价结果表明:Tab...     

Clustering of Web learners based on rough set

The demand for individualized teaching from Elearning websites is rapidly increasing due to the huge differences existed among Web learners. A method for clusteringWeb learners based on rough set is proposed. The basic ideaof the method is to reduce the learning auributes prior to clustering, and therefore the clustering of Web learners iscarried out in a relative low-dimensional space. Using thismethod, the E-learning websites can arrange correspondingleaching content for different clusters of learners so that thelearners‘ individual requirements can be more satisfied.     

视频异常行为识别与分级预警系统

参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实现了一套较完备的异常行为分级预警系统;2在行为分析之前以人群密度与能量为特征引入最近邻分类器实现个体行为与群体行为的预分类;3通过引入迟滞比较器实现高速运动行为的稳定预警;且该方法具有一定普及意义。分别在标准库和自行拍摄的视频上进行实验验证。实验证明,该系统能够稳定实现对上述六种普遍异常行为的分类分级预警,实现了群体分析与个体分析、检测与识别、分类与预警的一体化。