MIMO-OFDM两跳再生中继系统下的迭代功率分配

分析了发射端与中继端和功率受限条件下MIMO-OFDM两跳再生中继系统发射功率优化问题.为最大化系统容量,提出一种迭代功率分配算法,该算法根据两跳信道条件,不断调节其发射功率,直到两跳容量相差达到设定的门限值,天线上功率分配考虑在各子载波上每跳各天线之间等功率分配和利用注水原理进行功率分配;其次,分析迭代功率分配时迭代精度的选择问题,最后,研究在功率分配之前考虑子载波配对.仿真结果表明,利用迭代功率分配系统容量得到有效优化,迭代精度的选取是权衡算法复杂度与系统容量的结果,考虑子载波配对系统容量亦有进一步提高.     

孤岛微电网中逆变器并联功率与电压均衡控制技术研究

针对微电网中采用传统双环控制的逆变器并联系统功率均分精度较低以及输出电压和频率的偏移问题,分析了并联系统的功率均分机理及输出电压外特性,提出了一种基于虚拟阻抗和输出电压-频率瞬时值调节的逆变器并联运行功率与电压均衡控制策略。在传统的双环控制器中增加虚拟阻抗环,改善了输出阻抗特性,采用P-ω、Q-V下垂控制法提高了功率均分精度;同时加入输出电压幅值和频率调节环,对由下垂引起的电压、频率的偏移进行二次调节,能保证较高的输出电压质量。仿真和实验结果表明,所提出的功率与电压均衡控制策略使孤岛微网中的并联逆变器较好地均分负载功率,同时维持输出电压和频率为额定值,验证了所提算法的有效性。     

波分复用环网功率管理方案

提出了一种新颖的功率管理方案 ,用于波分复用全光环网中 .它以节点孤立原则为基础 ,采用预均衡技术对经掺铒光纤放大器 (EDFA)放大后的所有光信道功率均衡 ,简化了网络监控方案 ,增强了网络监控功能 .把该功率管理方案应用到 SHAONET全光通信环网试验平台中 .计算机仿真结果与实验结果十分吻合 ,证明提出的环网功率管理方案是可行、有效的 .     

在线变参数的单片微机励磁控制

本文介绍一种可在线改变调节参数的单片机励磁控制器．此调节器具有双通道，采用ＰＩＤ调节方案．适用于直流机励磁和自并励励磁的中、小型同步发电机．实验证明，此调节器可靠性高．调节性能好．精度高．使用硬件较少．     

异构网络中基于非合作博弈的功率控制算法

针对异构蜂窝网络中系统能耗较高的问题,提出一种能效优先的基于非合作博弈的功率控制算法。该算法将宏基站间的功率控制过程描述为博弈模型,并在效用函数中引入了基于干扰因素的自适应代价函数,得到各基站的最佳响应策略,之后经过多步迭代调节发射功率,使系统收敛至能效最优的纳什均衡状态。仿真结果表明,所提算法与固定代价函数的功率控制优化算法相比具有较好的收敛性,系统能效有明显的提升,更适用于密集网络。     

波分复用环网功率管理方案

提出一种新颖的功率管理方案,用于波分复用全光环网中。它以节点孤立原则为基础,采用预约均衡技术对经掺饵光纤放大器（ＥＤＦＡ）放大后的所有光通信功率均衡,简化了网络监控方案,增强了网络监控功能,把该功率管理应用到ＳＨＡＯＮＥＴ全光通信环网试验平台中,计算机仿真结果与实验结果十分吻合,证明提出的环网功率管理方案是可行,有效的。     

复杂度低的速率比例限制松弛的OFDMA资源分配

在同一符号周期内,OFDMA基站允许多用户在不同子载波上并行传输。每个用户的子载波和功率分配使用户的数据速率最大,并受总功率、比特错误率及用户之间数据速率比例均衡的限制。高子信道SNR情况下,迭代求根法为子信道数的线性复杂度NlogN.将数据速率比例严格均衡限制松弛,提出一种非迭代方法,与求根法相比,所提方法没有高子信道SNR的限制,降低了复杂度,仿真表明总用户数据速率更高.     

基于串行的SCMA低复杂度多用户检测算法

针对现有SCMA系统串行MPA多用户检测算法无法动态调节迭代次数的问题,提出了一种可动态调节迭代次数的串行MPA多用户检测算法,称之为R-THMPA算法.R-THMPA算法把用户节点到资源节点迭代前与迭代后边缘函数值之差定义为冗余值.在新一轮迭代译码过程开始前,把用户节点到资源节点各边的冗余值分别与门限值作比较.若不满足门限条件,则新一轮迭代只迭代到冗余值大于门限值中序号最大的用户节点,重复这一迭代过程直到满足门限条件或达到最大迭代次数.仿真结果表明:采用所提出的R-THMPA算法可更好地平衡SCMA方案的误码率性能和检测复杂度.     

关于广义混合均衡问题的一个迭代方法

引入一种新的关于广义混合均衡问题的迭代方法,通过该迭代方法可求得广义均衡问题与不动点、变分不等式的公共解.证明该迭代弱收敛于它们的公共解.所得结果改进和推广了前人的工作.     

分布式电池电源模块储能系统的荷电状态均衡控制

针对储能系统中锂电池充放电程度不一致而造成的电池过放/过充,从而导致电池使用寿命缩短的问题,提出了一种分布式储能系统的荷电状态(SOC)均衡控制方案。首先,采用单体电池电源模块串联的分布式储能结构,以单体锂电池估算SOC为控制对象;然后,设计基于SOC均衡的加权因子分配公式,通过对电源模块分配不同的加权因子来调整各电源模块的占空比,从而动态调节各单体锂电池的充放电速率,实现分布式储能系统的SOC均衡控制,改变了传统电池组组内、组间两级均衡控制形式,消除了组内单体锂电池间能量传递造成的功率损失;最后,采用负载电压调节与SOC均衡的双闭环控制结构,保证均衡过程中系统运行的稳定性。仿真结果表明:所提出的均衡控制方法能够有效实现储能系统的动态均衡控制,与SOC比例均衡控制方法相比均衡时间缩短了47%。     

线性均衡器与判决反馈均衡器算法的学习曲线比较

为了说明判决反馈均衡器对信道中的码间干扰的消除作用,利用Matlab对线性均衡器和判决反馈均衡器在离散多径信道中进行仿真。最后,对两种算法的学习曲线进行分析对比,最终说明判决反馈均衡器的优越性。     

线性均衡器与判决反馈均衡器性能的比较

利用Matlab仿真软件，对数字通信系统中由信道失真引起的严重的ISI情况使用线性均衡器和判决反馈均衡器进行均衡．并且根据结果分析比较利用两者均衡后的性能差异。     

自适应均衡算法的盲均衡处理研究

基于中频信号的盲均衡算法,利用通信信号的周期平稳性,提出卫种代价函数,并推导了其盲均衡算法。计算机仿真表明,该算法有较好的收敛性能,克服了CM算法对相位不敏感的缺点。     

一种改进的自适应盲均衡算法

以广泛使用的随机梯度算法为基础,分析了盲均衡器的收敛性能,提出了一种具有凸性的代价函数和一种归一化的迭代步长,改善了误差性能的多模性,加快马鞍点处的收敛速度。     

一种改进的变步长恒模算法

针对时变信道需进行自适应均衡的要求，分析了最常用的盲均衡恒模算法，并对该算法进行了改进。给出了改进算法的仿真结果，表明算法的性能得到了改善。     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准──信道评估标准ＣＥＳ（ＣｈａｎｎｅｌＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＳｔａｎｄａｒｄ），并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷，由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。     

变换的直方图均衡算法在图像增强中的应用

常规直方图均衡化增强后的图像在高灰度区有过亮的感觉．为此，本文对常规的直方图均衡化算法进行了改进，采用变换的直方图均衡化算法抑制这一缺陷．实验结果表明，变换的直方图均衡化算法较常规算法具有更好的效果．     

组合卡尔曼均衡新算法的研究

在分析卡尔曼算法收敛性能基础上，提出了组合卡尔曼均衡算法，并在时变信道上以线性均衡器（ＬＥ）及判决反馈均衡器（ＤＦＥ）研究了其性能。组合卡尔曼算法与Ｋａｌｍａｎ算法收敛速度相同，稳态误差相近，但克服了Ｋａｌｍａｎ算法因计算误差阵ＰＫ产生会入误差累积而使算法发散的缺陷．     

SS4改电力机车整流柜均流问题及改进措施

文章对SS4改电力机车在运用中整流柜主整流元件发生烧损故障进行分析得出：均流状况差是主要原因；并提出改进措施：采用均流电抗器。     

基于直方图的热像显示算法研究

给出了PE算法平台值取法的依据和算法用C语言实现的步骤,并结合具体的实例进行试验,比较和分析了这三种算法能有效压缩信息提高图像对比度的原因,试验表明以HE和HP算法为极限情况的PE算法在合理选择平台值的基础上进行大动态范围的热像显示效果良好．