BCD码D/A电阻网络及其应用研究

BCD码D／A转换器在电子电路领域中应用十分广泛，因此，研制一款电路结构简单、精度高且成本低的BCD码D／A转换器便具有了实用价值．分析了常见BCD码并行D／A转换器电阻网络的优缺点，提出了一种新颖的Ⅱ型D／A电阻网络，该电路克服了一般权电阻网络的缺点，并给出了一个BCD码D／A转换器的具体应用实例。     

提高A/D转换器精度的信号处理法

本文研究了一种提高A/D转换器精度的信号预后处理法,在少量增加一些硬件并且在不提高A/D转换器硬件质量指标的情况下,可将A/D转换器的精度适当地提高2～3个比特数.对信号预后处理法的理论依据作了论述,提出了几种硬作实现方案,最后给出了计算机模拟实验结果.     

基于BP网络的锅炉燃烧系统控制

文章提出了一种基于BP神经网络的锅炉炉膛火焰温度的灭火预警、报警系统。燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由训练过的神经网络计算出锅炉的温度,计算结果通过A/D转换器来达到锅炉系统的控制。     

提高A/D转换精度的一种方法

本文提出一种提高A/D转换精度的方法。经高倍放大的模拟信号,若超出A/D转换器的输入范围,可由计算机控制,用固定电压分档抵消,使低消后的差值处于A/D转换器输入范围,A/D转换器仅对差值进行转换。转换完成后,用计算机对其结果进行运算处理,给出高精度的最终转换结果。     

适用直流测量的智能仪表A/D转换器

研究了脉宽调制原理与单片机技术相结合的A/D转换器，这种智能仪表A/D转换器适用于直流量测量。具有较高的准确度。     

彩色信号数字系统的量子化

本文从色度学理论研究彩色信号数字系统中A/D转换器量化误差和色差之间的关系,推出它们的关系式,并给出一种提高A/D转换器bit数的模型。     

高速循环十进制A/D转换器的设计

为了适应多道信号检测系统对A/D转换器具有高转换速度的要求,本文提出了一种新型的高速A/D转换器的设计方案,用该A/D转换器对一个模拟量进行转换时,可直接得到该模拟量的十进制数字表达式(-9.9999伏～+9.9999伏),也可以得到该模拟量的二一十进制表达式。同时,对它的基本原理、主要电路、转换速度和转换精度均做了较为详细的介绍。     

使用8031单片微机组成双积分模数转换系统

本文介绍一种由8031单片微机组成的A/D转换系统的原理及设计方法。该系统的转换精度、分辨率及满程电压可以根据需要灵活设定,从而克服了单片A/D转换器的不可调性,为各种线路提供了一种相适应的最佳A/D转换。     

一种基于Lab VIEW的TTL信号计算方法

针对目前硬件处理TTL信号的程序彼此之间通用性差的缺点。文章对LabVIEW程序和A/D转换器的特点进行了分析,将通用性和灵活性强的LabVIEW程序和普遍应用的A/D转换器相结合。提出一种在LabVIEW环境下利用A/D转换器,分析处理光栅尺输出的TTL信号的方法。文章分析了软件的设计结构和原理,并展示了运行结果。结果表明程序具有即用性和通用性强的优点,可实现对TTL信号快速准确计数。     

适合于APPLE-Ⅱ微机的12位A/D-D/A转换器

本文针对现行成品的A/D—D/A卡存左的缺点(线性较差,工作不稳定,只有一个通道输出)研制一种适合于APPLE—Ⅱ微型机的12位A/D—D/A转换器,该转换器具有线性好,精度高,转换速度快,工作稳定可靠的特点,特别是采用8位数据线来选择输入与输出通道,不占用存贮器的空间地址,所以易于扩充通道。     

多级神经元网络A／D转换及其级联实现

在对利用神经元网络实现Ａ／Ｄ转换的几种方法进行模拟分析的基础上，引入多级神经元的概念．采用下三角权连接结构，提出具有下三角权连接结构的多级神经元网络．对４ｂｉｔＡ／Ｄ转换进行了计算机模拟，效果良好．模拟结果表明，既有效地克服了迟滞现象，又减少了神经元和连接权的数量．在进行高比特转换时，采用级联实现可简化设计方法，便于推广和大规模集成应用．     

分块三角形连接权矩阵神经网络及其应用

本文对连接权矩阵为分块三角阵的神经网络的稳定性进行了研究,证明了连接权矩阵为严格三角阵的神经网络具有全局稳定性。最后构造了一种具有全局稳定性的人工神经网络A/D转换电路。     

电流模式MOS A／D转换神经网络的研究

从Ａ／Ｄ转换基本规则出发，提出了一种电流模式ＭＯＳＡ／Ｄ转换神经网络，并对该网络进行了分析研究，导出确定权值的公式。网络权值易存贮且调节简单。用ＰＳＰＩＣＥ对４－ｂｉｔＡ／Ｄ转换网络进行仿真，并对采用分立元件的构成的３－ｂｉｔＡ／’Ｄ转换网络进行了实验。     

神经网络并行算法型CMOS模数转换器设计

基于神经网络和开关电容技术提出了一种行算法型ＣＭＯＳ模数转换器电路结构，文中详细分析了电路的工作原理，并采用通用电路模拟程序进行了仿真，结果表明转换功能正确，输入电压递增和递减均无错码，转换过程中不需要复位，该转换器充分发挥开关电容精确处理和神经网络并行处理的优点，因而精度高，速度快，而且所需元件少，工艺完全与常规ＣＭＯＳ兼容，是一种有巨大发展潜力的新型ＣＭＯＳ转换器。     

一种12-bit 1MSPs SAR ADC的设计

设计了工作在5 V单电源电压下,典型采样速度为1 MSPs的12位低功耗逐次逼近型模数转换器。设计中D/A转换器采用了加电容分压器的电荷分布式结构,在扩展并行D/A转换器分辨率的同时大大节省了芯片面积,内置的3.3 V参考电压源采用自偏置的供电方式,提高了基准电压的精度,同时也降低了功耗。使用cadence spectre工具进行仿真,后仿结果表明,设计的D/A转换器、3.3 V基准源满足12 bit A/D转换的要求,逐次逼近A/D转换器可以正常工作。     

交流变频调速系统神经网络控制器的研究

论述了基于神经网络控制技术的交流变频调速控制器的设计原理和实现方法。由计算机、采集板卡、D／A转换卡以及编码器等构成计算机硬件控制系统，由visual C 实现神经网络控制算法。利用神经网络的非线性映射能力、并行计算能力、自学习能力以及强鲁棒性等优点实现高品质高阶非线性交流调速的闭环响应特性。经实验验证，系统具有良好的动态跟踪能力，阶跃响应超调量小，鲁棒性好，稳定时间短。     

用ispPAC20和isp1032实现可编程计数式ADC

ispPAC20可编程模拟器件内含运算放大器、比较器、8位D／A转换器，通过编程可实现放大器、有源滤波器、方波发生器等模拟电路单元的设计。本文利用isppac20的有效资源，将其与CPLDisp1032结合实现了可编程计数式ADC的设计。实验结果表明可编程计数式ADC可方便的嵌入到电子系统中。可编程计数式ADC是可编程模拟器件和可编程逻辑器件典型应用之一。文中给出的设计方案合理，测试指标符合要求，有很好的应用价值。     

轻量化二维人体骨骼关键点检测算法综述

随着移动设备和嵌入式设备的发展,对二维人体骨骼关键点检测网络提出了更高的要求。设计轻量化神经网络是解决网络参数量大、计算量大的重要方法。首先,介绍了基于神经网络的二维人体骨骼关键点检测中常用的数据集、主流方法和轻量级神经网络;然后,对近几年基于神经网络的轻量化人体姿态估计方法进行了分类和总结,根据神经网络轻量化方式将二维骨骼关键点检测方法归成四类：轻量化特征提取网络、深度可分离卷积、Dense连接机制和Lightweight瓶颈结构,并分析了它们的优缺点和轻量化手段;最后,介绍了常用的评价指标,并对改进后的轻量化方法进行了实验数据对比,结合当前研究所面临的问题及未来的发展趋势进行了总结。     

延迟环A/D及其在DC/DC控制芯片中的应用

提出了一种无需外部时钟、可以部分抵消工艺偏差、基于标准单元的延迟环A／D变换器．该A／D变换器结构简单、无需增加产生控制信号的电路,转换速度快,可在DC／DC变换器的高频数字控制芯片中使用。     

提高A／D转换器分辨率的一种方法

探讨了提高Ａ／Ｄ转换器分辨率的一般规律，同时介绍一种在原有模数转换器的基础上，提高其分辨率的简单方法。该方法只需采用少量外加电路，即可将１０位Ａ／Ｄ转换器的分辨率提高到１２位，并指出它在实际使用时所受到的限制和存在的问题。