广义模糊一致性矩阵及其排序方法

给出了广义模糊一致性矩阵,序传递模糊互补判断矩阵等新概念,提出了广义模糊一致性矩阵的一种排序方法,并详细研究了它的一些优良性质。通过算例说明了其可行性和有效性。广义模糊一致性矩阵及其排序方法在层次分析,模糊综合评判等诸多领域将有着广泛的应用前景。     

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法，探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系，以及确定排序向量的方法相互协调的问题，并用例子说明了各种转换公式的应用，为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径。     

模糊互补判断矩阵一致性改进的新途径

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新算法,在从理论上分析该算法可行性的同时,利用模拟仿真的方法给出了两种不同方法间的比较分析,并给出了具体的算例说明.     

基于期望值的模糊互补判断矩阵的排序方法

研究了决策信息以模糊变量形式给出的互补判断矩阵的排序问题,给出了模糊互补判断矩阵与加型模糊一致性互补判断矩阵的概念及相关性质,进而提出一种模糊互补判断矩阵排序的中转法.首先基于期望值将模糊互补判断矩阵转化为加型模糊一致性互补判断矩阵,从而求得其排序向量,进而对决策方案进行排序和择优.     

模糊互补矩阵排序向量的求解算法

针对模糊互补矩阵,讨论了模糊一致矩阵的一些性质,给出了模糊互补矩阵排序向量的一种求解算法.     

直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重研究

研究了确定直觉判断矩阵的权重问题,并对与权重的可靠性密切相关的直觉判断矩阵的一致性问题进行了探讨.从直觉模糊数的得分函数和精确度函数角度给出直觉判断矩阵的加型一致性的新定义,并导出加型一致性的等价条件.为了充分利用原直觉判断矩阵的信息以及使决策符合一致性要求,根据加型一致性的等价条件运用转换函数将原直觉判断矩转换为两个加型模糊一致性互补判断矩阵,然后对这两个加型模糊一致性互补判断矩阵运用行和归一的方法分别求出原直觉判断矩阵权重的隶属度和非隶属度,从而得到直觉模糊数型权重,并利用直觉模糊数的排序方法进行排序.最后讨论了决策方法的优良性质,并通过实例验证了决策方法的有效性和实用性.     

基于模糊一致矩阵性质的正互反矩阵一致性调整方法

讨论正互反判断矩阵与模糊互补矩阵,正互反一致性矩阵与模糊一致性矩阵的关系,并对正互反判断矩阵的一致性提出了一种基于模糊一致性矩阵性质的调整方法.算例表明用该方法对判断矩阵的一致性进行调整工作量小且行之有效.     

如何构造模糊层次分析法中模糊一致判矩阵

通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍，讨论了模糊层次分析法中模型一致判断矩阵的定义及其性质，给出了模糊一致矩阵的简便构造方法，并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时，将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法。     

一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系

通过对一致判断矩阵与一致模糊矩阵的关系研究证明,一致判断矩阵与一致模糊矩阵一样具有中分传递性,符合人类决策思维的一致性,运用模糊层次分析决策会造成判断信息,一致性及累积优势度的损失。     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性，权重矩阵等概念，对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究，证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下，它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的，从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

基于可能度的梯形模糊数排序方法

根据梯形模糊数互补判断矩阵概念和梯形模糊数相互比较的可能度公式,给出一种基于可能度的梯形模糊数排序方法,然后通过实际算例说明该方法的可行性和有效性.     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例     

模糊层次分析法参数取值范围的修正

近年来,在多属性决策或群决策问题中,对于基于模糊互补判断矩阵的决策问题已受到了广泛的重视。对文献[1]和文献[2]给出的排序公式中的参数进行修正,得到更加合理的权重值,并举例对比分析了修正后的参数取值的合理性,是对排序公式进行的补充和完善。     

AHP中判断矩阵一致性修正的可信度法

定义了判断矩阵的可信度；基于关联度分析和模糊聚类分析的思想。分别给出了可信度的计算公式。从而提出了将关卡断矩阵修正成满完全一致性的可信度法。该法是用公式计算修正后的判断矩阵及其对应于最大特征值ｎ的正特征向量。     

区间值Fuzzy矩阵

在区间值Fuzzy集的理论上,定义了区间值Fuzzy矩阵与[λ1,λ2]—截矩阵,并讨论了它们的基本性质与运算.     

群体决策中两种不同偏好信息的集成方法

针对群体决策中多个专家给出的两种形式偏好信息AHP判断矩阵和Fuzzy判断矩阵,通过构造转换函数,给出了将AHP判断矩阵转化为Fuzzy判断矩阵形式的实用计算公式·这对两种不同形式的偏好信息一致化与有效集成,提供了一个可行的方法,同时也是对Chiclana等人研究工作的一个补充·最后,给出了一个算例·