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针对传统的市场预测方法几乎回避了市场信息具有模糊性的特点,出现的用神经网络进行市场预测又不能表达模糊语言的情况,分析了自适应神经模糊推理系统的结构机理,提出了用自适应神经模糊推理系统进行企业市场预测;仿真结果说明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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市场预测是根据各种有关信息对未来市场的发展趋势作出科学判断的一种方法,为编制计划,作出营销策略提供参考。论述了市场预测的10种技巧及10项原则。 相似文献
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回归分析法、弹性系数法、时间序列法等是市场预测中常用的方法。本文介绍了其中的回归分析法,并就其在水泥市场预测中的具体应用进行探讨。选取了1995-2005年安徽省固定资产投资与水泥需求量作为两个变量,验证了这两个变量之间的相关关系及相关程度,在确立了因变量(Y)和自变量(X)之后,通过回归检验并建立回归模型来分析预测了安徽省2010年的水泥需求量。 相似文献
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史常凯 《高等函授学报(自然科学版)》2005,18(3):5-7
运用灰色系统理论,以全国主要海外客源市场游客数量酶枥史序列数据为依据,探讨了GM(1,1)灰色预测模型在旅游客源市场预测中的应用问题。 相似文献
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广告作为一种信息桥梁在现代社会中的作用日益突出,企业的生存和发展已经离不开广告。广告在沟通生产和消费、促进企业竞争等方面都起着不可替代的作用,网络广告业为企业发展提供了更大的空间。 相似文献
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广告英语的词汇及句法特征 总被引:2,自引:0,他引:2
陈骋 《江西科技师范学院学报》2004,(5):123-125
广告作为传播信息的手段,其用词往往超出英语语言本身的约束。广告人员充分发挥创新才能,创造了很多生动形象的新词,并且多次重复使用同一个词或巧妙地借用外来词,大量地使用祈使句和口语、简单句和省略句、疑问句、条件句,使得广告更具感情色彩和感染力。 相似文献
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针对广告的两个基本特征: 镜头切换较频繁和经常突显商标信息, 提出一种基于镜头切换和文本检测的广告检测算法. 该算法先对各相邻帧进行直方图差分, 再对剪切、 消融、 淡入淡出和划变4种常见的镜头切换方式进行分析和识别, 实现了镜头切换检测. 对于镜头切换频率较低的广告, 通过基于最大梯度差分的文本检测方法检测广告商标信息, 实现了广告自动检测系统. 实验结果表明, 对于约15 min的视频序列, 该检测算法可获得83.32%的正确率, 可初步满足广告检测的要求. 相似文献
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李跃峰 《武汉科技学院学报》2007,20(1):69-72
当代广告语言正在发生根本性的变化,并开始走出传统广告的既有样式。我们一般将语言理解为信息和媒介,将广告理解为刺激消费的手段,但广告作为技术语言是语言自身的历史性显现,它作为欲望的技术所达到的极限同时也是现代生活世界的边界。在这样的意义上,技术与欲望已经不再对立,而是构成差异中的同一,它们相互生成,共同参与生活世界的游戏。广告不是别的,它就是欲望、技术和作为纯粹语言:即道的游戏中生成的。 相似文献
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赖慧蓉 《武汉科技学院学报》2005,18(6):30-32
本文从视觉思维的角度出发,论述了在现代广告传播中视觉符号的重要作用,强调了符号作为信息载体在视觉传播中不可替代的地位.并对广告传播中的视觉特性作了说明。 相似文献
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段晓平 《杭州师范学院学报(社会科学版)》1994,(1)
四字广告漫谈段晓平当今社会,市场经济迅速发展,商品竞争异常激烈,作为经济信息传播工具的广告已渗透到人们生活的方方面面。人们对广告的制作也煞费苦心,全力策划,形式多种多样,语言丰富多采。其中,四字格广告以其独特魅力为人们所注重。四字格广告是指广告词采用... 相似文献
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浅析广告经营在期刊营销中的作用 总被引:4,自引:0,他引:4
杨红 《科技情报开发与经济》2005,15(24):56-57
科技期刊作为当代社会最重要的信息交流与传播载体而倍受人们的青睐。相比国外的著名期刊,我国科技期刊广告经营还存在很多问题,针对科技期刊在实施广告经营策略中的问题,提出了改进措施。 相似文献
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广告作为现代传媒传播信息的一种有效手段,在市场经济社会发挥着越来越重要的作用。同时,它也是跨文化交际的一个重要方面。许多广告为了引人注意,在创意中经常使用隐含意义,在丰富了广告语言的同时给人留下深刻的印象。广告中隐含意义的翻译可以从跨文化交际的角度出发,从文化因素、情景因素、词汇文化意蕴因素等几方面来进行分析。 相似文献
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针对理论预测DNA序列编码区问题,引人信息值对DNA序列进行统计信息编码,把统计信息值输入到光学小波变换系统中,进行光学小波分析,分析结果作为预测DNA序列编码区的主要依据. 相似文献
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碳价预测是以市场手段推动污染物减排、促进碳市场发展的关键。本文聚焦从高阶矩(偏度-峰度)视角研究市场非对称信息和极端因素对碳价的动态冲击。使用湖北碳市场2014.4.28—2021.2.26时间序列数据,基于实验法构建Multi-LSTM机器学习模型检验预测效果。研究发现,Multi-LSTM模型的碳价预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为2.65、1.74、2.43,市场预测准确度为0.88,具有显著的预测精确和稳定性。表明考虑高阶矩冲击的碳价预测机理有效性和合理性得到证明,Multi-LSTM模型能够进行有效的碳价预测。 相似文献