混合时滞Cohen—grossberg神经网络周期解的存在性

利用重合度理论及一些不等式的技巧讨论了混合时滞Cohen-grossberg神经网络周期解的存在性,给出了周期解存在性的充分条件.     

具有时滞的细胞神经网络模型的周期解的存在性

利用重合度理论和微分不等式分析技巧,得到了具有时滞的细胞神经网络模型的周期解存在条件.     

一类二元离散时滞细胞神经网络模型的周期解的存在性

人工神经网络是人工智能的一个重要分支,在现代控制理论中有十分重要的作用.迄今为止,众多研究者对此进行了大量的研究,建立了如Hopfield、BMA 等许多模式,但是从数学的角度对这些模型的动力学行为的研究缓慢,导致其动力学行为没有得到充分的揭示,特别是对离散的神经网络模型的动力学行为的定性研究成果尤其更少,为此,本文利用时滞差分方程的有关理论及周期解的概念,讨论了一类二元离散时滞细胞神经网络模型的周期解的存在性,探讨了其动力学行为,相关结论可为大规模网络的研究和设计提供借鉴的方法.     

具变时滞细胞神经网络的指数稳定性与正周期解

利用Lyapunov函数研究具变时滞细胞神经网络的指数稳定性，获得新的判据，利用重合度理论得到了该神经网络正周期解存在的充分条件．     

高阶时滞微分方程周期解的存在性

通过应用拓扑度的方法给出了一类高阶时滞微分方程周期解存在性的若干结论,主要利用Mawhin延拓定理和Arzela-Ascoli定理以及一些分析技巧考察了文中给定系统的周期解的存在性,从而推广了关于高阶时滞微分方程周期解的相关结果。     

时滞的周期神经网络模型周期解的存在性

研究具有离散时滞和分布时滞的周期神经网络模型的动力学．利用Mawhin连续定理以及拓扑度理论，证明了在一定条件下该周期神经网络系统周期解的存在性．     

脉冲时滞细胞神经网络的周期解

细胞神经网络具有高速并行计算且易于硬件实现等特点,已被广泛应用于图像处理、模式识别等领域．本文讨论了一类脉冲时滞细胞神经网络的周期解的存在性,并给出了算例并进行了仿真,仿真结果支持所得结论．     

脉冲时滞细胞神经网络的周期解

细胞神经网络具有高速并行计算且易于硬件实现等特点,已被广泛应用于图像处理、模式识别等领域．本文讨论了一类脉冲时滞细胞神经网络的周期解的存在性,并给出了算例并进行了仿真,仿真结果支持所得结论．     

二元离散细胞神经网络周期解的存在性

利用Lyapunov函数和Lasalle不变集原理讨论了二元离散细胞神经网络模型,得出了系统存在2-周期解.     

离散时刻Cohen—Grossberg时滞神经网络周期解的存在性与稳定性

讨论了一类离散时刻Cohen-Grossberg时滞神经网络模型.利用重合度理论和合适的Lyapunov函数,获得了这类模型周期解的存在性与指数稳定的充分条件.     

BAM神经网络周期解的存在性及全局稳定性

讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为。利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义。     

变延时神经网络周期解的指数稳定性

避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Halanay不等式讨论了一类变延时递归神经网络周期解的指数稳定性,给出新的判据,这些判据在实际中易于检验。     

具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

研究了具有变化时滞和变化系数的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性．我们既没有假设活动函数的有界性、单调性和可微性，也没有假设放大函数的有界性，利用矩阵理论和一致度量理论，通过分析方法，获得了检验模型周期解存在性的一个充分条件．一个例子被提供以显示获得结果的有效性．     

时延细胞神经网络的指数稳定性和周期解

研究时延细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题 .巧妙地引入可调实参数di>0 (1 ,2 ,… ,n) ,通过构造Lyapunov泛函并结合有效的分析技巧 ,给出新的充分准则 .所得的结果 ,推广和改进已有报道的相关结果 .这些准则可用于设计全局指数稳定的和周期振荡的具时滞的神经网络 ,扩大神经网络设计的范围 .     

时滞神经网络周期解存在性及全局指数稳定性

运用重合度理论、M-矩阵理论及李雅普诺夫方法,获得了带时滞神经网络周期解存在性和全局指数稳定性的充分条件.     

变时滞高阶细胞神经网络周期解的存在性及其全局指数稳定性

利用迭合度理论得到了周期解的存在性的充分条件,然后利用微分不等式分析技巧得到周期解的唯一性及其全局指数稳定性的一个新的判据.     

具分布时滞的分层抑制细胞神经网络概周期解的存在性

通过利用Banach空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了具分布时滞的分层抑制细胞神经网络概周期解的存在性的新结论。所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果。     

具有变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解

讨论了具有变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型,利用M-矩阵理论与适合Lypunov函数,得到该类模型周期解的存在性与全局指数稳定性,推广了先前的结果.     

变系数变时滞分层抑制细胞神经网络的概周期解

研究了变系数变时滞分流抑制细胞神经网络问题.在没有假设激活函数有界的条件下,利用指数二分法,不动点定理和微分不等式技巧,得到了保证变系数变时滞分流抑制细胞神经网络的概周期解的存在性和k-全局指数稳定性的充分条件.所得结果是新的,推广并改进了现有文献的结论.文末一个例子用以说明判据的可行性.