基于时空语义挖掘的城市功能区识别研究

针对目前城市功能区划分大多依靠人工完成,且未充分使用城市中时空数据的问题,提出一种基于时空语义挖掘的城市功能区识别方案.首先,选取某城市矩形区域为研究样本,并以建筑物为划分依据将研究样本划分为有效的基础区域;然后,对各基础区域内的新浪微博位置签到数据及POI(Points of Interest)数据进行时空语义挖掘,采用狄利克雷多项式回归(DMR)主题模型生成区域的功能性向量;最后,通过向量聚类,依据POI类别比例完成区域的功能性识别.实验结果表明,本方案相比基于POI密度的k-means聚类方案和基于潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的城市功能区识别方法具有更高的准确性,位置签到数据所表征出的人们活动模式可以揭示城市功能区之间的差异,在城市地理空间分析上具有良好的效果.     

基于POI和主动学习的城市功能区分类方法研究

城市功能区是认知城市复杂系统的重要单元。然而，由于城市系统的复杂性，城市功能区分类目前仍存在一定的挑战。本文提出构建一种基于POI(Point of Interest，兴趣点)和主动学习算法的城市功能区分类方法。一方面，该方法采用的主动学习算法是一种半监督分类方法。相较于非监督分类方法，该方法可具有更高的分类精度；相较于监督分类方法，该方法仅需标记少量的功能区类型，而由于城市系统的复杂性，功能区类型的标记往往需要行业专家的专业知识及对城市深入地熟悉与了解。另一方面，相较于现有研究中常用的大数据（高空间分辨率遥感影像、POI、移动通信、公交刷卡等社会感知数据），该方法选择的POI数据具有易获取、数据完整性高且兼顾城市系统中地理实体的自然属性和社会经济属性的特点，使得本方法具有较高的可行性。本文以北京市朝阳区为例，采用该方法进行城市功能区分类，并将识别结果与人工识别结果进行对比分析，验证了本方法的可行性与准确性，然后分析了该方法实现过程中的两个重要参数对分类结果准确性的影响。     

社交媒体位置数据支持下的城市功能区识别——以上海市为例

基于社交媒体位置数据，采用K-means聚类方法，通过分析在500 m×500 m网格尺度上，城市不同时间的腾讯用户密度热力值变化规律，识别上海城市功能区，将不同区域按功能区类型划分为产业园区、城市居住区、郊区居住区、城市综合功能区、农村村落地区、农田、滩涂及未利用地分布区.通过将识别结果与高分辨率卫星影像和兴趣点（POI）数据的对比分析，证明了使用社交媒体位置数据进行城市功能区识别的可行性.本方法获取数据成本低，运用简便，为对其他地区主体功能区的划分提供了一种新的思路与方法.     

基于多源数据的城市内部空间交互特征：以福州市主城区为例

人群在城市内部空间中的流动是社会活力和资源分配的直接体现,是城市交通规划管理的重要依据。融合手机信令大数据和POI(point of interests)数据,对福州市主城区内的交通小区进行功能分区并构建了交通小区之间的空间交互网络,采用复杂网络方法对各类型功能区的中心性地位及出行距离衰减效应进行了分析。结果表明：福州市主城区功能区以居住及公共服务相关功能区为主。鼓楼区和台江区的人流量最为活跃,仓山区及晋安区的内部空间交互格局存在显著的不平衡现象。各功能区的中心性地位存在明显的空间和周期差异,科教文化及商服类型功能区的中心性普遍较高。居住用地与其他功能区之间的距离衰减效应受到时段的影响较大。基于以上结果可对城市公共交通优化提供一定支持。     

基于多源数据的城市形态与功能业态耦合分析——以乌鲁木齐市中心区为例

城市中心区的各功能业态聚集与分散是城市空间形态演变的重要结果,其合理布局对城市中心区的发展至关重要.基于高精度的中心区三维空间数据及城市兴趣点（POI）功能业态数据,以乌鲁木齐市中心区为研究对象,选取空间强度、密度、高度作为空间形态的测度指标,结合双变量空间自相关解析城市中心区空间形态与不同功能业态分布的空间耦合性特征,并通过空间计量模型对比进行实证分析.结果表明：中心区在空间形态呈现由中心至外围逐渐递减的分布趋势;四个功能业态分布集中在大小西门商圈;通过GMI方法分析得出居住型功能区与空间强度、空间密度和空间高度的耦合相关性最大,其次是生产型功能区;通过遴选得出高显著相关性地块和低显著相关性的“问题”地块中存在问题,为未来城市更新提供一定参考意义.     

基于兴趣点（POI）数据的北京市通州区商业空间格局分析

城市商业空间格局是城市规划与发展的重要组成部分,传统城市的商业空间格局分析主要借助统计资料和经济普查数据,效率较低,以兴趣点(POI)数据为代表的众源地理数据为城市商业的空间格局分析提供了新的手段.以北京市通州区为例,提取了26736个商业POI数据,根据商业职能分为综合购物类、生活服务类、公共服务类、餐饮住宿类、休闲娱乐类和金融服务类等6大类,运用数量统计和核密度估计方法,对通州区商业及各业态的空间格局进行了分析,旨在为通州区优化城市商业空间布局提供科学依据.     

金华-衢州城市群生态经济功能区划及其调控

以金华 衢州地区为研究对象,建立了城市群生态经济功能区划的指标体系,借助于SPSS统计分析软件和Mapinfo地理信息系统软件,运用因子分析、聚类分析和城市空间扩展分析等相结合的方法,进行城市群生态经济功能区划理论和实证研究的探讨.通过研究,将金衢城市群划分为城市人文生态区、城郊农业发展区、生态经济协调区、保护性经济开发区和生态保护培育区等5个生态经济功能区,并对各功能区今后的发展方向提出建议.     

城市环境功能区划研究——以保定都市区为例

讨论城市环境功能区划的原则和方法,研究环境功能区划的实现过程,以保定市都市区为例,将保定都市区划分为"一轴、一带、一核心"的3个Ⅰ级环境功能区和12个Ⅱ级环境功能区,并对划分结果进行分析.     

POI数据研究热点与趋势分析

目前,POI数据无论从概念内涵与信息纵深,还是应用的广度与深度,都有着长足发展,国内学者对POI数据的研究热度持续高涨。该文阶段性梳理总结近年来POI领域研究情况,摸清其研究热点与薄弱环节,挖掘其应用潜力与发展趋势,为进一步研究POI数据提供参照。该文以文献计量学为理论依据,使用CiteSpace软件,对检索得到的563篇文献数据,生成关键词共现知识图谱,以可视化方式进行分析。结果表明：（1）POI应用领域多围绕城市主题的应用;（2）与其他多源异构数据的融合利用,可进一步拓展应用范围,并深度挖掘目标影响因素,支撑科学决策与实施优化调整;（3）与其各类机器学习算法的紧密结合,对识别城市边界、智能推荐等有着新的启示;（4）对数据结构的统一性以及质量保证能力提升等POI数据本身方面的研究是目前该领域的研究洼地。     

基于综合主成分模型的城市土壤重金属空间分布与传播特征研究

对某城市的5个不同功能区进行土壤采样,并对每个采样点的土壤应用X射线荧光光谱仪测试其8种重金属的含量.利用主成分分析法探明每个功能区受污染的主要重金属的类别以及每个功能区的8种重金属对污染的贡献率.根据输出综合主成分模型系数,构建各功能区各重金属元素的浓度随空间分布函数及其传播特征方程.该方法能够探源重金属污染的原因和掌握重金属污染的空间分布和传播特征,因此能为治理污染找到目标和对策.     

基于POI数据的苏南城市生活便利度评价

生活便利度是评价宜居城市与公共服务均等化的重要指标.POI作为代表性的空间点状数据,为公共服务设施空间分布及其便利度评价提供了新的方法.基于苏南4市2018年的POI数据,构建8项准则层、28项指标层的城市生活便利度评价体系.研究结果表明:日常购物、教育设施、交通设施、医疗设施等因素对城市生活便利度指数影响较大;苏南城市生活便利度由高到低依次为苏州市0.96、南京市0.95、无锡市0.85、常州市0.82,呈现典型的经济指向与行政关系指向;苏南城市生活服务设施均呈现显著的“集聚-分散”态势,但“中心-外围”结构呈分异的布局模式.     

哈尔滨道路结构与旅游景点空间关系分析

以哈尔滨主城区260个旅游景点为研究对象,采用GIS核密度法计算旅游景点(POI)密度以分析旅游空间结构,运用句法理论探究不同尺度下城市空间可识别性水平,通过双变量相关性分析道路空间结构与旅游景点的集聚程度.结果表明,道路结构指标中,与旅游景点分布关联最强的是深度,道路连接值、整合度和深度值与旅游景点POI密度呈显著正相关;选择度与旅游景点POI密度呈显著负相关.哈尔滨旅游景点总体呈现"内部智能,外部迷失"特征,景点集聚分布呈现为"核心-过渡区-边缘区"的核心多层次结构.根据道路和景点关联情况,有针对性地对路网规划和景点布局提出可行性意见.     

基于集对分析法的城市土地利用集约水平研究——以南京市江宁区为例

开展城市功能区集约高效评价,可进一步揭示不同用地类型区的作用机理,为科学土地利用提供理论支持与实践指导.研究以南京市江宁区为例,以土地利用调查数据为基础,运用集对分析法和GIS空间分析,分别对居住功能区、商业功能区、工业功能区的土地利用程度、土地利用强度、土地利用效益进行集约利用程度分析.结果表明:(1)研究区内居住功能区、商业功能区、工业功能区土地集约利用整体水平均较好.(2)南北向秦淮河沿岸和百家湖沿岸居住功能区,百家湖片区的商业功能区土地集约利用水平较高,工业功能区土地集约利用水平空间分布较为均衡.(3)研究区整体土地集约利用水平与最优状态贴近度较好,土地利用程度最接近最优程度,土地利用强度集约利用状态较差.     

城市温室气体排放空间特征及分区

作为地表受人类活动影响最深刻的区域,城市系统成为能源消耗和碳排放的集中地.由于不同功能区的空间分布差异,城市系统中存在碳流动过程的特异性及温室气体排放的空间异质性等问题.在分析城市空间形态与温室气体排放的关系的基础上,从城市碳流动特征出发,构建基于温室气体排放的城市空间分区体系,即根据人类社会经济活动类型结合城市碳流动三要素进行一级分类;其次,基于现有的城市用地类型,根据一级分类结果对城市不同功能区用地进行二级分类.通过分区,可实现城市温室气体排放的定量化、空间化和可视化,为相关研究和管理提供参考和借鉴.     

基于大数据的城市土地利用分类研究——以西宁市为例

以西宁市为例，基于宜出行和兴趣点（points of interest，POI）2类常用大数据以及最大似然、支持向量机和神经网络3种常用分类方法，开展了城市土地利用分类研究．通过对比不同数据与方法组合下的城市土地利用分类精度，确定了提取城市土地利用信息的最优数据组合方式和分类方法．并基于分类结果对西宁市的城市土地利用格局进行了分析．结果显示，基于POI和宜出行数据的神经网络分类方法获取的研究区城市土地利用信息精度最高，总体精度为71.25%，Kappa系数为0.62．主要原因在于综合POI和宜出行可以更加充分地反映不同土地利用类型的特征，而神经网络可以有效综合多源大数据的信息．因此，基于多源大数据和神经网络为快速有效地获取城市土地利用信息提供了有效途径，具有较大的应用潜力．      

浅析城市道路绿地景观设计

道路是城市的框架,是联系城市各个功能区的纽带.本文对目前城市道路绿地景观设计存在的问题和解决方法等几方面来展开,强调加强道路建设,讲究道路空间的艺术设计,是完善城市功能,提高城市品位的有效途径.     

延安市东关延河南岸功能区发展定位研究

目的探讨城市功能区发展定位的基本要素和方法,为其他城市功能区定位提供参考。方法采用实证研究和定性分析的方法,从延安中心城区和东关地区2个层面上对功能区的发展定位进行分析研究。结果基于发展背景、空间区位、功能区基础、依托基点、发展障碍等定位依据,从在延安中心城区和东关城区两个层面上进行定位分析,得出延安东关延河南岸区域可定位为生态景观功能性复合区。结论从经济社会发展、功能、景观等几个方面进行分析,类似的河谷型城市功能区适合发展成为以生态为主,居住交通为辅的功能区。     

基于POI数据的贵阳市服务业空间格局及其影响因素

基于贵阳市中心城区178 749条POI数据,采用核密度分析、平均最近邻分析和区位熵分析,从服务业整体和分行业方面,探讨贵阳市服务业空间分布格局及其影响因素.研究发现:①贵阳市中心城区服务业已基本形成"双核多组团"的结构,极化成核现象显著,呈现出核心—边缘的空间结构;空间上整体呈"Y"型分布形态,主要分布在交通网络中心性好和地势低平的地区;②服务业分行业视角下,不同类型服务业的数量和集聚程度差异有统计学意义;存在明显的核心—边缘空间结构,具体分布模式呈现3种类型;专业化功能区差异明显,在城市边缘更易于形成专业化集聚区;③交通、地形、人口、城市规划是影响服务业布局的主要因素.最后从规划视角提出城市服务业布局优化的策略,对山地城市规划具有指导意义.     

高分辨率遥感数据和POI数据支持下的城市土地利用分类——以宁波市某广场为例

遥感影像数据用于城市土地利用分类由来已久,但这种方法难以识别建筑物的社会经济属性.而包含社交媒体数据在内的多源数据为城市研究与应用提供了丰富的数据资源,能有效弥补遥感影像数据无法体现建筑物内在特征的不足.以宁波市某广场为例,利用高分辨率遥感数据和兴趣点(POI)数据,结合主题模型,研究使用多源数据融合是否会对城市土地利...     

路网空间下郑州市兴趣点分析与可视化研究

在网络核密度算法的基础上,结合郑州市道路网特点设计了基于网络栅格剖分的网络核密度计算模型,得出路网空间下郑州市不同类型兴趣点(POI)网络核密度的分布结果,并借助三维可视化方法对计算结果进行直观表达,揭示了郑州市POI空间分布的内在规律.结果表明:(1)网络栅格剖分核密度算法在路网空间下对POI进行空间密度分析,更好地反映了与交通强相关POI的分布规律;(2)三环内外的POI网络核密度结果有着显著的差别,三环可作为当前郑州市中心城区的边界线;(3)不同类型的POI在分布格局和聚集形态整体上差别较大,体现出行业之间巨大的差异性.